Média 62 E Variancia Nula

2.8 MÉDIAS MÓVEIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8.1 MÉDIAS MÓVEIS DE ORDEM 1 - MA(1) . . . . . . . . . . . . . 2.8.2 MÉDIAS MÓVEIS DE ORDEM q - MA(q) . . . . . . . . . . . . . 2.9 PROCESSOS AUTO-REGRESSIVOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9.1 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM 1 - AR (1) . . . . 2.9.2 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM 2 - AR (2) . . . . 2.9.3 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM p - AR (p) . . . . 2.10 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE…

.................. 22 9.1 Medidas de Tendência Central ....................................................................... 22 9.1.1 Média Aritmética Simples ( X ) .................................................................. 23 9.1.2 Média Aritmética Ponderada ...................................................................... 23 9.1.3 Média Aritmética de Dados Agrupados em Intervalos .............................. 24 9.1.4 Mediana (Me) .........................................

diferenças nas bateladas da matéria-prima nos processos de fabricação e nos procedimentos de medidas (por exemplo), o engenheiro está interessado na estimação da resistência média à tração dos componentes. Na prática, o engenheiro usará dados da amostra para calcular um número que é, de algum modo, um valor razoável (ou tentativa) da média verdadeira. Esse número é chamado de estimativa. Veremos que é possível estabelecer a precisão da estimativa. - Considere agora uma situação em…

parâmetros populacionais, quando usadas para dados amostrais recebem o nome de estatísticas amostrais. As medidas de tendência central mais conhecidas são: a média aritmética, a média geométrica, a mediana e a moda. As outras medidas de posição são as separatrizes: a própria mediana, os quartis, os decis e os percentis. MÉDIA ARITMÉTICA Média Aritmética para dados simples É definida como a razão entre a soma dos valores do conjunto e o número de elementos do mesmo. __ …

relação entre XeY Ex.: a relação Y = AXβ não é linear no sentido usual, mas pode ser expressa, em logaritmos, como um modelo de regressão linear: ln Y = α + β ln X (2) Regressores não-estocásticos Os valores de X são fixos em amostragens repetidas (3) Média zero dos distúrbios E(ui|X2i,...,Xki) = 0 para todo i (4) Homocedasticidade Var(ui|X2i,...,Xki) = σ² (constante) para todo i (5) Ausência de autocorrelação dos distúrbios Cov(ui ,uj |X2i,...,Xki ,X2j,...,Xkj) = 0 para i ≠ j 1-2 (6)…

metade da década de 90, num primeiro momento, é expor sucintamente as origens do chamado risco de mercado, ou de preço, para, então, apresentar e analisar empiricamente três modelos de estimação do Value-atRisk, quais sejam: o de variância incondicional, o de variância condicional – GARCH (1,1) e o de Simulação Histórica. Essas três metodologias são testadas para as séries de retornos financeiros das ações da Petrobrás e da Cia. Vale do Rio Doce. Os resultados obtidos com esses…

Diagrama Uniaxial de Pontos para as vazões médias anuais do Rio Paraopeba em Ponte Nova do Paraopeba – Período 1938-1963 Figura 2.3 Histograma das vazões médias anuais do Rio Paraopeba em Ponte Nova do Paraopeba – Período 1938 a 1999 Figura 2.4 Polígono de Freqüências Relativas das vazões médias anuais do Rio Paraopeba em Ponte Nova do Paraopeba – Período 1938 a 1999 Figura 2.5 Diagrama de Freqüências Relativas Acumuladas das vazões médias anuais do Rio Paraopeba…

for diferente de zero. h= R K Tomando como exemplo a Tabela 4 temos: • R = 64 – 39 = 25 • k = 1 + 3,32 log 20 = 5,32 => k = 6 ou k = 1 + 1,44 ln 20 = 5,31 => k =6 25 = 4,17 ⇒ h = 5 • h= 6 4.3.2.6 - Ponto médio da classe (xi): É a média aritmética simples entre os limites da classe, ou é o limite inferior da classe acrescida da semi-amplitude da classe. xi = Li + Ls 2 ou Li + h 2 4.3.2.7 - Freqüência acumulada: ICrescente (Fac): é a soma das…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6.1 – Curvas de Freqüência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.7 – Medidas de Tendência Central . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.7.1 – Média . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.7.2 – Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.7.3 – Moda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6.1 – Curvas de Freqüência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.7 – Medidas de Tendência Central . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.7.1 – Média . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.7.2 – Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.7.3 – Moda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .