Multiplicação de Matrizes

Multiplicação de matrizes O produto de uma matriz por outra não é determinado por meio do produto dos sus respectivos elementos. Assim, o produto das matrizes A = ( aij) m x p e B = ( bij) p x n é a matriz C = (cij) m x n em que cada elemento cij é obtido por meio da soma dos produtos dos elementos correspondentes da i-ésima linha de A pelos elementos da j-ésima coluna B. Vamos multiplicar a matriz para entender como se obtém cada Cij: ##1ª linha e 1ª coluna ##1ª linha e 2ª coluna ##2ª linha e 1ª coluna ##2ª linha e 2ª coluna Assim, . Observe que: Portanto, .A, ou seja, para a multiplicação de matrizes não vale a propriedade comutativa. Vejamos outro exemplo com as matrizes : Da definição, temos que a matriz produto A . B só existe se o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B: A matriz produto terá o número de linhas de A (m) e o número de colunas de B(n): ##Se A3 x 2 e B 2 x 5 , então ( A . B ) 3 x 5 ##Se A 4 x 1 e B 2 x 3, então não existe o produto ##Se A 4 x 2 e B 2 x 1, então ( A . B ) 4 x 1 Propriedades Verificadas as condições de existência para a multiplicação de matrizes, valem as seguintes propriedades: a) associativa: ( A . B) . C = A . ( B . C ) b) distributiva em relação à adição: A . ( B + C ) = A . B + A . C ou ( A + B ) . C = A . C + B . C c) elemento neutro: A…

Introdução Matrizes são tabelas que respeitam uma ordem de formação, possuem respectivamente linhas e colunas. Esse tipo especial de tabela possui propriedades e definições. Entre as propriedades mais importantes está a multiplicação de matrizes. Antes de multiplicarmos duas matrizes devemos verificar se o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda, sendo registrada a igualdade podemos realizar a operação. A multiplicação consiste em uma regra prática…

Multiplicação de Matrizes Douglas de Oliveira Costa e Vanderlei Oliveira da Costa Júnior Universidade Federal de Goiás (UFG) BR 364, km 195, nº 3800 – CEP 75801-615 – Jataí – GO – Brasil {douglasnoft@hotmail.com, vander_94@hotmail.com} Abstract. It is noted, in our daily lives, the presence of matrices and realized, or not, its use, whether in school, in math class, or even present in computing. This document come bringing an analysis of how it works one of the basic operations…

Calendário dos seminários do 3º bimestre Grupo Assunto Data de apresentação 1 Introdução ao estudo das matrizes. Definição 4 de agosto 2 Representação genérica de uma matriz 4 de agosto 3 Matriz quadrada e matriz triangular 5 de agosto 4 Matriz diagonal e matriz identidade 5 de agosto 5 Matriz nula e igualdade de matrizes 6 de agosto 6 Matriz transposta 6 de agosto 7 Adição de matrizes 19 de agosto 8 Subtração de matrizes 19 de agosto 9 Multiplicação de um…

A multiplicação de matrizes é realizada de acordo com a seguinte condição: o número de colunas da 1ª matriz deve ser igual ao número de linhas da 2ª matriz. Observe alguns modelos de matrizes que podem ser multiplicadas, considerando o formato m x n. A4x3 * B3x1 A4x2 * B2x3 A multiplicação de matrizes é realizada de acordo com a seguinte condição: o número de colunas da 1ª matriz deve ser igual ao número de linhas da 2ª matriz. Observe alguns modelos de matrizes que podem ser…

Multiplicação De Matrizes NOME : LUCAS RODRIGUES , JOSÉ MARCOS, PATRICK PEREIRA, JEREMIAS OLIVEIRA, GLESCE KELEN , SABRINA SATURNINO. PROFESSOR (a): ANA. DISCIPLINA: MATEMÁTICA. DATA: 31/10/2013. MATRIZ LINHA: É toda matriz do tipo 1xn(n ∈ R*). Observe os exemplos: MATRIZ COLUNA: É toda matriz do tipo mx1(m R*). MATRIZ QUADRADA: É toda matriz cujo numero de linhas é igual ao numero de colunas. Assim, chamamos matriz…

Teoria da Computação Capítulo 2 . Autómatos Finitos CAPÍTULO 2 AUTÓMATOS FINITOS 2.1. Introdução 45 2.2.Aceitadores determinísticos 46 2.3. A arte de construir DFA’s 59 2.4. Linguagens regulares 75 2.5. Autómatos finitos não-determinísticos (DFAs) 83 2.6 Equivalência entre DFA’s e NFAs 85 2.7. Redução do número de estados em Autómatos Finitos 97 2.8 Aplicação dos DFAs na busca de texto 105 2.9 Autómatos transdutores 107…

matriz2[k][j]; } } } pthread_exit(NULL); } /*exemplo de função usando thread foi a que funcionou void *vetor1 (int *arg){ int count = 0, i = 0; for(i = *arg; i < *arg+25; i++){ count += vet[i]; } printf("%d\n", count); pthread_exit(count); } */ int main(int argc, char *argv[]) { int i, j, k; int num_thread; tamanho = atoi(argv[1]); num_thread = atoi(argv[2]); matriz1[tamanho][tamanho]; matriz2[tamanho][tamanho];…

#include #include #include #include #include //QUANTIDADE DE THREADS int pthreads_count; //QUANTIDADE DE LINHAS CALCULADAS POR CADA THREAD int * lines_per_thread; //TAMANHO N DA MATRIZ N x N int matrix_size; //MATRIZES int ** matrix_a, ** matrix_b, ** matrix_c; //ESTRUTURA PARA sER MANDADA PARA A FUNCAO 'pthread_create' struct ARGUMENT { int turn; }; /* FUNCAO QUE CRIA, PREENCHE E RETORNA ESTRUTURA INT_MATRIX, DADOS LINHAS, COLUNAS, VALOR MAXIMO E VALOR…

escolhido são as matrizes, suas principais propriedades e o seu uso no dia a dia. A expectativa dos autores é que o plano desenvolvido consiga motivar os alunos a se interessar pelo tema e sirva como subsídio para as futuras experiências como professor quando do exercício da profissão. JUSTIFICATIVA Quando se estuda matrizes no ensino médio, dá-se um enfoque em preparar o aluno para entender o cálculo dos respectivos determinantes. Entendendo bem os determinantes o aluno passa a ter…