Distribuição E Binomial

líquido, variação do lucro líquido, ativo total, exigível total, disponível, lucro líquido/ativo) de três setores de infraestrutura brasileiros (energia elétrica, telecomunicações e siderurgia) divididos por anos. 2. Teste Binomial (Distribuição Binomial) No teste binomial desta base de dados foi considerado como população os 118 resultados de lucro líquido do setor de energia elétrica, em que 66 vezes foi apresentado lucro positivo e 52 vezes o lucro foi nulo ou negativo (prejuízo).…

identicamente distribuídas (i.i.d.).  com a mesma distribuição de probabilidades e E(Xi)   e Var(Xi)   2, i  1, 2,...,n,.... Estatística I 3 Teorema do Limite Central (ou de Lindeberg-Levy) (T.L.C.) Seja a sucessão de variáveis aleatórias i.i.d., X1 , X2 , ... , Xn , ..., com média  e variância  2 . Então , quando n  , a função de distribuição da variável aleatória n Zn   Xi  n i 1  n tende para a função de distribuição N(0,1) .…

Demonstre a E(x) e Var(x) para as distribuições discretas Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Geométrica, Pascal e Multinomial. ● Distribuições Discretas: Binomial: X~Bin (n, p) Para: Onde “p” é a probabilidade de sucessos e “q” a probabilidade de fracassos, temos: E para o cálculo da Variância, temos: Seja: Então: Adotando-se segue que o cálculo da variância pode ser descrito como: Var(x) = Npq. Hipergeométrica: A partir de e

aleatória discreta e sejam x1, x2, ... , xn os valores de X. A função f(x) é uma distribuição de probabilidade (ou função de probabilidade) se: (a) f(x)=P(X=x) 0, x (b) Exemplo: Determine a distribuição de probabilidade da variável aleatória X: ”Número de caras em dois lances de uma moeda equilibrada”. S={CC, CK, KC, KK} x f(x) 0 0,25 1 0,50 2 0,25 Total 1,00 Função de Distribuição Acumulada: A função de distribuição acumulada de uma v.a.d. X é definida por F(X)=P(Xx) =…

consecutivos de 2 dados/moedas; tirar consecutivamente bolas/cartas, com reposição.) Dois acontecimentos são independentes se e só se: Teorema das probabilidades totais ou Teorema de Bayes Variável aleatória e distribuição de probabilidades Uma variável aleatória é uma variável cujo valor é um resultado numérico associado ao resultado de uma experiência aleatória. Pode ser discreta ou contínua: Variável aleatória discreta – pode assumir um número finito ou

par. Neste caso: E = { 2, 4, 6 } e n(E) = 3. Distribuição Binominal Conceito Entende-se por distribuição binomial como sendo aquela em que os termos da expansão do binômio (ou multinômio) correspondem às probabilidades de todos os eventos possíveis do espaço amostral. O binômio (ou multinômio) é formado pelas probabilidades de cada acontecimento elevado ao número total de ocorrências. Definições: A distribuição binomial verifica as seguintes condições:1. A…

Fabíola Eugênio Arrabaça Moraes – fabiola.moraes@uniube.br UNIVERSIDADE DE UBERABA ENGENHARIAS, TECNOLOGIAS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Educação e Responsabilidade social Distribuições de Probabilidade – Variáveis Aleatórias. Distribuição Binomial. Distribuição de Poisson. Distribuição Normal. Neste contexto vamos estudar a definição de variáveis aleatórias e, em síntese vamos conhecer qual o objetivo de defini-la; isto é, de um modo geral, em muitos experimentos aleatórios, os elementos…

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL; DISTRIBUIÇÃO DE POISON; DISTRIBUIÇÃO NORMAL. Acadêmico: Luiz Fernando Nascimento Sant’ anna Curso: Administração. Professor: Régis Medeiros. Osório, 21 de novembro de 2013. INTRODUÇÃO O presente trabalho apresenta exercícios nos quais serão desenvolvidos referentes aos seguintes conteúdos: Distribuição Binomial, Distribuição de Poison e Distribuição Normal ou de Gauss. O assunto do trabalho será com base

ocorrências da variável aleatória X se dão de maneira independente em qualquer extensão t da variável T. Isto é, o axioma 2 ocorre em qualquer t⊂T. Uma análise dos axiomas anteriores revela uma profunda semelhança entre os modelos Binomial e Poisson. Comparemos. BINOMIAL POISSON 1. São realizadas "n" provas; 1. Podem ser criados tantos intervalos de extensão t→0 quanto se queira; 2. A cada prova, só pode ocorrer um de dois possíveis eventos: A e AC; 2. Para cada…

tratadas no item estatística descritiva. Neste capítulo, são apresentadas as distribuições de probabilidade de populações. A distribuição de frequências de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, podemos esperar que a distribuição de frequências da amostra seja uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. Na condução de pesquisas empíricas, bem como na busca de soluções para um…