Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

estatística; teoria da amostragem, tipos de amostragem, dimensionamento da amostra; variáveis qualitativas e quantitativas; organização dos dados em tabelas e gráficos; distribuição de freqüências; medidas de posição, medidas separatrizes e medidas de dispersão; introdução à probabilidade; distribuições discretas de probabilidade: Binomial e Poisson; distribuições contínuas de probabilidade: Normal padronizada; intervalos de confiança para a média e para a proporção; testes de hipóteses.…

preliminares sobre seu comportamento, esta etapa constitui um importante passo antes da fase de modelagem. Tópicos 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 Introdução Processo de Amostragem e Coleta dos dados Tratamento dos Dados Identificação da Distribuição Teórica de Probabilidades Estimação de Parâmetros Testes de Aderência Ajuste de Distribuições com o Arena Input Analyzer Sumário Exercícios 5.1 Introdução Modelar computacionalmente um sistema do mundo real sugere…

primeiro retângulo, tem-se um conjunto de observações da variável idade de um grupo de 12 pessoas e, no segundo retângulo, as estatísticas (informações) que podem representar esses números. 2.2 Organização de dados: Tabelas e Gráficos 2.2.1 Distribuição de Frequências O primeiro passo para se resumir um conjunto de dados é ordená-los em ordem crescente ou decrescente, e proceder a contagem do número de ocorrência (freqüência) de cada dado. À ordenação dos dados denominamos de Rol.…

março e 80 horas de trabalho em julho, e pode aplicá-las no cultivo do milho, aveia, soja ou trigo (as demais horas de trabalho já estão comprometidas e os demais recursos não limitarão a produção). A partir dos dados abaixo, determinar a melhor distribuição dos recursos, de forma a maximizar o lucro do fazendeiro (modelar as variáveis em quantidades de acres de plantio de cada cultura. Códigos: A – trabalho necessário em março para cada acre cultivado (em horas). B – trabalho…

Estatística cumprir, também, este papel de resumir as informações, seu potencial de uso é muito mais amplo. Para entender o uso da Estatística como ferramenta de apoio à tomada de decisões, tem que entender o conceito de Estatística Inferencial e sua diferença para a Estatística Descritiva. Abaixo são apresentadas as funções destas duas abordagens. As competências de um analista quantitativo durante a realização de uma análise descritiva podem ser comparadas às de um detetive que…

Dados numéricos . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Outros tipos de dados . . . . . . . . . . . . 1.4 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Organização de dados 2.1 Distribuição de freqüências . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Distribuição de freqüências não-agrupadas 2.1.2 Distribuição de freqüências agrupadas . . . 2.2 Representação gráfica de dados . . . . . . . . . . 2.2.1 Gráficos de setores . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Gráficos de barras e colunas . . .…

3.2 Dados numéricos . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Outros tipos de dados . . . . . . . . . . . . 1.4 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Organização de dados 2.1 Distribuição de freqüências . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Distribuição de freqüências não-agrupadas 2.1.2 Distribuição de freqüências agrupadas . . . 2.2 Representação gráfica de dados . . . . . . . . . . 2.2.1 Gráficos de setores . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Gráficos de barras e colunas . . . .…

................................................................ 28 3. MEDIDAS ASSOCIADAS ÀS VARIÁVEIS QUANTITATIVAS (CONTINUAÇÃO) ....... 34 3.1 ANÁLISE DE GRANDES CONJUNTOS DE DADOS .................................................... 34 3.2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA DADOS AGRUPADOS EM CLASSES ... 37 3.3 GRÁFICOS REPRESENTATIVOS PARA DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA ........ 41 3.4 MEDIDAS DE ASSIMETRIA ..........................................................................................

Dados numéricos . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Outros tipos de dados . . . . . . . . . . . . 1.4 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Organização de dados 2.1 Distribuição de freqüências . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Distribuição de freqüências não-agrupadas 2.1.2 Distribuição de freqüências agrupadas . . . 2.2 Representação gráfica de dados . . . . . . . . . . 2.2.1 Gráficos de setores . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Gráficos de barras e colunas . . .…

que pode dar mais certo. Trabalhar com dados e saber interpretá-los é uma missão que todo bom profissional deve ter. Aprender a lidar com números desfavoráveis e saber corrigi-los é uma virtude que diferencia aqueles que são competentes e fazem a diferença no ramo aonde atuam. Fazendo da estatística um aliado, provando a cada dia a importância que ela tem. Portanto, deve-se aprender a trabalhar com a estatística, saber interpretar os dados que ela fornece, e utilizá-la de forma coerente,…