Rede Neural Difusa com T-normas Diferenciáveis e Interativas - Programação Dinâmica

Rede Neural Difusa com T-normas
Diferenci´
aveis e Interativas - Programa¸ ca ~o
Din^
amica
Lucilene Vilela Gon¸ calves Faculdade de Computa¸c˜ ao Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Orientadora: Prof. Dra. Maria Bernadete Zanusso

Campo Grande, Dezembro de 2010

Conte´ udo Lista de Figuras

3

Lista de Tabelas

3

Lista de Siglas

5

Resumo

6

Abstract

7

1 Introdu¸c˜ ao 8

1.1

Objetivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

1.2

Justificativa para o Desenvolvimento do Trabalho . . . . . . . . . . . . . .

9

1.3

Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.4

Trabalhos Relacionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.5

Modifica¸co˜es no Trabalho

1.6

Organiza¸c˜ao do Texto

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

2 Sistemas Inteligentes H´ıbridos
2.1

2.2

2.3

14

Redes Neurais Artificiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.1.1

Processamento da Informa¸ca˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

2.1.2

Algumas Propriedades e Capacidades das RNAs . . . . . . . . . . . 20

L´ogica Fuzzy

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

2.2.1

Defini¸c˜oes B´asicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

2.2.2

Fun¸co˜es de Pertinˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

Opera¸co˜es Sobre Conjuntos Difusos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.1

T-normas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1

2.3.2

Significados das Propriedades de T-norma e T-conorma . . . . . . . 27

2.3.3

For¸ca da Intersec¸ca˜o e da Uni˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

2.4

Fam´ılias de T-Normas Diferenci´aveis . . .