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................................................................. 5 Modelos de alisamento exponencial (simples, duplo e Holt) ................................ 5 Modelo de alisamento exponencial simples................................................. 5 Modelo de alisamento exponencial duplo ................................................... 6 Modelo Holt (séries não sazonais) ............................................................. 7 Modelos de tendência linear e/ou não linear (se necessário) ............................... 8 Selecção do melhor modelo................................................................................ 9 Previsão para fora da amostra .......................................................................... 10 Descrição da série: ......................................................................................... 11 Modelação e previsão da série: ......................................................................... 12 Ajustamento de sazonalidade ........................................................................ 12 Modelos de alisamento exponencial ............................................................... 13 Holt-Winters Aditivo e Multiplicativo ........................................................ 13 Selecção dos “melhores” modelos com base no EQM ........................................... 15 Previsão para fora da amostra com o(s) melhore(s) modelo(s) ............................. 15 Conclusão ..................

previsão 6 Etapas do modelo de previsão 6 Análise quantitativa 7 Análise da série não sazonal 7 Descrição da série 7 Modelação e Previsão da série 8 Modelo de Alisamento Exponencial Simples 8 Modelo de Alisamento Exponencial de Brown 10 Modelo de Alisamento Exponencial de Holt 11 Análise do erro quadrático médio (EQM) 13 Alisamento Exponencial Simples (AES) 13 Alisamento Exponencial de Brown (AEB) 13 Alisamento Exponencial de Holt (AEH) 13 Previsão para fora da amostra 14…

Figura 1 - Número de passageiros transportados Que padrões não aleatórios podemos identificar na figura 1? - observe que há uma tendência crescente no número de passageiros transportados (ou pelo menos havia antes de 11 de setembro de 2001...). - há uma sucessão regular de "picos e vales" no número de passageiros transportados, isso deve ser causado pelas oscilações devido a feriados, períodos de férias escolares, etc., que estão geralmente relacionados às estações do ano, e que…

INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Modelos para Previsão em Séries Temporais: uma Aplicação para a Taxa de Desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre Autor: Marcel Henrique Becker Orientador: Professor Dr. Cleber Bisognin Porto Alegre, 15 de Dezembro de 2010. Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Matemática Departamento de Estatística Modelos para Previsão em Séries Temporais: uma Aplicação para a Taxa de Desemprego na Região…

Pág. 20 CONVITEÀLEITURA Conteúdo Nesta aula, você estudará: Fator multiplicativo para aumento e redução porcentual. Modelagem de problemas que envolvam funções exponenciais. Caracterização da função exponencial. Habilidades Como determinar o fator multiplicativo para aumento ou redução porcentual? Como construir um modelo a partir de problemas que envolvam funções exponenciais? Como determinar se uma função exponencial é crescente ou decrescente? 3 PORDENTRODOTEMA …

XXV Encontro Nac. de Eng. de Produção – Porto Alegre, RS, Brasil, 29 out a 01 de nov de 2005 Aplicação de séries temporais na análise de demanda turística no estado do Pará usando os modelos de Holt-Winters Cláudio Mauro Vieira Serra (UEPA) cmvserra@uepa.br Heliton Ribeiro Tavares (UFPA) heliton@ufpa.br Julio César Correa Santos (UEPA) jcesar_vongrapp@yahoo.com.br Resumo Previsões de demanda são informações relevantes para um planejamento operacional e estratégico de organizações de…

impressão, em forma idêntica, resumida ou modificada em língua portuguesa ou qualquer outro idioma. CONVITEÀLEITURA Conteúdo Nesta aula, você estudará: • Fator multiplicativo para aumento e redução porcentual. • Modelagem de problemas que envolvam funções exponenciais. • Caracterização da função exponencial. • Gráficos de funções exponenciais. • Utilização da calculadora científica para operações de potenciação. Habilidades Ao final, você deverá ser capaz de responder as seguintes…

SOBRE HOLT; WINTERS E SEUS RESPECTIVOS MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA RONALDO JOSÉ DA SILVA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – 2º SEMESTRE SÃO PAULO, 2011 Introdução Previsão é um processo metodológico para a determinação de dados futuros baseado em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida. A previsão de demanda utilizando métodos quantitativos pode ser…

Areia | Setúbal, 11 de janeiro de 2013 * Índice Índice de Ilustrações 1 1 Introdução 2 2 Descrição da Série 3 3 Modelação e Previsão da Série 5 3.1 Ajustamento de Sazonalidade Aditivo 5 3.2 Ajustamento de Sazonalidade Multiplicar 8 3.3 Modelos de Alisamento Exponencial Holt-Winters aditivo 11 3.4 Modelos de Alisamento Exponencial Holt-Winters multiplicativo 13 4 Seleção do 'melhor' modelo 15 4.1 Erros de previsão e Determinar o erro RMSE 15 5…

elevadas e para valores de resistência menor que o demais resistores. O grupo dos resistores de valores regulável englobar aqueles cuja a resistência pode ser variada dentro de uma faixa determinada podem ser de três tipos. Potenciômetros – usado quando os ajustes são frequentes (ex: equalização e volume) Trimpots – tolerância de 20%, porém tem os modelo multivolta que são mais sensíveis. Reostatos – maior potência (corrente alternada) O potenciômetro e o trimpot são…