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Distribuição de Probabilidades: Introdução • Várias definições para o conceito de probabilidade. • Mas agora, vamos generalizar os conceitos e não nos preocupa mais o sentido que vamos dar à ideia de probabilidade. • Aceitamos, sem justificar, a existência de uma probabilidade para vários resultados possíveis. • Define-se um novo conceito: A DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES, que apresenta todos os resultados possíveis e respectivas probabilidades. Distribuição de probabilidades: O caso mais simples • Imagine-se a experiência aleatória mais simples: o lançamento de uma moeda não viciada. • Vimos 2 resultados possíveis: FACE ou COROA. • Cada resultado tem uma probabilidade de 0.5 • A distribuição de probabilidades pode ser expressa através de palavras, gráfico ou em forma matemática. • Matematicamente: Pr(Face) = 0.5 Pr (Coroa) = 0.5 Distribuição de Probabilidades: Lançamento de uma Moeda Não Viciada 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Face Coroa Variável Aleatória (1) • Já vimos vários exemplos de variáveis aleatórias em Estatística II: o resultado do lançamento de uma moeda, o número de rapazes numa família com 2 filhos. • Definição: uma variável aleatória é uma variável cujo valor resulta da chance e portanto é imprevisível, apesar do leque de resultados possíveis e respectivas probabilidades serem conhecidos. • Outros exemplos: a hora de partida de um avião da TAAG; uma média das alturas de uma amostra de 10 jogadores de basket

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Teoria das probabilidades xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Licenciatura em Química xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx Tópicos abordados na pesquisa: * Introdução à teoria das probabilidades * Probabilidade de Laplace * Espaços de probabilidade * Distribuição binomial * Variáveis aleatórias 1. Introdução à teoria das probabilidades A Teoria das Probabilidades é o ramo da Matemática que estuda os possíveis…

5.2 - Distribuição de Poisson Em muitas situações nos deparamos com o valor de n grande (n→ ) e p é pequeno (p→0), no cálculo da função binomial, o que nos leva a algumas dificuldades, pois como podemos analisar para n muito grande e p pequeno, fica difícil ou até mesmo impossível calcularmos essa probabilidade. Observem que podemos reescrever a expressão acima da seguinte forma Se tomarmos o limite de , e portanto , obtemos que onde k=0,1,2,..., e . Assim…

1.1 - Distribuição binomial Para construir o modelo binomial vamos introduzir uma sequência de ensaios de Bernoulli. Tal sequência é definida por meio das seguintes condições: * Em cada ensaio considera-se somente a ocorrência ou não-ocorrência de um certo evento que será denominado sucesso (S) e cuja não-ocorrência será denominada falha (F). * Os ensaios são independentes. * A probabilidade de sucesso, que denotaremos por p é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de…

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Ela associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a probabilidade de cada valor de uma variável aleatória. Variável Aleatória A variável aleatória é uma variável que tem um valor único (determinado aleatoriamente) para cada resulta do de um experimento. A palavra…

Principais Leis de Distribuição Distribuição Binomial Definições: A distribuição binomial verifica as seguintes condições: 1. A experiência tem um nº fixo de provas, n.2. As provas são independentes. (O resultado de uma prova não afeta probabilidade de ocorrência das restantes.)3. Cada prova origina um de dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. 4. A probabilidade de sucesso, denotada por p, é constante em cada prova. Notação para a Distribuição Binomial n denota o nº de provas…

através do exemplo onde ocorre o lançamento de dado não viciado, onde possa se ter a proporção 1:6, ou seja, teremos valores que vão de 1 a 6,mostrando um resultado que depende de fatores aleatórios. Dessa formatemos como resultado uma variável aleatória. De maneira geral variável aleatóriaé uma função que associa a todo eventopertencente a uma partição do espaço amostralS um único número real. Uma variável aleatória pode ser ainda uma função composta dentro de um sistema…

técnicas de aplicação de probabilidade. Vitória da Conquista – BA 2014.1 Sede/Mantenedora: Avenida Luiz Eduardo Magalhães, 1305 – Bairro Candeias – Fone/Fax: (77) 3161-1000 CEP: 45028-440 / Vitória da Conquista – BA / Homepage: www.fainor.com.br E-mail: fainor@fainor.com.br Faculdade Independente do Nordeste Credenciada pela Portaria MEC 1.393, de 04/07/2001 publicada no D.O.U. de 09/07/2001. Estudo de caso sobre técnicas de aplicação de probabilidade. Trabalho a ser apresentado no…

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE SÃO CAETANO DO SUL - FATEC-SCS Distribuição de Poisson e Hipergeométrica Segurança da Informação MA3 Disciplina: Probabilidade e Estatística Nome: Danilo Gomes da Conceição RA: 101681115 Nome: Leonardo Yuji Ueno RA: 101681087 1º SEMESTRE 2012 RESUMO Este trabalho realiza uma análise da distribuição de Poisson e da distribuição Hipergeométrica, ambas usadas na probabilidade. A distribuição de Poisson é utilizada para…

Bernoulli envolveu os grandes números, surgindo as combinações, permu-tações e classificação binomial. A contribuição de Laplace foi através da regra de sucessão e Gauss estabeleceu o método dos mínimos quadrados e a lei das distri-buições. 3. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON Em muitas situações nos deparamos com o valor de n grande (n→ ) e p é pequeno (p→0), no cálculo da função binomial, o que nos leva a algumas dificulda-des, pois como podemos analisar para n muito grande e p pequeno,…