Fuzzy Lista

Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO CAMPO GRANDE 2011 Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO ‘Esta Dissertação foi julgada adequada para obtenção do Título de Mestre em Engenharia Elétrica, Área de Concentração em Energia, e aprovada em sua forma final pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Mato…

fusão de tudo, e assim finalizar o projeto. Pode-se dizer que este é o documento que dá sentido a todas as outras fases, visto que cada uma focou um ponto, a aglutinação dessas fases gera o módulo que se alinhará a seus vizinhos quando em movimento. Lista de Figuras Figura 1 - Carrinho de brinquedo usado como base para a construção do módulo 3 Figura 2 - Placa de Circuito utilizado para controle 3 Figura 3 - Bloco de Madeira utilizado para fixação da haste 5 Figura 4 - Haste…

doi: XX.XXXX/XXXXX-XXXXXXXXXXXXXXXXX Estudo da logística de distribuição física de um laticínio utilizando lógica fuzzy Alysson Vinícius Neves dos Santosa*, Leonardo Bonato Felixb, José Geraldo Vidal Vieirac *alysson.santos@ufv.br, UFV, Brasil b leobonato@ufv.br, UFV, Brasil c jose-vidal@ufscar.br, UFSCar, Brasil a Resumo Este estudo versa sobre a viabilidade da aplicação da lógica fuzzy para auxiliar o gerente de uma indústria de laticínios na tomada de decisão na área de logística de…

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ DEPARTAMENTO ACADÊMICO DE ELETROTÉCNICA - DAELT DISCIPLINA DE MEDIDAS ELÉTRICAS RAFAEL FERNANDO CORRÊA LÓGICA FUZZY – TEORIA E APLICAÇÕES – NOS SEP TRABALHO CURITIBA 2015 RAFAEL FERNANDO CORRÊA LÓGICA FUZZY – TEORIA E APLICAÇÕES – NOS SEP Trabalho apresentado à disciplina de Medidas Elétricas, do Curso Superior de Engenharia de Controle e Automação, do Departamento Acadêmico de Eletrotécnica

processá-los e retornar ao usuário do sistema o que o sinal significa: que tipo de área geográfica foi monitorado pelo satélite (água, solo exposto ou vegetação). Foram feitos estudos e análises da implementação das Redes Neurais Artificiais (RNA), Lógica Fuzzy e Algoritmos Genéticos. Essas implementações foram feitas com o auxílio das toolboxes existentes no software Matlab. As entradas de dados destes Sistemas Inteligentes foram do tipo numérico, representando a reflectância dos…

celulares CSC = ciências de sistemas complexos SLF = sistemas de lógica flexível IC = inteligência computacional PG = programação genética EE = estratégias evolucionárias CE = computação evolucionária AE = algoritmos evolucionários Lógica Fuzzy _ É um método para representar a imprecisão baseado na intuição humana (mas com forte base matemática) _ O que é: _ Um dia quente? _ Uma pessoa alta? Características _ Lida com a imprecisão – incerteza é tratada pela…

LEIS DE KIRCHHOFF 4.1 Leis dos nós 4.2 Leis das malhas 5 TEOREMA DA SUPERPOSIÇÃO 6 CIRCUITOS DE THEVENNIN 7 CIRCUITOS DE NORTON 2.1-Introdução 8 2.2- Breve histórico 9 2.3- Conjuntos Fuzzy 10 2.4- Regras de base 12 2.4.1- Regra de Inferência Composicional 12 2.4.2- Funções de Implicação Fuzzy 13 2.5- Método de Mandami 14 2.6 – Método Takagi- Sugeno 15 2.7 - Diferenças entre os métodos Mandami e Sugeno 16 CAPÍTULO 3– Ferramentas e Simulações 17 3.1-Introdução 17 3.2-…

regras, as suas facilidades de explanação e por modelarem o conhecimento de uma forma muito próxima ao processo cognitivo humano. Uma regra consiste de uma parte SE, o lado esquerdo da regra, e de uma parte ENTÃO, o seu lado direito. A parte SE lista um conjunto de condições combinadas de forma lógica e a parte ENTÃO representa a ação a ser executada ou a conclusão a ser deduzida, caso todas as condições da parte SE tenham sido satisfeitas. Sintaticamente, as regras podem ser…

~o Din^ amica Lucilene Vilela Gon¸ calves Faculdade de Computa¸c˜ ao Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Orientadora: Prof. Dra. Maria Bernadete Zanusso Campo Grande, Dezembro de 2010 Conte´ udo Lista de Figuras 3 Lista de Tabelas 3 Lista de Siglas 5 Resumo 6 Abstract 7 1 Introdu¸c˜ ao 8 1.1 Objetivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 Justificativa para o…

estabelecidas em torno do ponto de operação para o modelo linearizado. É, também, desenvolvido um sistema de controle fuzzy baseado em regras a partir de um sistema de controle PI utilizando uma máquina de inferência baseada nas t-normas de Mandami. A lógica fuzzy também é aplicada no desenvolvimento de um sistema especialista para dimensionamento de BCP baseado em lógica fuzzy. As técnicas de simulação, linearização e obtenção da função de transferência linearizada foram aplicadas…