Estatistica

Conteúdo 1. Diagrama de Dispersão.
O comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas pode ser observado por meio de um gráfico, denominado diagrama de dispersão.
Exemplo 1. Suponha que um professor de Educação Física esteja interessado em observar a relação entre o peso e a altura dos alunos de uma academia. Para tal análise ele colhe uma amostra de 10 alunos e obtém os seguintes resultados descritos na tabela 1. Altura e peso de dez alunos da Academia
“Entre em Forma”.
Altura (em cm)
Peso (em kg)
160
80
165
60
168
65
169
72
170
80
171
80
173
82
174
80
176
85
180
88 Podemos representar os resultados por meio de um diagrama de dispersão. Veja a seguir:

Exercício Resolvido.
A tabela a seguir mostra o número de livros lidos no decorrer do ano de 2010 de adolescentes do sexo masculino e o número de horas anuais que passaram jogando videogame. Número de livros lidos e número de horas de jogo no videogame.
Número de livros lidos em 2010
Número de horas jogando videogame em 2010
0
12
1
1300
2
1000
3
900
4
800
8
300

Conteúdo 2. Correlação Linear A correlação é um parâmetro que indica a relação entre duas variáveis (x, y). Ela é denominada Correlação Linear quando os pontos dispostos nos pares ordenados (x, y) se ajustam a uma reta.
A medida do grau de correlação linear entre duas variáveis é denominada coeficiente de Correlação de Pearson, indicado por “r” e calculado através da fórmula:

Onde n é o número de pares das variáveis em estudo. xi e yi são as variáveis em estudo.
Os possíveis valores de correlação linear estão no intervalo .
Quando r=1 temos uma correlação perfeita positiva.
Quando r=-1 temos uma correlação perfeita negativa.
Na correlação positiva, as variáveis alteram-se em um mesmo sentido, se x cresce, y tende a crescer ou se x decresce, y tende a decrescer.
Na correlação negativa, as variáveis em estudo alteram-se em sentidos opostos, se x