Metodos Gauss Jordan

envolvidas em problemas na área de Gestão de Empresas. Nesse sentido, a optimização de funções reveste-se de grande importância neste capítulo. O último capítulo incide no estudo de alguns métodos numéricos para determinação de zeros e extremos de funções, recorrendo nomeadamente ao método da bissecção e ao método de Newton. Com este capítulo procura-se dotar os alunos da capacidade de aplicar as técnicas numéricas abordadas na resolução de problemas de Gestão. Im-183-05 2 b) Regime…

unesp.br Departamento de Produção 1 Sumário • Modelagem e limitações da Programação Linear. • Resolução Gráfica. • Forma padrão de um modelo de Programação Linear. • Definições e Teoremas. • Forma canônica de um sistema de equações lineares. • Método Simplex. • Exercícios Pesquisa Operacional - UNESP / Campus de Guaratinguetá 2 Programação Linear Programação Linear: Preocupação em encontrar a melhor solução para problemas associados com modelos lineares. Modelo de…

....................................................9 Solução de Sistemas de Equação Lineares....................................................................................9 Método da Substituição................................................................................................................9 Método da Comparação..............................................................................................................10 Fatorizações de matrizes............................

Lineares e Matrizes Conteúdo do Capítulo 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Introdução aos Sistemas de Equações Lineares Eliminação Gaussiana Matrizes e Operações Matriciais Inversas; Regras da Aritmética Matricial Matrizes Elementares e um Método para Encontrar A – 1 Mais Resultados sobre Sistemas de Equações e Invertibilidade Matrizes Diagonais, Triangulares e Simétricas NTRODUÇÃO: Muitas vezes na Ciência e na Matemática a informação é organizada em linhas e colunas…

– 2 = 1 ). As soluções são do tipo: . Exemplo 2.32: Neste caso, tem-se: O sistema é impossível, isto é, não tem solução. 2.5 Métodos de Resolução Para se resolver um sistema de n equações com n variáveis (incógnitas), serão apresentados dois métodos: o método de Gauss-Jordan e o método da Matriz Inversa. 2.5.1 Método de Gauss-Jordan O método de Gauss-Jordan é constituído do seguinte processo: 1) coloca-se ao lado da matriz dos coeficientes das variáveis, separada por um traço…

sistemas de equações lineares são equivalentes quando admitem a mesma solução. Para resolver um sistema de n equações lineares com n variáveis serão apresentados dois métodos: o método de Gauss-Jordan e o método da matriz inversa. Ao mesmo tempo se informará em que casos é mais conveniente utilizar outro método. Método Gass-Jordan Calculadas as raízes do sistema, foi encontrada sua solução. A matriz dos coeficientes das variáveis foi transformada, por meio de operações adequadas…

, admite qual valor de x, y e z: (Resolva pelo método de Gauss-Jordan e pela regra de Cramer. Resolução: Regra de Cramer D = = -4 + 12 – 1 - 3 - 8 – 2 = -6 Dx = = 6 + 8 – 6 - 2 + 12 – 12 = 6 Dx = x = x = -1 Dy = = 24 - 36 – 2 + 18 - 16 + 6 = -6 Dy = y = y = 1 Dz = = -4 + 18 – 3 - 9 - 12 – 2 = -12 Dz = z = z = 2 Escalonamento por Gauss-Jordan (-2)

64g de arroz, 1743g de feijão, 360g de pão e –176g de frango. Com base no sistema, obtemos a seguinte matriz: 100 0,2 1,6 0,001 0,3 4,4 0,9 0 3,1 8 2,3 0,684 3,2 31,5 0 0,036 75 50 25 2,4 Resolvendo com o método de Gauss Jordan, obtemos que: 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0,64 17,43 3,60 -1,76 Logo: a= 0,64; b=17,43; c=3,60; d=-1,76 Referências: http://www.unilever-jm.com/brands/nutrition/valordiarioreferencia.aspx…

Determinante. Propriedades do Determinante. Inversão de Matrizes. Propriedades da Matriz Inversa. Sistemas de Equações Lineares. Definição e Classificação de sistemas Lineares. Sistemas de Equações Lineares. Solução de um Sistema Linear. Método de Gauss Jordan. Método da Matriz Inversa. Vetores. Conceito de vetores. Operações com vetores. Produto Escalar. Ângulo entre dois vetores. Produto vetorial. Espaços Vetoriais. Propriedades dos Espaços Vetoriais. Combinação Linear. Dependência e…

DE CIÊNCIAS EXATAS E APLICADAS geometria analitica e algebra linear - CEA001 1)Dado o sistema          a) Encontre a matriz ampliada do sistema. b) Escreva o sistema na forma Ax = b c) Resolva o sistema por Gauss-Jordan e Cramer d) Calcule A−1 por dois métodos distintos e) Calcule det(A) f) Calcule a matriz dos cofatores de A g) Calcule a adj(A) h) Calcule (A−1 )t 2)Dena: a) Matriz simétrica b) Matriz invertível c) Matriz elementar 3) Prove que a) A é invertível se, e…