Fundamentação data mining

1. Introdução O presente artigo é referente ao trabalho da disciplina de Banco de Dados II do curso de Sistemas de Informação. O trabalho refere-se à fundamentação do Data Mining. Explicando para que serve, junto ao KDD, e definindo seus aspectos positivos e negativos. 2. Referencial Teórico 2.1. Utilização O Data Mining, em geral é um processo utilizado para peneirar informações repetidas, sem conhecimento prévio, de um banco de dados com bastante informações, que irão ver as oportunidades e perceber (“insights”) técnicas que podem ser utilizadas para melhorar os processos em questão. Data mining relaciona-se com a análise de dados e o uso de ferramentas computacionais na busca de características, regras e regularidades em um grande conjunto de dados. Obviamente, é extremamente importante a escolha apropriada da ferramenta de data mining que será implementada. É esta ferramenta ou conjunto de ferramentas que auxiliará na extração de características e busca de regras que não são perceptíveis ou não são óbvias nos bancos de dados. Um clássico exemplo sempre discutido em aulas, que tratam deste assunto, é o do Wal-Mart que descobriu que o perfil do consumidor de cervejas era semelhante ao de fraldas. Eram homens casados, entre 25 e 30 anos que, aos finais de semana, iam comprar fraldas e, aproveitando a data, também compravam cervejas. Com base na verificação destas hipóteses, a Wal-Mart optou por uma otimização das atividades junto às gôndolas nos pontos de…

falhas na rede e pontos de investimento Proposta de Trabalho de Conclusão Orientador: Duncan Dubugras Alcoba Ruiz Porto Alegre 05/04/2011 RESUMO O presente trabalho tem como objetivo o estudo sobre data warehouse, knowledge-discovery in database e Business Intelligence em modelos de bases de dados direcionadas a operadoras de telecomunicações. As operadoras telefônicas têm como dificuldade a identificação de cenários ofensores em chamadas executadas…

Data Mining: Possibilidades de uso na Truncagem Eletrônica de Cheques Resumo A descoberta de conhecimento como resultado da mineração de grandes bases de dados está se tornando cada vez mais frequente. A busca por informação que agregue valor a produtos e serviços se tornou estratégica para a maioria dos segmentos empresariais ou instituições públicas. No setor bancário, um dos principais sustentáculos da economia brasileira, a utilização de ferramentas de Data Mining – mineração de…

DISTRIBUÍDO ............................................... 25 4 DATA MINING ......................................................................................................................... 28 4.1 DEFINIÇÃO ........................................................................................................................... 28 4.2 PROSPECÇÃO DO CONHECIMENTO ........................................................................................ 28 4.3 PROCESSO DE KDD…

O Uso de Data Mining na otimização da Análise de Concessão de Crédito Eduardo Noronha de Andrade Freitas (UFG) eduardonaf@gmail.com Carla Moema Moreira Duarte (UFG) carlamoema@gmail.com Resumo: A Mineração de Dados é um processo de natureza interativa capaz de encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, com o intuito de extrair conhecimento válido, útil e inovador.Mostra-se como importante instrumento de apoio à tomada de decisão em ambientes corporativos. Considerando a grande…

Um estudo utilizando data mining para busca de padrões de dados dos candidatos inscritos no vestibular da Universidade Federal do Rio Grande. Gabriel Almeida. Universidade Federal do Rio Grande - FURG Brasil, Rio Grande do Sul, Rio Grande Campus Carreiros: Av. Itália km 8 Bairro Carreiros - Fone (53)3233.6500 / (53)3233.8600 Campus Cidade: Rua Alfredo Huch 475 Centro Campus Saúde: Rua Visconde de Paranaguá 102 Centro - Fone (53)3233.8800 Rio Grande CEP único:…

A ferramenta usada para o auxilio desta tomada de decisão é a Mineração de Dados, ou em inglês como é mais conhecido Data Mining, o processo de descobrir informações relevantes, como padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas, em grandes quantidades de dados armazenados em banco de dados. Devido à disponibilidade de enormes quantias de dados em formas eletrônicas, e à necessidade iminente de extrair delas informações e conhecimentos úteis a diversas aplicações, um exemplo é a…

à Tomada de Decisão São Paulo 2014 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 1 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 2 2.1. HISTÓRIA DO BI 3 2.2. TIPOS DE SOFTWARE DE BI 5 2.2.1. BAM 5 2.2.2. BPM 5 2.2.3. DATA WAREHOUSE 5 2.2.4. DATA MINING 6 2.2.5. DATA MART 6 2.2.6. EIS 6 2.3. FUNCIONAMENTO 6 2.4. VISUALIZAÇÃO DOS RESULTADOS 7 2.5. QLIKVIEW 7 2.5.1. PROCEDIMENTOS DO QLIKVIEW 8 3. CONCLUSÃO 9 REFERÊNCIAS 10 RESUMO A intenção do trabalho é…

ESTRUTURA DA MONOGRAFIA ...................................................................... |12 | |2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ........................................................................... |13 | |2.1 A EVOLUÇÃO DA INFORMAÇÃO E DA TECNOLOGIA ................................... |13 | |2.2 O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE…

DREYER GALVÃO APLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS EM BANCOS DA SEGURANÇA E SAÚDE PÚBLICA EM ACIDENTES DE TRANSPORTE Tese apresentada à Universidade Federal de São Paulo, para obtenção do título de Doutor em Ciências. São Paulo 2009 Sua reprodução total ou parcial é permitida exclusivamente para fins acadêmicos e científicos desde que na reprodução figure a identificação do autor, título, instituição e ano da tese. Galvão, Noemi Dreyer Aplicação da mineração de dados em bancos…