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Introdução à Estatística

Júlio Cesar de C. Balieiro

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Estatística
9 É a ciência que se preocupa com:
(i) Organização;

Estatística Descritiva

(ii) Descrição;
(iii) Análises;
(iv) Interpretações.

Estatística Indutiva ou
Estatística Inferencial

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Alguns Conceitos
9 População
• É o conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
• Esta característica comum deve delimitar claramente quais os elementos que pertencem à população e quais os elementos que não pertencem.
9 Amostra
• É um subconjunto de uma população, onde todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado.
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Alguns Conceitos
9 OBJETIVO DA ESTATÍSTICA: “tirar conclusões sobre populações com base nos resultados observados em amostras extraídas dessas populações”. 9 Variável
• É a característica dos elementos da amostra que nos interessa averiguar estatisticamente.
• Ex.: variável Idade - se houver “n” elementos fisicamente considerados no estudo, esses elementos fornecerão “n” valores da variável idade, os quais serão tratados convenientemente pela Estatística Descritiva
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e/ou pela Estatística Inferencial.

Tipos de Variáveis
As variáveis de interesse podem ser classificadas em:
(i) Qualitativas => quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos.
(ii) Quantitativas => quando seus valores forem expressos em números. Podem ser subdivididas: (a) Discretas;
(b) Contínuas.

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Tipos de Variáveis
(a) Variáveis Quantitativas Discretas
Assumem apenas valores pertencentes a um conjunto enumerável. São obtidos mediante alguma forma de contagem. Exemplos de Discretas: y População: Ovinos da raça Santa Inês da ASCCO;
Variável: número de cordeiros ao parto (1, 2 ou 3). y População: Bovinos Nelore da Agro-pecuária CFM Ltda.
Variável: Escores de Musculosidade (1, 2, 3, 4 ou 5). y População: Bovinos Nelore da Agro-pecuária CFM Ltda.
Variável: Prenhez aos 14 meses de idade (0 ou 1).
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Tipos de Variáveis
(b) Variáveis Quantitativas