N D Curtose

....................................................................... 3 – Medidas de Assimetria e de Curtose 3.01 – Definições e Conceitos .............................................................................................. 3.02 – Coeficientes de Pearson para Assimetria .................................................................. 3.03 – Coeficiente Percentílico de Curtose .......................................................................... 3.04 – Exercícios de Revisão

entre si. Este mesmo gráfico possui assimetria positiva concluindo assim que o grau de deslocamento da distribuição dos valores dos dados, com relação à distribuição normal, é positivo. Através da estatística descritiva podemos observar que a curtose relacionada com gráfico dos dados de cabeças abatidas é platicurtica, ou seja, há um alto grau de achatamento dos valores dos dados em relação ao grau de distribuição normal. Observamos que a media é o melhor valor de descrição dos dados, pois

Disciplina: Estatística e Probabilidade Lista 04: Estatística – Medidas de Dispersão Docente: Jenai Oliveira Cazetta 1) Desvio Médio, Variância e Coeficiente de variação são medidas de ( ) Assimetria ( ) Posição ( ) Dispersão ( ) Curtose 2) Calcule a amplitude dos conjuntos de dados. A dispersão dos conjuntos são iguais? (a) 15 15 12 14 16 16 4 15 (b) 5 4 5 4 6 5 16 4 3) Calcule o desvio médio para o conjunto de dados abaixo. 4) Na distribuição…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

Média, Mediana e Moda 4.5 Percentil 4.6 Decil 4.7 Quartil 17 5 MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 Amplitude 5.2 Desvio Médio 5.3 Variância 5.4 Desvio Padrão 5.5 Coeficiente de Variação 26 6 ASSIMETRIA E CURTOSE 6.1 Coeficiente de Assimetria 6.2 Coeficiente de Curtose 32 7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de…

“ε”, no período de tempo t, depende do tamanho do quadrado do termo de erro no período t-1, ou seja, depende de ε2t-1 . O termo de erro εt, condicionado à informação disponível no período (t-1), seria distribuído conforme a seguinte notação: εt ~ N[0, (α0 + a1 ε2t-1)], em que α0 e α1 são parâmetros explicativos da variância do termo de erro “εt”. Logo, a variância de “ε”, no período t, dependerá de um termo constante mais o quadrado do erro no período t-1. Esse seria o chamado…