Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

outras distribuições conhecidas como a Exponencial, Gamma ou Poisson. Continuaríamos ainda assim num procedimento baseado nos parâmetros que caracterizam a referida distribuição. Nestas circunstâncias, estamos no contexto da inferência paramétrica, para as quais: 1) Os testes incidem sobre um parâmetro (valor esperado; variância; proporção…) 2) A distribuição amostral da estatística de teste pressupõe uma forma particular da distribuição populacional. As provas paramétricas exigem também…

mentir usando a estatística, o difícil é falar a verdade sem usar a estatística. Atualmente, as empresas têm procurado profissionais como executivos que tenham um nível de conhecimento de estatística alto, pois este conhecimento tem feito uma diferença grande nos processos decisórios em empresas. Este livro será dividido em quatro Unidades: Unidade 1 – Estatística Descritiva (Descrição de amostras por meio de distribuições de freqüências, e medidas de posição e dispersão); Unidade…

(Média, Mediana, Moda); Medidas de Dispersão (Desvio Padrão e Coeficiente de Variação); Representação gráfica (histogramas, gráficos de setores); Cálculo de Probabilidades; Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade; Distribuições Binomial e de Poisson; Distribuições Normal, Exponencial e Weibull; Intervalos de Confiança; Controle de Processos; Análise de Pareto, Diagrama de Causa e Efeito, Histogramas e Gráficos. O que ocorrer 2 Conceitos básicos Contextualização…

fácil mentir usando a estatística, o difícil é falar a verdade sem usar a estatística. Atualmente, as empresas têm procurado profissionais como executivos que tenham um nível de conhecimento de estatística alto, pois este conhecimento tem feito uma diferença grande nos processos decisórios em empresas. Este livro será dividido em quatro Unidades: Unidade 1 – Estatística Descritiva (Descrição de amostras por meio de distribuições de freqüências, e medidas de posição e dispersão); Unidade…

........................... 102 5.2 Outras cartas .......................................................................................................... 113 5.3 Cartas CUSUM para contagens de Poisson .......................................................... 118 5.4 Carta EWMA para contagens Poisson .................................................................. 129 5.5 Carta CUSUM para o tempo entre eventos ........................................................... 132 5.6…

igual a qualquer número) é igual a zero, se estivermos falando de um conjunto contínuo. A probabilidade só será diferente de zero se estivermos falando de um intervalo contido neste conjunto. P(x = 1) = limn→∞ Como conseqüência disso, não fará diferença se o intervalo para o qual encontramos inicialmente a probabilidade (entre 0,5 e 1,5) fosse fechado ou aberto (isto é, incluísse ou não os extremos), pois a probabilidade de ser exatamente 0,5 ou 1,5 é zero. Portanto, como X é um …

POSSEVEIS ------------------------------ VARIAVEL ALEATORIA 4) UMA URNA TEM 2 BOLAS BRANCAS E 3 PRETAS. RETIRAM-SE 3 BOLAS, UMA A UMA, SEM REPOSISAO, DA CAIXA. SEJA A VARIAVEL ALEATORIA X O NUMERO DE BOLAS BRANCAS OBSERVADAS. DETERMINAR A DISTRIBUICAO DE PROBABILIDADES DE X. ACHE SUA MEDIA, MODA, MEDIANA E DESVIO PADRAO. X= O NUMERO DE BOLAS BRANCAS OBSERVADAS. 2B X 0 1 2 3P P(X) 1/10 6/10 3/10 X=0 => PPP = 3/5*2/4*1/3 = 1/10 X=1 => BPP…

Matemática e Variância 3.3 Distribuição Conjunta de duas Variáveis Aleatórias 3.4 Função de Distribuição 4. Distribuições Teóricas de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas 4.1 Distribuição de Bernouilli 4.2 Distribuição Binomial 4.3 Distribuição de Poisson 5. Variáveis Aleatórias Contínuas 5.1 Distribuição Uniforme 5.2 Distribuição Exponencial 5.3 Distribuição Normal 5.4 Distribuição de…

produção diária da máquina “A”. – E5: retirar uma carta de um baralho com 52 cartas e observar seu “nipe”. 3 30/06/2010 CARACTERIZAÇÃO DE UM EXPERIMENTO ALEATÓRIO  Freqüência Relativa: f f* n EXPERIMENTO ALEATÓRIO  A distribuição de freqüência é um instrumento importante para avaliarmos a variabilidade das observações de um fenômeno aleatório. aleatório.  A partir da freqüência observada podemos calcular medidas de posição e variabilidade…

histogramas,etc. GRÁFICOS É método mais útil para descrever resultados obtidos com respeito a uma variável é, sem sombra de dúvida, a distribuição de freqüência abaixo varios tipos de gráficos. - HISTOGRAMAS: podem ser usados tanto para dados discretos como para dados contínuo - GRÁFICOS DE BARRAS: As barras horizontais podem vir unidas (para enfatizar a diferença entre classes) ou separadas com dados de nível ordinal os gráficos podem ter as barras apresentadas em posição vertical,…