Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

entre mensuração nominal, ordinal e intervalar representa um bom exemplo de uma variável ordinal. Pode-se dizer que uma medida nominal provê menos informação do que uma medida ordinal, mas não se pode dizer “quanto menos” ou como esta diferença se compara à diferença entre mensuração ordinal e quantitativa. Variáveis quantitativas São aquelas cujas realizações são números resultantes de contagem ou mensuração, como número de filhos, número de visitantes, velocidade em km/h, peso,…

RESUMO Este trabalho traz elementos do dia-a-dia tratados como dados estatísticos. Trazendo analises de variáveis discretas e contínuas, os métodos de estatística descritiva, diversos modos de distribuição. ÍNDICE 1 INTRODUÇÃO Teremos ao longo deste trabalho, duas amostras bem distinta de dados. A primeira tem como característica

40 elementos: 3,67 1,82 3,73 4,10 4,30 1,28 8,14 2,43 4,17 2,88 5,36 3,96 6,54 5,84 7,35 3,63 2,93 2,82 8,45 4,15 5,28 5,41 7,77 4,65 1,88 2,12 4,26 2,78 5,54 6,00 0,90 5,09 4,07 8,67 0,90 6,67 8,96 4,00 2,00 2,01 (5.1) Agrupe os dados em uma distribuição de freqüências, considerando o limite inferior igual a zero, o superior igual a 10 e utilizando cinco classes de mesma amplitude. (5.2) Construa o histograma de freqüências relativas. (5.3) Obtenha média, mediana e moda (5.4) Obtenha…

valor. 9 Obs: O lado direito e esquerdo de uma tabela oficial deve ser aberto. "Salientamos que nestes documentos as tabelas não serão abertas devido a limitações do editor html". SÉRIE ESTATÍSTICA: É qualquer tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. Séries Homógradas: são aquelas em que a variável descrita apresenta variação discreta ou descontínua. Podem ser do tipo temporal, geográfica ou…

das variáveis aleatórias residuais.............................290 8.3.3 Distribuição normal das variáveis aleatórias residuais ..........................................293 8.3.4 Ausência de correlação das variáveis aleatórias residuais .....................................294 8.4 Verificação da adequação do modelo estatístico através da inspeção dos resíduos ...295 8.4.1 Normalidade da distribuição dos…

das variáveis aleatórias residuais.............................290 8.3.3 Distribuição normal das variáveis aleatórias residuais ..........................................293 8.3.4 Ausência de correlação das variáveis aleatórias residuais .....................................294 8.4 Verificação da adequação do modelo estatístico através da inspeção dos resíduos ...295 8.4.1 Normalidade da distribuição dos…

......................................................................... 2 1.4 - REPRESENTAÇÃO TABULAR.................................................................................................................................. 7 1.4.1 - Distribuição de Frequências ........................................................................................................................... 8 1.5 - REPRESENTAÇÃO GRÁFICA ..........................................................................

. 9 CAPÍTULO 2: DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 2.1 Tabela Primitiva ou Dados Brutos ....................................................................................... 10 2.2 Rol ....................................................................................................................................... 10 2.3 Distribuição de Freqüência .................................................................................................. 10 2.4 Elementos de Uma Distribuição de Freqüência .

13 2.7.4. Outras medidas 14 2.8. Exercícios 14 3. Análise de grandes conjuntos de dados 15 3.1. Distribuições de freqüência 15 3.2. Construção de uma distribuição de freqüência 15 3.3 Exercícios 16 3.4. Gráficos associados a uma distribuição de freqüência (histrograma e polígono de freqüência) 17 3.5. Aplicação dentro do mercado automotivo de serviços e de varejo 17 3.5.1. Laboratório de estudo de casos 18 3.5.2.

13 2.7.4. Outras medidas 14 2.8. Exercícios 14 3. Análise de grandes conjuntos de dados 15 3.1. Distribuições de freqüência 15 3.2. Construção de uma distribuição de freqüência 15 3.3 Exercícios 16 3.4. Gráficos associados a uma distribuição de freqüência (histrograma e polígono de freqüência) 17 3.5. Aplicação dentro do mercado automotivo de serviços e de varejo 17 3.5.1. Laboratório de estudo de casos 18 3.5.2.