Medidas de Dispersao Adm Fametro

valores representativos — média aritmética, mediana e moda. Tais valores podem servir de comparação para dar a posição de qualquer elemento do conjunto. No entanto, quando se trata de interpretar dados estatísticos, mesmo aqueles já convenientemente simplificados, é necessário ter uma idéia retrospectiva de como se apresentavam esses mesmos dados nas tabelas. Assim, não é o bastante dar uma das medidas de posição para caracterizar perfeitamente um conjunto de valores, pois, mesmo sabendo, por exemplo, que a temperatura média de duas cidades é a mesma, e igual a 24º C, ainda assim somos levados a pensar a respeito do clima dessas cidades. Em uma delas poderá a temperatura variar entre limites de muito calor e de muito frio e haver, ainda, uma temperatura média de 24º C. A outra poderá ter uma variação pequena de temperatura e possuir, portanto, no que se refere à temperatura, um clima mais favorável. Vemos então que, a média — ainda que considerada como um número que tem a faculdade de representar uma série de valores — não pode, por si mesma, destacar o grau de homogeneidade ou heterogeneidade que existe entre os valores que compõem o conjunto. Consideremos os seguintes conjuntos de valores das variáveis x, y e z: X: 70, 70, 70, 70, 70 Y: 68, 69, 70, 71, 72 Z: 5, 15, 50, 120, 160 Calculando a média aritmética de cada um desses conjuntos, obtemos:  =  = 70,  =  = 70,  =  = 70 Vemos, então, que os três conjuntos apresentam a mesma média aritmética: 70.…

Comparação de duas médias amostrais Tratamento Paramétrico Diferenças entre testes paramétricos e não-paramétricos Tratamento Paramétrico Testes paramétricos: Se o tamanho da amostra é grande, a média amostral se distribui de forma aproximadamente Normal, mesmo que a variável não siga uma distribuição Normal (Teorema do Limite Central). O teste t é considerado um teste robusto, o que significa que, mesmo se houver uma pequena discrepância em relação à…

ideia por trás dessa técnica é que, minimizando a soma do quadrado dos resíduos, encontraremos [pic]e [pic]que trarão a menor diferença entre a previsão de [pic]e o [pic]realmente observado. Substituindo [pic]por [pic], temos: [pic] A minimização se dá ao derivar [pic]em relação a [pic]e [pic]e igualar a zero: [pic] Distribuindo e dividindo a primeira expressão por [pic]temos: [pic] onde [pic]é a média amostral de [pic]e [pic]é a média amostral de [pic].…

procedimentos matemáticos, em poucos valores representativos – média aritmética, mediana e moda. Tais valores podem servir de comparação para dar a posição de qualquer elemento do conjunto. No entanto, quando se trata de interpretar dados estatísticos, mesmo aqueles já convenientemente simplificados, é necessários ter-se uma idéia retrospectiva de como se apresentavam esses mesmos dados nas tabelas. Assim, não é o bastante dar uma das medidas de posição para caracterizar…

.................................................................... 5 I.4 Intervalo de confiança para média e proporção .................................................. 9 ESTATÍSTICA AMOSTRA UNIDADE II – INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA UMA ÚNICA AMOSTRA . 19 II. 1 As Hipóteses Nula e Alternativa.................................................................... 20 II.2 Áreas de Aceitação e de Rejeição .................................................................... 21 II.3 Os testes…

variável independente. 2. GLOSSÁRIO Variáveis independentes Média aritmética simples ∑ Somatório N Número de observações Y Variável dependente ou variável resposta X Variável independente ou variável preditora ɛ Termo de erro no modelo β0 Intersecção β1 Inclinação σ² Variância residual 3. Formulário 3.1. Média aritmética simples É uma combinação linear de todas as observações onde todos os valores participam com o mesmo peso. A média…

TAKT TIME 17 2.3.4 CRONOMETRAGEM 18 2.4 BALANCEAMENTO EM LINHA DE MONTAGEM. 19 2.4.1 OPERAÇÕES PADRÃO 22 2.5 ANÁLISE DA VARIÂNCIA – ANOVA 23 2.5.1 MODELO DE CLASSIFICAÇÃO ÚNICA OU EXPERIMENTO COM UM FATOR. 23 2.5.2 LÓGICA DA ANÁLISE DA VARIÂNCIA. 23 2.5.3 QUADRO DE ANÁLISE DA VARIÂNCIA. 24 2.5.4 MÚLTIPLAS COMPARAÇÕES: O PROCEDIMENTO DE TUKEY-KRAMER. 25 2.5.5 PRESSUPOSTOS PARA ANOVA. 25 CAPÍTULO 3 27 MATERIAIS E MÉTODOS 27 CAPÍTULO 4 28 DESENVOLVIMENTO E RESULTADOS 28…

Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - Campus Pombal Disciplina: Estatística Básica - 2013 Aula 11 Professor: Carlos Sérgio UNIDADE 7 - TESTES DE HIPÓTESES (NOTAS DE AULA) 1 Hipótese Nula e Hipótese Alternativa Consideraremos aqui problemas estatísticos envolvendo um parâmetro θ cujo valor é desconhecido mas deve cair dentro de um certo domínio Ω (isto é, Ω é o conjunto de todos os possíveis valores de θ). Vamos supor que Ω possa ser particionado em 2 (dois)…

sub-populações que tenham o maior grau de homogeneidade possível e retira-se uma amostra de cada sub-população. PARÂMETROS São números que representam características de uma população: 1. Média; 2. Variância; 3. Porcentagem; 4. Desvio padrão etc. 9 MÉDIA ARITMÉTICA é uma medida de tendência central. x é a média aritmética; 1N x = ∑ xi N i =1 xi é o i-ésimo valor; N é o número total de valores na mostra. Comando do MATLAB para calcular a média: >>…

Amostra aleatória simples . . . . . . . . . 1.4 Estatísticas e Parâmetros . . . . . . . . . . 1.5 Distribuições Amostrais . . . . . . . . . . 1.6 Propriedades de estimadores . . . . . . . . 1.7 Resumo do Capítulo . . . . . . . . . . . . 1.8 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Solução do Exercício . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…