N D Curtose

16 Excel e SPSS 16 Modulo 1 – Análise Descritiva de Dados 16 Tópica 3 – Indicadores numéricos: medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose 16 2.2 Estatísticas (Indicadores numéricos) 17 2.2.1 Mediadas de Tendência Central 17 2.2.2 Medidas de Partição 19 2.2.3 Medidas de Dispersão 19 2.2.4 Medidas de Assimetria 22 2.2.5 Medidas de Curtose 24 2.3 Diagrama de Caixa e Bigodes (box-plot) 25 Indicadores Numéricos para Dados Agrupados 26 Tabelas de Contingência e…

frequências se necessário use 5 intervalos de classe. (Resposta.// fi: 1, 2, 3, 7, 8) b) Calcule as frequências relativas acumuladas. (Resposta.// Fr%: 4.8, 14.3, 28.6, 61.9; 100) c) Quantos estudantes têm percentagem inferior a 80%. (Resposta.// n = 6) Exercício 1.4. Um inquérito realizado para uma amostra de 68 trabalhadores mostrou os seguintes anos de serviço. 06 06 30 23 08 08 05 30 10 10 07 04 13 11 22 09 15 13 11 12 17 19 15 17 13 14 16 18 …

quantitativa discreta AMOSTRAGEM MÉTODOS PROBABILÍSTICOS Exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado. Normalmente possuem a mesma probabilidade. Assim, se N for o tamanho da população, a probabilidade de cada elemento ser selecionado será 1/N. Trata-se do método que garante cientificamente a aplicação das técnicas estatísticas de inferências. Somente com base em amostragens probabilísticas é que se podem realizar inferências ou…

Apostila de Estatística Básica Tópicos da Ementa: 1 ao 5. Distribuição de Frequência, medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose. UNIGRANRIO 2012 Unidade Santa Cruz da Serra PROFESSOR ROBERTO MENDONÇA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA É um tipo de tabela que condensa uma coleção de dados conforme as freqüências (repetições de seus valores). Tabela primitiva ou dados brutos:É uma tabela ou relação de elementos que

16 Excel e SPSS 16 Modulo 1 – Análise Descritiva de Dados 16 Tópica 3 – Indicadores numéricos: medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose 16 2.2 Estatísticas (Indicadores numéricos) 17 2.2.1 Mediadas de Tendência Central 17 2.2.2 Medidas de Partição 19 2.2.3 Medidas de Dispersão 19 2.2.4 Medidas de Assimetria 22 2.2.5 Medidas de Curtose 24 2.3 Diagrama de Caixa e Bigodes (box-plot) 25 Indicadores Numéricos para Dados Agrupados 26 Tabelas de Contingência e…

16 Excel e SPSS 16 Modulo 1 – Análise Descritiva de Dados 16 Tópica 3 – Indicadores numéricos: medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose 16 2.2 Estatísticas (Indicadores numéricos) 17 2.2.1 Mediadas de Tendência Central 17 2.2.2 Medidas de Partição 19 2.2.3 Medidas de Dispersão 19 2.2.4 Medidas de Assimetria 22 2.2.5 Medidas de Curtose 24 2.3 Diagrama de Caixa e Bigodes (box-plot) 25 Indicadores Numéricos para Dados Agrupados 26 Tabelas de Contingência e…

tendência central 12 1.3.2. Medidas de dispersão 21 1.3.3. Medidas de assimetria e curtose 27 1.4. Exercícios 31 2. Distribuição de probabilidade 38 2.1. Conceito e importância 38 2.2. Variáveis aleatórias e distribuição de probabilidades 39 2.3. Distribuição de probabilidades discretas e contínuas 40 A. Distribuição Binomial 41 B. Distribuição de Poisson 42 C. Distribuição uniforme discreta 45 D. Distribuição normal 45 E. Aproximação normal da Binomial e Poisson …

verificar a normalidade do termo de erro ui foi aplicado ao modelo o teste Jarque-Bera (JB), que partindo dos resíduos de MQO calcula primeiramente a assimetria e a curtose dos resíduos de MQO, empregando o teste estatístico a seguir: JB=n S²6 +(K+3)²24 n=tamanho da amostra S = coeficiente de assimetria k = coeficiente de curtose O teste JB de normalidade é um teste da hipótese conjunta de que S e K são iguais a 0 e 3, respectivamente, assim espera-se que o valor da…

viabiliza a inferência estatística. 1.5 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA: A Estatística Descritiva, na sua função de descrição dos dados, tem as seguintes atribuições: a) A obtenção dos dados estatísticos; b) A organização dos dados; c) A redução dos dados; d) A representação dos dados; e) A obtenção de algumas informações que auxiliam a descrição do fenômeno observado.  A obtenção ou coleta de dados é normalmente feita através de um questionário ou de observações de uma população…

informações:       Valor mínimo = 7,334; Primeiro Quartil = 25,500; Mediana = 29,900; Média = 32,185; Terceiro Quartil = 35,910 Valor Máximo = 69,731. Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N VAR Percent N Percent N Percent 33 100,0% 0 ,0% 33 100,0% 3 UERJ – Universidade do Estado do Rio de Janeiro Análise Exploratória de Dados Questão 2: 2. Se houverem "outliers", retire-os da amostra e refaça o…