Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

Profa : Denise P. N. Silva Variáveis Aleatórias Discretas 1- Considere a distribuição de probabilidades da variável aleatória discreta X: x 0 1 2 f (x) 1/4 ½ ¼ Calcule : a) E(X) b) E(X2) c) Var (X) 2- Dada a função f(x) discreta abaixo. x 0 1 2 3 Total P(X=x) a b c d 1 Calcule as probabilidades a, b, c, e d , sabendo que: E(X) = 1,5 E(X2) = 2,9 E(X3) == 6,3 3- A tabela abaixo fornece a distribuição de probabilidades de X: número de períodos diários em que um novo…

ESTATÍSTICA BÁSICA (Profª Mônica Barradas) ÍNDICE 1. Introdução Geral à Compreensão Estatística........................................................................3 2. Distribuição de Freqüência.................................................................................................10 3. Medidas de Centralidade ou de Tendência Central............................................................14 4. Medidas de

disparado: a) Ambos acertarem na caça (27%) b) Nenhum acertar na mesma caça (22%) c) A caça ser atingida (78%) d) Apenas um acertar a caça (51%) 25. A tabela descreve os hóspedes registrados pelo período de uma semana num hotel de Curitiba. A distribuição segue de acordo com o sexo e a idade: Hóspedes hotel PP, período XX Sexo Idade Total Feminino Masculino Abaixo de 20 anos 20 15 35 Entre 20 e 40 anos 65 150 215 Acima de 40 anos 50 95 145 Total 135 260 395…

probabilidade cumulativa de cancelamento de um crédito esteja situada entre 0 e 1, e que a probabilidade de perda seja logisticamente distribuída. A análise probit é semelhante ao modelo logit; porém assume que a probabilidade de perda tenha uma distribuição normal. Essas três técnicas modelam a probabilidade de inadimplência ou o prêmio de inadimplência, como variável dependente, cuja variância é explicada por um conjunto de variáveis independentes. Entre as variáveis independentes…

disparado: a) Ambos acertarem na caça (27%) b) Nenhum acertar na mesma caça (22%) c) A caça ser atingida (78%) d) Apenas um acertar a caça (51%) 25. A tabela descreve os hóspedes registrados pelo período de uma semana num hotel de Curitiba. A distribuição segue de acordo com o sexo e a idade: Hóspedes hotel PP, período XX Sexo Idade Total Feminino Masculino Abaixo de 20 anos 20 15 35 Entre 20 e 40 anos 65 150 215 Acima de 40 anos 50 95 145 Total 135 260 395…

dupla 67 LISTA DE QUADROS Quadro 1 – Valores assumidos pela variável X 22 Quadro 2 – Probabilidades relacionadas aos pontos amostrais 24 Quadro 3 – Propriedades da distribuição binomial 28 Quadro 4 – Propriedades da distribuição de Poisson 30 Quadro 5 – Propriedades da distribuição normal 30 Quadro 6 – Descrição dos métodos quantitativos 37 Quadro 7 – Histórico da demanda dos produtos dos produtos T1 e T2 52 Quadro 8 – Estatísticas do…

duas peças defeituosas, ou seja, a probabilidade das peças na primeira retirada e na segunda retirada serem defeituosas. Assim, desde que a primeira e a segunda retirada sejam executadas de forma independente, temos que Vamos examinar melhor a diferença entre extrair uma peça de um lote, ao acaso, com ou sem reposição. Como vimos neste exemplo, se a retirada for feita com reposição, então pois cada vez que extraímos peças do lote, sempre existirão peças defeituosas e peças boas num…