Em Um Lote De 12 Peças 4 São Defeituosa

1 Estatística e Probabilidade Resolução da Atividade Aberta 1 – Valor: 5,0 pontos Entrega até: 05/03/13 Questão 1: (0,5 pts) Amostras de emissões de três fornecedores são classificadas com relação a satisfazer as especificações de qualidade do ar. Os resultados de 100 amostras estão resumidos a seguir: Conforme Fornecedor 1 2 3 Sim Não 22 25 30 8 5 10 Seja A o evento em que uma amostra seja proveniente do fornecedor 1 e B o evento em que uma amostra…

modulo 1 e 2, exercicio 1 Temos um total de 20 canetas na caixa 1, das quais 7 são defeituosas. Isso corresponde a 35% de defeitos e 65% de canetas boas. A caixa 2 tem 12 canetas, das quais 4 são defeituosas. Ou seja, 33,3% de defeitos e 66.7% de canetas boas. Oque queremos é tirar duas canetas boas, e depois uma boa e uma ruim. Em calculos, temos (1-boa, 2-boa)= 65%*66.7%= 43,3% (1-boa, 2-ruim)+(1-ruim, 2-boa)= (65%*33.3%)+(35%*66.7%)= 44.9% Alternativa B. …

18  15 cm 30 cm 30 cm Confiança 95% 85% 70% c) 180  2,07 2) O tempo médio de execução de uma rotina por um programa foi medido. A rotina foi rodada 64 vezes com tempo médio de 9,5 minutos. Admitindo que o desvio padrão seja de 4 minutos, a) obtenha a estimativa por intervalo do tempo médio geral, usando confiança de 99%. R: 9,5  1,29 b) Considere que no programa B essa mesma rotina e executada em 11 minutos e com variabilidade praticamente nula. Qual dos dois programas

resultados, depois de somados, são divididos por 8. Caso a média obtida por esse critério seja no mínimo igual a 6, o estudante estará dispensado da avaliação final daquela disciplina. Considere, a seguir, um recorte do boletim de um estu­dante dessa escola. Para que esse estudante seja dispensado da avaliação fi­nal de Matemática, ele deverá, no mínimo, obter como média do 4o bimestre uma nota igual a: a) 9,1 b) 8,5 c)8,3 d) 7,9 e) 7,5 4.…

..............................10 1.4- TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE .......................................................12 1.4.1- Controle por Atributos.......................................................................................12 1.4.2- Controle de Variáveis .......................................................................................12 1.5- TOLERÂNCIA…

................................10 1.4- TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE .......................................................12 1.4.1- Controle por Atributos.......................................................................................12 1.4.2- Controle de Variáveis .......................................................................................12 1.5- TOLERÂNCIA…

..............................10 1.4- TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE .......................................................12 1.4.1- Controle por Atributos.......................................................................................12 1.4.2- Controle de Variáveis .......................................................................................12 1.5- TOLERÂNCIA…

..............................10 1.4- TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE .......................................................12 1.4.1- Controle por Atributos.......................................................................................12 1.4.2- Controle de Variáveis .......................................................................................12 1.5- TOLERÂNCIA…

Probabilidade e Estatística - PROFESSORA: Daisy Beserra Lucena ALUNO(A): ____________________________________________ MATRÍCULA: _____________ DATA: ________________ 3ª LISTA DE EXERCÍCIOS NOÇÕES DE PROBABILIDADE 1. De uma linha de produção são retirados três (3) artigos e cada um é classificado como bom (B) ou defeituoso (D). Determine o espaço amostral deste experimento aleatório. 2. Para cada experimento probabilístico, identifique o espaço amostral (Ω): a) Adivinhar o último dígito

desenvolvimento da teoria de probabilidades começou com uma paixão humana, que são os jogos de azar, mas evoluiu para uma área fortemente teórica, em uma perspectiva de modelar a incerteza, derivando probabilidades a partir de modelos matemáticos. A análise combinatória deve grande parte de seu desenvolvimento à necessidade de resolver problemas probabilísticos ligados à contagem, mas hoje há diversas áreas em que seus resultados são fundamentais para o desenvolvimento de…