Hipóteses Estatistica

Capítulo 1 Testes de Hipóteses Testes de Hipóteses (TH)  TH é um procedimento inferencial Inferência 04/03/2015 EST220 – Estatística Experimental – DET/UFV – Prof. Nerilson T. Santos 2 Exemplos Triviais  Exemplos 1. Comprar abacaxi para consumo in natura 2. Experimentar tempero de uma refeição sendo preparada  Questionamentos 1. Abacaxi I. II. Tenho certeza de que o abacaxi que comprei é doce? Por quê? Tempero 2. I. II. Tenho certeza de que a comida está bem temperada? Por quê? 

Técnicas de Inferência Estatística 7 Estatística Pontual 7 Estatística por Intervalos 9 Teste de Hipótese 9 SPSS 11 Resolução das questões práticas 12 Dados obtidos através do programa estatístico SPSS 16 Conclusão 18 Bibliografia 19 Anexo I – Enunciado do trabalho 20 Anexo II – Tabela das Variáveis Fulcral 21 Anexo III – Tabela de Distribuição t-Student 22 Anexo IV – Tabela das Estatísticas do…

MOQ-23 ESTATÍSTICA Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: SEMANA 1 2 3 4 5 6 7 8 CONTEÚDO Revisão de probabilidade: teoremas, distribuições discretas e contínuas, distribuições conjuntas, momentos populacionais. Princípios de Estatística e amostragem. Estimação pontual de parâmetros. Estatística descritiva. Distribuições amostrais. Teorema do limite central. Variáveis aleatórias Qui-quadrado e t de Student. Prova Propriedades dos estimadores.

MOURA PESQUISA AMOSTRAS/TESTE DE HIPOTESE Teresina(PI) 2013 FACULDADE SANTO AGOSTINHO CURSO DE PSICOLOGIA ANA KELE MACEDO MARA VIVIANE MARIA CLARA DANTAS TÁSSIA MOURA PESQUISAS AMOSTRAGEM/TESTE DE HIPOTESE Trabalho em ambiente virtual, apresentado ao Curso de Psicologia, como requisito parcial para obtenção de nota, na disciplina de Estatística. PROFESSOR ORIENTADOR: Ms.…

TESTES DE HIPÓTESES 1 – INTRODUÇÃO As duas principais áreas de inferências estatísticas são: estimação de parâmetros populacionais e testes de hipóteses estatísticas. O objetivo do teste de hipótese é desenvolver métodos gerais para testar hipóteses, aplicando tais métodos há alguns problemas comuns. Em geral, é feita uma determinada afirmação sobre uma população, usualmente sobre um parâmetro desta, e desejamos saber se os resultados de uma amostra contrariam ou não tal…

de inferência são usados para tirar conclusões sobre a população usando informações obtidas a partir de uma amostra.      Estimativas pontuais e intervalares para os parâmetros; Testes de hipóteses e Modelagem Para obter resultados confiáveis, é necessário conhecer a distribuição da estatística (média, mediana, variância, assimetria, etc. )em estudo. Métodos Monte Carlo é uma saída para fazer inferências quando não se conhece a distribuição do parâmetro de interesse ou quando as…

Universidade Federal de Pernambuco DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA, TESTE DE HIPÓTESES E TABULAÇÕES CRUZADAS Bruna Gerlany de Souza Nascimento1 Elline Débora Braz Araújo1 Jéssica Dayanne Gomes da Silva1 Vanessa Catiane de Lima1 Wilma Rodrigues de Lima1 Resumo: A elaboração deste estudo se deu a partir de uma pesquisa bibliográfica, identificando-se diversas abordagens relacionadas ao tema pelas quais se buscou adquirir maior conhecimento de como como as técnicas de análise de…

SÉRIE: Estatística Básica Texto 4: TESTES DE HIPÓTESES SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO .................................................................................................................................................................. 3 1.1. GENERALIDADES ........................................................................................................................................................... 3 1.2. METODOLOGIA DO TESTE DE HIPÓTESES .....................................

5 - Principais Estatísticas de Avaliação A avaliação da estimativa de um modelo tem por objetivo verificar se os parâmetros estimados são ou não teoricamente significativos e estatisticamente satisfatórios ou confiáveis. Isso significa verificar se a estimação do modelo formulado gera uma equação empírica consistente ou de acordo com as hipóteses estabelecidas a priori. Variância amostral ou residual: Dado que: SQT = ΣY² - (ΣY)²/n SQE = β1.[ΣXY – (ΣX.ΣY/n)] SQR = SQT – SQE A variância amostral

| p-value: 0.226 ESTATÍSTICA DE TESTE Fcalc = 1.604 F(5%, 1,14) = 4.60 REGRA DE DECISÃO Fcalc = 1.604 é menor que F(5%, 1,14) = 4.60, portanto, o modelo não é significativo, ou seja, não pode ser usado, o que pode ser validado pelo p-valor que é maior que 0,05. Ou seja, maior que 5%. PARÂMETROS ALFA – Coeficiente Linear Estimativa de alfa: 128,99 Hipótese nula (Ho): α=0. Hipótese alternativa (Ha): α ≠0 ESTATÍSTICA DE TESTE tcalc = 4.662 t(5/2, 14) =2