Fuzzy Logic

• reproduzir o comportamento inteligente • entender entidades inteligentes Se o ser humano pode, por que não a máquina? (tese de Church-Turing) 15 Dimensões/abordagens da IA conhecimento intensional (regras) Sistemas de PLN Sistemas Nebulosos (fuzzy) numérico Redes Bayesianas Sistemas Especialistas simbólico Robôs Algoritmos genéticos Sistemas baseados em Redes Neurais Sistemas de Aprendizagem simbólica indutiva Sistemas baseado em casos conhecimento extensional (exemplos)…

INTELIGENTES Sistemas inteligentes são sistemas capazes de intercalar e reconhecer diversidades onde a lógica booleana não seria precisa ou insuficiente, controlando equipamentos e transformando o resultado em informação. Utilizando a por exemplo a lógica Fuzzy, somos capazes de obter resultados de variações, seja de energia, temperatura, movimento entre outras, onde com a lógica booleana teríamos apenas 2 possíveis resultados para a mesma quantia de dados. Os sistemas inteligentes…

contornados quando se percebe que a proposição α → β é formada usando-se as proposições α e β , mas não diz respeito a elas individualmente, devendo se lida “como um todo”, sem que se estabeleça um vínculo entre elas. Em seu livro Survey of Symbolic Logic, de 1918, C. I. Lewis introduziu um outro tipo de implicação dita “implicação estrita”, representada aqui por “ ”; intuitivamente, α β significa que é impossível que α seja verdadeira e β seja falsa. Desse modo, expressa-se,…

sobre as alternativas de solução dos problemas, através de modelos quantitativos e qualitativos, estes últimos fundamentados na teoria de conjuntos fuzzy. Para viabilizar o processamento das informações em diferentes estruturas, são utilizadas funções de transformação que reduzem essas estruturas a uma única base, qual seja, relações de preferência fuzzy. A preparação das informações para a tomada de decisão é realizada em duas etapas: aplicação de métodos para agregação das…

existe um conjunto de regras matemáticas para manipular a probabilidade, listado no tópico "Formalização da probabilidade" abaixo. (Existem outras regras para quantificar a incerteza, como a teoria de Dempster-Shafer e alógica difusa (em inglês fuzzy logic), mas estas são, em essência, diferentes e incompatíveis com as leis da probabilidade tal como são geralmente entendidas). No entanto, está em curso um debate sobre o que é, exatamente, que as regras se aplicam; a este tópico chama-se…

no mundo. BNDES Setorial, Rio de Janeiro, n.5, p.3-30, mar. 1997. BALTHAZAR, R. O governador dá o troco ao presidente. Revista Veja, São Paulo, v.30, n.38, p.32-6, 24 set. 1997. (edição 1514). BELLMAN, R.E.; ZADEH, L.A. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, Providence, v.17, n.4, p.141- 64, Dec. 1970. GUTIERREZ, A S. D. A contribuição do agricultor para o abastecimento de água urbano. Informações Econômicas, São Paulo, v.27, n.1, p.5-10, jan. 1997.…

paracompletas e intuicionistas (o princípio do terceiro excluído); paraconsistentes (o princípio da contradição); não-aléticas (o terceiro excluído e o da contradição); não-reflexivas (o princípio da identidade); probabilísticas, polivalentes, fuzzy-logic, etc... Citação 1 É razoável esperar que a relação entre a computação e a lógica matemática produza tantos frutos ... quanto a que se instalou entre a Análise Matemática e a Física no curso do século XIX (John McCarthy). Citação 2…

importante na determinação dos conhecimentos a priori. Desta maneira, o conflito da psique inconsciente, corrobora a revolução copernicana, entendida como ruptura, resultou no abandono da lógica polivalente aplicada às pesquisas, em particular, a Fuzzy Logic. Tendo em vista a extrema limitação dos meios empregados (como Husserl advertiu), o silogismo hipotético, sob a perspectiva kantiana dos juízos infinitos, pressupõe a admissão da existência a priori do prazer e da dor.…

etc); (ii) o meio militar (programação matemática, logística, planejamento estratégico, planejamento e de projetos - PERT/CPM etc), e; (iii) empresas e institutos de alta tecnologia (sistemas de informações empresariais - ERP, lógica nebulosa (fuzzy logic), algoritmos genéticos etc). Foto 2 – Exemplo de automóvel moderno Foto 3 - Linha de produção atual 32 jan / fev / 2006 Foto 4 - Linha de produção atual ‘‘A decisão por um determinado curso universitário está…

fôssem compilados e armazenados internamente no computador, na sequência correta de utilização. Estas sugestões tornaram-se a base filosófica para projetos de computadores. (Atualmente pesquisam-se computadores "não Von Neumann", que funcionam com fuzzy logic, lógica confusa) A partir dessas idéias, e da lógica matemática ou álgebra de Boole, introduzida por Boole no iníciodo século XIX, é que Mauchly e Eckert projetaram e construíram o EDVAC, Electronic Discrete Variable Automatic…