Média 62 E Variancia Nula

da amostra.  Número de Classe (i) É a quantidade de classes que será necessária para representar uma série estatística.  Amplitude de um intervalo de Classe (h) É qualquer subdivisão de uma série estatística.  Ponto Médio de uma Classe (xi) É a média aritmética entre o limite inferior e superior de um intervalo de classe.  Freqüência simples ou absoluta (fi) É o número de observações correspondente a cada classe. 5.2.2) Estatura de 40 alunos da Faculdade Santo Agostino.(dados…

divididas em poucas categorias. Muitas divisões tornarão o gráfico ilegível, complexo e não atinge os fins desejados. 2.6.7. Gráfico de Radar O gráfico de radar permite representar séries temporais e comparar os valores realizados com o valor da sua média aritmética Segundo Capítulo Gráficos e Tabelas Problemas Revisão Conceitual “Os vencedores são pessoas que não dão desculpas a si mesmas e têm suas prioridades muito claras. Elas mantêm o ritmo apesar dos…

...8 7. ALGUMAS MEDIDAS DE VARIABILIDADE .............................................................................8 8. PRECISÃO, EXATIDÃO, REPETIBILIDADE, REPRODUTIBILIDADE .................................... 11 9. INTERVALOS DE CONFIANÇA DA MÉDIA.............................................................................. 14 10. TESTES DE HIPÓTESE ........................................................................................................... 14 11. TESTES BIVARIADOS E…

| |6 |3 |61 | |6 |3 |60 | a) Faça uma analise descritiva dos dados. Estatística Descritiva: x1; x2; y Erro Variável N Media Padrão Desv.Padrão Variância Mínimo Q1 Mediana x1 8 5,000 0,378 1,069 1,143 4,000 4,000 5,000 x2 8 2,500 0,189 0,535 0,286 2,000 2,000 2,500 y 8 50,38 2,74 7,74

9 2 25 Total 25 - - Histogramas: figura formada por retângulo cujas áreas representam as freqüências dos diversos intervalos existentes. - Polígono de freqüências: * Se obtém unindo-se os pontos médios. * Duas classes laterais com freqüência nula. - Polígono de freqüências acumuladas: - Traçado verificando-se as freqüências acumuladas ao final de cada uma das classes. Ex: Agrupamento de classes de freqüências que englobam diversos valores da variável. Comprimento do peixe…

Construa uma distribuição de freqüência adequada para esta situação. 50 29 72 7 36 30 19 67 46 42 41 41 59 17 44 30 56 37 31 39 18 56 11 77 69 21 54 33 54 44 40 34 56 22 39 80 23 39 31 88 78 17 73 7 28 62 29 51 53 20 Solução e anotações…

3.2 VALOR DISCRETAS. ESPERADO E VARIÂNCIA DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS n Média, Valor Esperado ou Esperança Matemática:  = E(X) =  xi.P(xi) i=1 ESTATÍSTICA II - Mário MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 3.3 PROPRIEDADES DA ESPERANÇA MATEMÁTICA: 3.3.1- A média de uma constante é a própria constante E(X) =  k.P(xi) = k. P(xi) = k 5 3.3.2- A média de uma variável multiplicada por uma constante é igual à constante multiplicada pela média da variável. E(k.X) = …

1. Dados Isolados ou Não Agrupados 54 3.1.1. Cálculo da Média 54 3.1.2. Cálculo da Moda 54 3.1.3. Cálculo da Mediana 55 3.2. Dados Agrupados SEM Intervalos 56 3.2.1. Cálculo da Média 56 3.2.2. Cálculo da Moda 56 3.2.3. Cálculo da Mediana 57 3.3. Dados Agrupados COM Intervalos 57 3.3.1. Cálculo da Média 58 3.3.2. Cálculo da Moda 58 3.3.3. Cálculo da Mediana 59 4. PROPRIEDADES DA MÉDIA 61 4.1. 1ª Propriedade: Soma de Desvios Nula 61 4.2. 2ª Propriedade: Soma de Constante 61…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.1 Média . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.4.2 Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.4.3 Moda 15 17 Amplitude total . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.5.2 Variância 18 3.5.3 Desvio Padrão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

PUC Minas – Revisão em 2013 15 Estatística e Probabilidade Unidade Geral: Miscelânea de Exercícios Unidade 2 Questão 1: Dada a tabela: x 4 5 6 7 8 p(x) p2 p2 p p p2 Calcule: a) O valor de p; b) P(5  X  7); c) o valor esperado (média) de X Solução: (a) Sabemos que p(x )  1 , logo i 3p2 + 2p = 1 → 3p2 + 2p – 1 = 0 , resolvendo essa equação do 2º grau obtemos: p  2  4  4(3)(1) 6 servem, então p   p  - 1 ou p  1 , com p é uma probabilidade, valores negativos não