Equação Reduzida Da Reta 5x 8y 9 0

978-85-7273-888-0 Conteúdo: Aula Revisão: Matemática Básica. Aula 1 – Matrizes: tipos, operações e propriedades. Aula 2 – Matrizes: operações e matrizes elementares. Aula 3 – Determinantes: definição, cálculo, propriedades e cofatores. Aula 4 – Inversão de matrizes: definição, propriedades e métodos. Aula 5 – Sistema de equações lineares: definição e métodos de resolução. Aula 6 – Definição de espaços vetoriais. Aula 7 – Subespaços vetoriais e dependência linear. Aula 8 – Base e…

SUMÁRIO APRESENTAÇÃO BLOCO TEMÁTICO 1 – SISTEMAS DE COORDENADAS E CURVAS NO PLANO TEMA 1 – O PONTO, A RETA E A CIRCUNFERÊNCIA Conteúdo 1 – Plano cartesiano e estudo analítico do ponto Conteúdo 2 – Estudo analítico da reta Conteúdo 3 – Estudo analítico da circunferência Conteúdo 4 – Transformação de coordenadas: translação e rotação Elementos Complementares Atividades Complementares Construindo Conhecimento TEMA 2 – CÔNICAS E COORDENADAS POLARES Conteúdo 1 – As seções cônicas e a…

demais elementos são iguais a 0. Representamos a matriz identidade por I n . 2 Exemplos: 1 0 I2 =   0 1  Diagonal principal 1 0 0  I 3 = 0 1 0    0 0 1    Diagonal principal 2.4- Matriz oposta → Seja AmXn uma matriz qualquer, chamamos de matriz oposta de A e indicamos (– AmXn), aquela matriz onde cada elemento correspondente ao da matriz A é o oposto a ele. Exemplo: − 2 − 3 4 − 5  A2X4 =   − 6 − 8 − 7 9  2 3 − 4 5  - A2X4 =   6 8 7 − 9  logo, …

numeração romano...................................................................................................... 6 1.5. Sistema de numeração mesopotâmico .......................................................................................... 9 1.6. Sistema de numeração indo-arábico ............................................................................................ 11 1.7.…

1.3 Funcoes vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 1.3.1 Curva espacial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Fazendo operacoes com funcoes vetoriais ¸˜ ¸˜ 1.4 Limite e continuidade . . . . . . . . . 7 9 11 17 18 19 21 29 30 31 32 33 39 41 42 45 52 52 55 58 60 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Derivacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ ´ ´ 2 Funcoes de varias variaveis ¸˜ 2.1…

consideraremos um grande número de problemas físicos e geométricos que levam às equações diferenciais, com ênfase na modelagem, ou seja, na transição de uma situação física para um “modelo matemático”. Neste capítulo, o modelo matemático será uma equação diferencial e, à medida que avançarmos no assunto, explicaremos os métodos-padrão mais importantes para resolver essas equações. A Parte A trata das equações diferenciais ordinárias (EDOs), em que as funções desconhecidas dependem de uma…

todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma Escalonada Reduzida e 1 1 3 8 13 27 29 33 43 45 49 64 . . . . . . . . . . . iii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma Escalonada Reduzida e 1 1 3 8 13 27 29 33 43 45 49 64 . . . . . . . . . . . iii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma Escalonada Reduzida e 1 1 3 8 13 27 29 33 43 45 49 64 . . . . . . . . . . . iii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma Escalonada Reduzida e 1 1 3 8 13 27 29 33 43 45 49 64 . . . . . . . . . . . iii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…