Distribuição E Binomial

Aluno:___________________________________________ Matrícula:______________ DATA DE ENTREGA: 30/10/2012 OBSERVAÇÕES:  Consultar o Levine et al. (2011)  Capítulos 5;  Não seja tão sucinto nas definições;  A resolução deverá ser manuscrita. 5.1) Dê a definição de uma distribuição de probabilidades para uma variável aleatória discreta. 5.1.1) Valor Esperado de uma Variável Aleatória Discreta. 5.1.1.1) Definição? 5.1.1.2) Qual a equação do Valor Esperado? Coloque os termos que compõem…

Modelos de Distribuição de probabilidade Inês Navarro nº9 s Oliveira Luana nº11 Distribuição de probabilidade • Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. • Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. • Uma distribuição…

características de qualidade tais como dimensionais críticos ou percentuais de não conformes. A distribuição de probabilidade, por sua vez, é descrita pelos seus parâmetros populacionais. Por exemplo, a média μ e o desvio-padrão σ são os parâmetros populacionais da distribuição Normal, enquanto λ é o parâmetro da distribuição de Poisson. Assim, existe interesse em conhecer os parâmetros populacionais da distribuição de probabilidade. Como geralmente os parâmetros populacionais não são…

Noções básicas de probabilidade Distribuição de probabilidade Descrição, exploração e comparação de dados Estimativas e tamanhos de amostra Teste de hipóteses. Probabilidade procura quantificar numericamente a chance de que um acontecimento ocorra. Foi criada a partir de jogos de azar. Trata-se ferramenta valiosíssima nos estudos das Ciências Exatas, Humanas e Biológicas. Em oposição aos fenômenos aleatórios, existem os fenômenos determinísticos, que são aqueles cujos…

são mutuamente exclusivos. Distribuição Normal da probabilidade A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, geralmente citada como curva normal ou curva de Gauss. Sua importância em análise matemática resulta do fato de que muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados. Além disso, a ampla aplicação dessa distribuição vem em parte…

Independentes 2.6. Teorema de Bayes 2.7. Cálculo Combinatório 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE 3.1. Definição de Variável Aleatória 3.2. Variáveis Discretas: Função de Probabilidade; Função de Distribuição 3.3. Variáveis Contínuas: Função de Denisdade; Função de Distribuição 3.4. As Funções de Probabilidade, Densidade e Distribuição como formas de representação da População 3.5. Parâmetros de Distribuição 3.5.1. Parâmetros de Localização 3.5.2. Parâmetros de…

freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia com as distribuições de freqüências com algumas diferenças: Na distribuição de freqüências normalmente utilizávamos como informação principal a freqüência simples. Na distribuição de probabilidades priorizaremos as freqüências relativas agora chamadas de probabilidades. Distribuições de…

DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADE. • Distribuição Discreta de probabilidade Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características o que nos permite estabelecer um modelo teórico para determinação da solução de problemas. A Distribuição de probabilidade discreta lista cada valor possível que a variável pode assumir, onde para cada valor…

fundamentais de Estatística, de maneira que ele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá-los na tomada de decisões. III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística.Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. IV –…

aleatória x. Distribuição de Bernoulli  Características do modelo: – Variável aleatória x só pode assumir valores 0 e 1. – P(x=0)=q e P(x=1) = p – Onde p + q =1  Descrição do modelo: – Neste caso o   p , 2 ( x)  p q  ( x)  p.q e Distribuição de Bernoulli  Exemplo: – No lançamento de uma moeda, a variável aleatória x anota o número de caras obtidas. Determine a média, a variância e o desvio-padrão.  Neste caso os valores de x são 0 e 1, portanto é uma distribuição…