Distribuição E Binomial

podem ser assumidos por uma variável aleatória discreta com as respectivas probabilidades é denominada de distribuição discreta. Seja, por exemplo, X a variável aleatória discreta que representa a ordem de nascimento de cada criança nascida de uma mulher residente nos Estados Unidos. Se a criança é o primeiro filho da mulher, X = 1; se é o segundo, X = 2, e assim sucessivamente. A distribuição de probabilidade de X é feita listando cada valor x que a variável aleatória pode assumir…

x1, x2, ... , xn os valores de X. A função f(x) é uma distribuição de probabilidade (ou função de probabilidade) se: (a) f(x)=P(X=x) 0, x (b) Exemplo: Determine a distribuição de probabilidade da variável aleatória X: ”Número de caras em dois lances de uma moeda equilibrada”. S={CC, CK, KC, KK} x | f(x) | 0 | 0,25 | 1 | 0,50 | 2 | 0,25 | Total | 1,00 | Função de Distribuição Acumulada: A função de distribuição acumulada de uma v.a.d. X é definida por…

ESTATÍSTICA APLICADA NOME DO ALUNO DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO ILHÉUS JUNHO - 2012 LAIS VALVERDE FREITAS DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Trabalho desenvolvido em cumprimento as exigências da disciplina de Estatística Aplicada, do curso de Administração da Faculdade Madre Thais. Professor: Fabiano Ferraz ILHÉUS JUNHO – 2012 INDICE 1. INTRODUÇÃO........

bibliografia em arquivo a parte, alimentado na sua pasta do site da escola. MÓDULOS Módulo A – Estatística Descritiva Módulo B – Medidas de Posição, Separatrizes e Dispersão Módulo C – Cálculo de Probabilidades Módulo D – Distribuição Binomial e de Poisson Módulo E - Distribuição Normal PLANEJAMENTO DE AULA SEMANA MÓDULO 1 Apresentação, Programa, Contrato Pedagógico. Módulo A – Estatística Descritiva 2 Módulo A – Estatística Descritiva 3 Módulo A – Estatística Descritiva 4 Módulo…

1. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 1.1. Características: Entende- se por distribuição binomial como sendo aquela em que os termos da expansão do binômio correspondem ás probabilidades de todos os eventos possíveis do espaço amostral. O binômio é formado pelas probabilidades de cada acontecimento elevado ao numero total de ocorrência. Esta distribuição possui um número especifico de provas, sendo as mesmas independentes entre si e cada prova origina apenas dois resultados : fracasso ou sucesso…

Métodos Quantitativos Prof. Ms. Osmar Pastore e Prof. Ms. Francisco Merlo Probabilidades e Distribuição de Probabilidades e Análises de Correlação e Regressão Probabilidades e Distribuição de Probabilidades Probabilidade • Introdução A teoria das probabilidades é uma ferramenta importante da Estatística para tomada de decisão em situações de incerteza. O conhecimento da probabilidade é fundamental, por exemplo, no estudo da Inferência Estatística. Historicamente a teoria das…

ESTRUTURADA 2 INFORMAÇÕES GERAIS Título: Distribuição Binomial e Normal Objetivo: Conhecer a Distribuição Binomial e Normal Competências/habilidades: Utilizar recursos Estatísticos como instrumentos de motivação, de comunicação e de produção. CONTEÚDO A SER DESENVOLVER PELO ALUNO • • O aluno deverá criar um problema cuja solução utilize a Distribuição Binomial. Demonstre a resolução desse problema criado. Criar um problema cuja solução utilize a Distribuição Normal.…

1 - Intervalo de confiança para média 4 1.1.1 Variância conhecida 4 1.1.2 Variânca desconhecida 7 1.2 Intervalo de confiança para proporção 10 1.2.1 Aproximação normal 11 1.2.2 - Aproximação normal com correção de continuidade 12 1.2.3 - Binomial exata 13 1.3 - Intervalo de confiança para taxa 14 1.4 - Intervalo de confiança para variância 15 1.5 Intervalo de confiança para razão entre duas variâncias 17 1.6 - Intervalo de confiança para a diferença de médias 20 1.6.1 - 1º…

equivalentes de se especificar uma distribuição de probabilidade. Uma distribuição é chamada de distribuição discreta se for definida em um conjunto contável e discreto, tal como o subconjunto dos números inteiros; ou é chamada de distribuição contínua se tiver uma função distribuição contínua tal como uma função polinomial ou exponencial. A seguir, veremos as principais distribuições de probabilidade: Binomial e Poisson para variáveis aleatórias discretas e a distribuição Normal para…

3 f (t )dt = ∫ +∞ 3 t +∞ ⎡ 1 − 2t ⎤ − 2t 2e dt = 2⎢− e ⎥ = 0 + e − 2(3) = e − 6 ⎣2 ⎦3 BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Variável aleatória contínua • Função de distribuição acumulada F ( x) = P( X ≤ x) = ∫ x −∞ f ( s)ds, ∀x ∈ ℜ • Exemplo 6.3 ⎧1 − e −2t , para t ≥ 0 F (t ) = ⎨ para t < 0 ⎩ 0, F(t) 1 t BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e…