Matriz De G U T

Sejam M = 0 uma matriz sim´etrica e N = 0 uma matriz anti-sim´etrica em M3 (R). Mostre que M e N s˜ao l.i.. 2. Determinar m e n para que os conjuntos de vetores dados abaixo sejam l.i. em R3 . (a) {(3, 5m, 1), (2, 0, 4), (1, m, 3)} (b) {(1, 3, 5), (2, m + 1, 10)} (c) {(m, 2, n), (3, m + n, m − 1)} 3. Mostre que o conjunto de vetores A = {1, x, x2 , 2 + x + 2x2 } de P3 (R) ´e l.d. e que qualquer subconjunto de A, com trˆes elementos ´e l.i.. 4. Mostrar que se o conjunto {u, v, w}…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 31 32 32 32 33 34 34 35 6 Conclusões 37 7 Referências Bibliográcas 39 A Álgebra Linear 41 A.1 A.2 A.3 A.4 A.5 Autovalores e Autovetores de uma Matriz . Polinômios e Matrizes . . . . . . . . . . . . Existência de Autovetores e Autovalores . . Polinômio Característico . . . . . . . . . . . Propriedades de Autovalores e Autovetores . 1 . . . . . . . . . . . . . . . .

neutrinos no v´cuo e na mat´ria. Posteriormente, em vista da c˜ a e potencial importˆncia das massas dos neutrinos, como sugerem os experimentos de a oscila¸˜o, estudamos o setor leptˆnico neutro descrevendo alguns modelos de massa ca o para neutrinos a t´ ıtulo de ilustra¸˜o. ca Na seq¨ˆncia, estudamos a possibilidade de viola¸˜o de CP na oscila¸ao de neuue ca c˜ trinos. Primeiramente, definimos as fases de viola¸˜o de CP de Dirac e de Majoca rana. Discutimos rapidamente o decaimento…

desenvolvida por Laplace permite empregar métodos para soluções de equações algébricas para resolver equações diferenciais lineares invariantes no tempo. A definição de transformada de Laplace é dada na equação a seguir ∞ F (s) = ∫ f (t ) e − st dt = L{ f (t )} (1.5) 0 e sua utilização na solução de equações diferenciais lineares invariantes no tempo segue os passos esquematizados no diagrama de blocos apresentado abaixo: Equações Diferenciais Lineares Invariantes no Tempo…

[bn – ( an1 x1 + an2 x2 + ... + an n-1 xn-1)]/ann O sistema fica sob a forma x = cx + g 0 -a12/a11 -a13/a11 ... –a1n/a11 -a21/a22 0 -a23/a22 ... –a2n/a22 c = : : : : -an1/ann -an2/ann -an3/ann ... 0 b1/a11 b2/a22 g = : : bn/ann A partir de uma aproximação inicial X(0) calcularemos as…

I N T R O D U Z I N D O H I D R O L O G I A Capítulo 3 Bacia hidrográfica e balanço hídrico ciclo hidrológico é normalmente estudado com maior interesse na fase terrestre, onde o elemento fundamental da análise é a bacia hidrográfica. A bacia hidrográfica é a área de captação natural dos fluxos de água originados a partir da precipitação, que faz convergir os escoamentos para um único ponto de saída, seu exutório. A definição de uma bacia hidrográfica requer a definição de um…

Matemática I (191) - 2012/13 Matemática I Departamento de Matemática Faculdade de Ciências Universidade do Porto Ano lectivo 2012/13 0.0 - 1 Bibliografia Spivak, M. Calculus Stewart, J. Calculus www.stewartcalculus.com Chaves, G. Cálculo Infinitesimal (disponível na página da disciplina) Anton, H., Rorres, C. Elementary Linear Algebra Monteiro, A. Álgebra Linear e Geometria Analítica www.atractor.pt (WebMathematica, Materiais produzidos pelo Atractor)…

número de colunas da matriz v1 deve ser igual ao número de linhas da matriz v2. Escalares podem multiplicar qualquer tipo de variável. Exemplos: a*b (neste caso, o número de colunas de a é igual ao número de linhas de b); mtimes(a,b); a*2. Operador ^ (circunflexo) Propósito: executar potenciação de matrizes quadradas com expoente escalar ou de de escalares com matriz quadrada no expoente. Sintaxe: v1^v2 ou mpower(v1,v2). 15 Descrição: Invoca a função mpower. Caso v1 seja matriz…

de colunas da matriz v1 deve ser igual ao número de linhas da matriz v2. Escalares podem multiplicar qualquer tipo de variável. Exemplos: a*b (neste caso, o número de colunas de a é igual ao número de linhas de b); mtimes(a,b); a*2. Operador ^ (circunflexo) Propósito: executar potenciação de matrizes quadradas com expoente escalar ou de de escalares com matriz quadrada no expoente. Sintaxe: v1^v2 ou mpower(v1,v2). 15 Descrição: Invoca a função mpower. Caso v1 seja matriz…

sistemas de controle como um todo. Neste livro, assumiremos que o princípio de causalidade se aplica aos sistemas considerados. Isso significa que a atual saída do sistema (no instante t = 0) depende da entrada anterior (a entrada em um instante t < 0), mas não depende da entrada futura (as entradas nos instantes t > 0). Modelos matemáticos. Os modelos matemáticos podem assumir diferentes formas. Dependendo do sistema considerado e das circunstâncias particulares, um modelo…