Fundamentação Data Mining

PESQUISA E EXTENSÃO JONISANDRO DE JESUS BRECCI RODRIGO FERREIRA PRATA SIDNEI DE ASSIS BARBOSA O EXCEL INTEGRADO AO DATA WAREHOUSE COMO SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Santo André 2010 Ficha Catalográfica Jesus Brecci, Jonisandro; Ferreira Prata, Rodrigo; Assis Barbosa, Sidnei Business Intelligence: O Excel integrado ao Data Warehouse como solução de BI Para Pequenas E Médias Empresas/ Jesus Brecci Jonisandro; Ferreira Prata Rodrigo;…

estrutura deve ser seguida a risca para que não haja perda de pontos no momento de sua correção. A estrutura básica do projeto é a seguinte: 1. Capa e contracapa. 2. Resumo. 3. Sumário. 4. Introdução. 5. Contextualização da Pesquisa. 6. Fundamentação Teórica. 7. Análise e Interpretação dos Dados. 8. Considerações Finais e Sugestões. Capa e contracapa: devem ser inseridos no início do trabalho. Resumo: é a apresentação consistente e seletiva de um texto. Deve ressaltar, de…

Processamento de Consultas. Bancos de Dados Distribuídos. Transações. Controle de Concorrência. Recuperação. Segurança. Integridade. Desempenho. Bancos de Dados Orientados a Objetos. Bancos de Dados Objeto-Relacionais. Aplicações não-convencionais: Data Mining, Data Warehousing, Multimídia, Temporais, Internet. Estudo de sistemas disponíveis. Bibliografia: SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 3ª edição. São Paulo: Markon Books, 1999. ELMASRI, R.;…

estrutura deve ser seguida a risca para que não haja perda de pontos no momento de sua correção. A estrutura básica do projeto é a seguinte: 1. Capa e contracapa. 2. Resumo. 3. Sumário. 4. Introdução. 5. Contextualização da Pesquisa. 6. Fundamentação Teórica. 7. Análise e Interpretação dos Dados. 8. Considerações Finais e Sugestões. Capa e contracapa: devem ser inseridos no início do trabalho. Resumo: é a apresentação consistente e seletiva de um texto. Deve ressaltar, de…

comprovados ou não de acordo com informações e dados coletados. SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 05 1.1. JUSTIFICATIVA 06 1.2. OBJETIVOS 06 1.3. PROBLEMAS 06 1.4. HIPÓTESES 06 1.5. DELIMITAÇÃO DO PROBLEMA 07 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 07 2.1. O QUE É MARKETING? 07 2.2. ESTRATÉGIAS DE MARKETING 08 2.3. DIREÇÕES DO MARKETING RUMO À INTERNET 08 2.4. MARKETING NA INTERNET 09 2.5. ESTRATÉGIAS DE MARKETING NA INTERNET 11 3. METODOLOGIA 12 4.…

estrutura deve ser seguida a risca para que não haja perda de pontos no momento de sua correção. A estrutura básica do projeto é a seguinte: 1. Capa e contracapa. 2. Resumo. 3. Sumário. 4. Introdução. 5. Contextualização da Pesquisa. 6. Fundamentação Teórica. 7. Análise e Interpretação dos Dados. 8. Considerações Finais e Sugestões. Capa e contracapa: devem ser inseridos no início do trabalho. Resumo: é a apresentação consistente e seletiva de um texto. Deve ressaltar, de…

estrutura deve ser seguida a risca para que não haja perda de pontos no momento de sua correção. A estrutura básica do projeto é a seguinte: 1. Capa e contracapa. 2. Resumo. 3. Sumário. 4. Introdução. 5. Contextualização da Pesquisa. 6. Fundamentação Teórica. 7. Análise e Interpretação dos Dados. 8. Considerações Finais e Sugestões. Capa e contracapa: devem ser inseridos no início do trabalho. Resumo: é a apresentação consistente e seletiva de um texto. Deve ressaltar, de…

Batista Pereira RA: 1220348 Nome: Davi Elias Santos RA: 1222129 Pesquisa “Big Data e o seu diferencial estratégico” SÃO PAULO 2013 NOME DOS ALUNOS Nome: Thaigo Batista Pereira RA: 1220348 Nome: Davi Elias Santos RA: 1222129 Pesquisa “Big Data e o seu diferencial estratégico” Trabalho de Conclusão de Semestre desenvolvido para o Curso de “Gestão da…

VIII WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA Sistemas produtivos: da inovação à sustentabilidade São Paulo, 9 e 10 de outubro de 2013 ISSN: 2175-1897 Inovação na inteligência analítica por meio do Big Data: características de diferenciação da abordagem tradicional RAFAEL NOVO Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza - SP - Brasil rfnovo@hotmail.com JOSÉ MANOEL SOUZA DAS NEVES Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza - SP - Brasil…

alunos de um curso à distância sejam feitas e que também quando embasadas em teorias pedagógicas da aprendizagem que poderão dar suporte as decisões que façam processo ensino-aprendizagem ser mais eficiente. 8 GISMO uses the students’ tracking data from a MOODLE, and generates graphical representations that can be explored and manipulated by course instructors to examine social, cognitive, and behavioural aspects of distance students. It enables instructors to identify …