Estatística - livro
Estatística inferencial - Métodos: população amostrais. Ex: amostra de 500 tomates retirados de uma população de 20000 plantas (peso, brix, ... etc). 3 – Importância da estatística: - Planejamento, análise, interpretação de experiências... 4 – Divisão da estatística: * Estatística descritiva ou dedutiva: Tabelas, gráficos e de medidas: posição, dispersão, assimetria e de curtose. * Estatística indutiva ou inferência estatística: - Fornece os métodos para a realização de inferências sobre uma população a partir de amostras delas, tendo por base o cálculo de probabilidades. 5 – Conceitos básicos: * População: - Finita: limitada em tamanho ou ainda quando n/N ≥ 0,05. Ex: O número de frutos de mangueira contados em 10 árvores de um pomar. - Infinita admitindo-se como infinito, ou ainda quando n/N < 0,05. EX: As possíveis vazões medidas em m3/s em uma seção do rio Mossoró. * Amostra: Porção Ex: Entrevista de 1000 pessoas numa população de 250.000 habitantes. 6 – Coleta, organização e apresentação de dados: - Tipos de dados: Contínuos e discretos (quantitativos → numéricos). * Contínuos: Ex: altura, peso, comprimento, espessura etc. * Discretos: Ex: - Número diário de clientes de uma loja. - Número de alunos de uma classe. Nominais e por postos (qualitativos → nenhuma das características é naturalmente numérica). * Nominais: Ex: - Sexo (masculino e feminino). - Campo de estudo (agronomia, biologia, direito).
* Ordinal (Postos): Ex: Concurso de vacas leiteiras (10, 20, 30...etc). 7 – O método estatístico: (fases). - Definição do problema: - Planejamento: - Coleta de dados: -