Estatistica

Conteúdo 1. Diagrama de Dispersão. O comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas pode ser observado por meio de um gráfico, denominado diagrama de dispersão. Exemplo 1. Suponha que um professor de Educação Física esteja interessado em observar a relação entre o peso e a altura dos alunos de uma academia. Para tal análise ele colhe uma amostra de 10 alunos e obtém os seguintes resultados descritos na tabela 1. Altura e peso de dez alunos da Academia “Entre em Forma”. Altura (em cm) Peso (em kg) 160 80 165 60 168 65 169 72 170 80 171 80 173 82 174 80 176 85 180 88 Podemos representar os resultados por meio de um diagrama de dispersão. Veja a seguir: Exercício Resolvido. A tabela a seguir mostra o número de livros lidos no decorrer do ano de 2010 de adolescentes do sexo masculino e o número de horas anuais que passaram jogando videogame. Número de livros lidos e número de horas de jogo no videogame. Número de livros lidos em 2010 Número de horas jogando videogame em 2010 0 12 1 1300 2 1000 3 900 4 800 8 300 Conteúdo 2. Correlação Linear A correlação é um parâmetro que indica a relação entre duas variáveis (x, y). Ela é denominada Correlação Linear quando os pontos dispostos nos pares ordenados (x, y) se ajustam a uma reta. A medida do grau de correlação linear entre duas variáveis é denominada coeficiente de Correlação de Pearson, indicado por “r” e calculado através da fórmula:

sistemática. Dados de uma amostra. . Correlação e regressão Correlação linear. Introdução. Diagrama de dispersão. Correlação linear de Pearson. Correlação positiva e correlação negativa. Regressão linear. Estimativa de Parâmetros Definições: Parâmetro e Estatística da amostra. Distribuição Amostral. Teorema do limite central. Intervalos de confiança para média. Amostras grandes e Amostras pequenas. Intervalos de confiança para a variância. Intervalos de confiança…

Estatística é uma descrição numérica de uma característica da amostra. Na Estatística Indutiva fazemos afirmações sobre os parâmetros da população a partir de estatísticas obtidas de amostras da população. Em geral os valores obtidos na média amostral e do desvio­padrão amostral são diferentes dos valores da média populacional e do desvio­padrão populacional, respectivamente. Estimativa pontual é uma estimativa de um único valor para um parâmetro…

Estatística Indutiva MÓDULO 10: EXERCÍCIOS RESOLVIDOS 1. A altura dos alunos de uma academia apresenta uma distribuição aproximadamente normal. Para estimar a altura média dessa população, foi observada a altura de 30 alunos, obtendo-se x =175 cm e s=15 cm. Determine: a. Um intervalo de confiança de 99% para a média populacional. b. Um intervalo de confiança de 99% para a variância. c. Um intervalo de confiança de 99% para o desvio-padrão populacional. a) Para encontrarmos o erro,…

CAPÍTULO 9 Exercícios Resolvidos R9.1) Diâmetro de esferas de rolamento Os dados a seguir correspondem ao diâmetro, em mm, de 30 esferas de rolamento produzidas por uma máquina. 137 154 157 154 158 139 159 140 159 155 149 139 167 145 129 159 157 162 158 160 151 159 155 150 152 155 134 169 143 151 a) Construa um intervalo de confiança, a 95%, para a média da população de todas as possíveis esferas produzidas pela máquina. b)…

casas, acontece: lá há 10 usuários de computador!! Percebam que é um valor que foge do padrão normal dos demais usuários. O correto seria que excluíssemos esse valor, para encontrarmos o “padrão real”, ou seja, a caracterização real dos usuários em cada casa. Se fizéssemos essa exclusão, teríamos uma média de 0,66 usuários, o que parece mais sensato, uma vez que há mais de uma casa onde não há usuários de computador. Em termos estatísticos, poderíamos dizer que, ao incluir todos, de…

INF 162 Prof. Luiz A. Peternelli CAPÍTULO 6 - Testes de significância Introdução Testes de significância (também conhecidos como Testes de Hipóteses) correspondem a uma regra decisória que nos permite rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística com base nos resultados de uma amostra. Obs.: essas hipóteses são, em geral, sobre parâmetros populacionais e a realização do teste se baseia na distribuição amostral dos respectivos estimadores. Exemplos: Foi discutido em aula:…

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS / CAMPUS IV – ARAXÁ ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE Distribuição de Probabilidade: Beta CAROLINA RIBEIRO DUARTE LETÍCIA RIBEIRO DE CARVALHO LUCAS FERREIRA DE FARIA VINÍCIUS HENRIQUE DE MELO NOVEMBRO / 2014 SUMÁRIO INTRODUÇÃO 3 1. DEFINIÇÃO (FÓRMULA) 4 2. APLICAÇÃO 4 3. DIFERENÇA DA DISTRIBUIÇÃO BETA PARA AS DEMAIS DISTRIBUIÇÕES 5 4. EXEMPLO DE UM EXERCÍCIO RESOLVIDO 5 CONCLUSÃO 6 …

muito inviável por diversas razões (limitações): 1. Custo 2. Tempo 3. Pessoal 4. Comodidade 5. Impossibilidade de observar todas as unidades amostrais. Dessa forma, consultar uma parte dos moradores (uma amostra) é uma alternativa bem razoável. Por que fazer amostragem? população grande diminuir custo resultados mais rápidos aumentar a representatividade melhorar a precisão (mais cuidado na obtenção dos dados) minimizar perdas por medidas destrutivas Por que fazer censo?…

Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Prof. Daniel Furtado Ferreira a 9 Lista de Exercícios Teoria da Estimação 1) O que são estimadores, estimativas e parâmetros? Dê exemplos. 2) Discuta as propriedades de um estimador e dê exemplos. ¯ 3) Uma amostra do teor de Zn em ppm no dedo médio de n = 100 aves de postura apresentou média de X = 400 e 2 variância S = 420. Esta amostra foi obtida em um plantel em que não foi realizada nenhum tratamento especial…