Construa Um Algoritmo Que Dado Um Conjunto De Valores Inteiros E Positivos Determine Qual O Menor E O Maior Valor Do Conjunto

19 1.1.4 Multiplos Quantificadores 26 ´ 1.2 Demonstracoes ¸˜ 33 1.2.1 Por que Demonstrar? 33 1.2.2 M´ todos de Demonstracao e ¸˜ 37 2 Generalidades sobre Conjuntos 2.1 Conceitos b´ sicos a 49 2.2 Relacoes elementares ¸˜ 54 2.3 Operacoes ¸˜ 60 49 3 Conjuntos Num´ ricos e 79 3.1 Numeros naturais, inteiros e racionais ´ 3.1.1 Soma e multiplicacao ¸˜ 80 79 i Bases Matem´ ticas - Armando Caputi e Daniel Miranda a 96 Pr el im in ar…

uma seqüência de números. Nesta aula, aprenderemos um pouco mais sobre a representação deste tipo de sinal e como realizar operações com eles. Os sinais de tempo discreto são representados pela notação x[n] em que n só está definido para números inteiros. Cada um dos elementos do sinal x é chamado de amostra. Vejamos alguns exemplos: 2 (a) x[n] = n , − 6 ≤ n ≤ 6 Este sinal é constituído das seguintes amostras {x[n]} = {36,25,16,9,4,1,0,1,4,9,16,25,36} . A…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Aneis de Polinômios e Noetherianos 439 8.1 Polinômios e o Algoritmo da Divisão . . . . . . . . . . . . . . . 439 8.2 Critérios de Irredutibilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 8.3 Aneis Noetherianos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473 III Teoria de Corpos e de Galois 9

interessados da lista. A primeira vers˜o, de 2004, inclu´ uns poucos enunciados, e mesmo assim a resa ıa posta inicial foi bastante positiva. Com esta motiva¸˜o, novas vers˜es vieram, corrigindo ca o e complementando as vers˜es anteriores. Em um dado momento, o material passou a o ter vida pr´pria, e passei a receber significativas contribui¸oes (solu¸oes alternativas, o c˜ c˜ corre¸oes para algumas das minhas solu¸oes e novos enunciados de provas) de diversos c˜ c˜…

a Cap´ ıtulo 1. Preliminares 1.1. Rela¸˜o de equivalˆncia ca e 1.2. Lema de Zorn e aplica¸˜es co 1 2 3 Parte 1. 5 N´ meros Inteiros u Cap´ ıtulo 2. Algoritmos Euclideanos 2.1. O algoritmo euclideano para n´meros inteiros u 2.2. M´ximo divisor comum a 2.3. An´is e ideais e 7 7 8 9 Cap´ ıtulo 3. Fatora¸˜o de inteiros ca 3.1. Existˆncia e 3.2. Unicidade 3.3. MDC e fatora¸˜o ca 3.4. Aplica¸˜es co 3.5. Fun¸˜es aritm´ticas elementares co e 11 11

estudante u a calouro. Para evitar repeti¸˜es, a Geometria Anal´ co ıtica ter´ um tratamento vea torial. Pl´cido Francisco de Assis Andrade a andrade@mat.ufc.br Fortaleza, 17 de julho de 2006 ii Sum´rio a 1 O espa¸o vetorial Rn c 1.1 O conjunto Rn . . . . . . . . . . . . 1.2 O espa¸o vetorial Rn . . . . . . . . c 1.3 Combina¸˜o linear e base canˆnica ca o n 1.4 Outras bases de R . . . . . . . . . 1.5 Exemplos de espa¸os vetoriais* . . c 1.6 Respostas e sugest˜es . . . . . . .…

2 6 7 14 14 27 33 38 40 44 46 2 estrutura dos n´meros u 48 2.1 N´meros naturais, inteiros e estrutura. . . . . . . . . . . . . . . . 48 u 2.1.1 No come¸o eram os n´meros naturais. . . . . . . . . . . . 48 c u 2.1.2 Depois vieram os n´meros inteiros relativos. . . . . . . . . 49 u 2.1.3 Estrutura ´lgebrica do rel´gio. . . . . . . . . . . . . . . . 49 a o 2.1.4 O anel dos inteiros. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.2 N´meros racionais. . . . . . .…

decisões, tais como projetar, planejar e operar sistemas em situações que requerem alocações eficientes de recursos escassos. Neste livro, introduzimos modelos matemáticos determinísticos e probabilísticos e vários dos principais métodos de solução e algoritmos utilizados na pesquisa operacional para melhor entendimento, análise e solução de problemas de decisão. Esta obra é direcionada, principalmente, a cursos de graduação em engenharia de produção, mas também pode ser utilizada em…

ESTATÍSTICA BÁSICA Prof. DANIEL FURTADO FERREIRA LAVRAS - MG 1996 i ÍNDICE Pag. I. Conteúdo programático II. Bibliografia básica v vii 1. Estatística Descritiva 1 1.1. Importância nas ciências agrárias 1 1.2. Coleta, organização e apresentação de dados 2 1.3. Medidas de posição e dispersão 12 1.3.1. Medidas de posição ou de tendência central 12 1.3.2. Medidas de dispersão 21 1.3.3. Medidas de assimetria e curtose 27 1.4. Exercícios 31 2. Distribuição de…

Gram-Schmidt em Cm×1 . 7.4 Ortogonalização modificada de Gram-Schmidt 7.5 Contagem das operações . . . . . . . . . . . . 8 Refletor de Householder 8.1 Decomposição QR usando o refletor 8.2 O algoritmo para calcular R . . . . 8.3 Contagem das operações . . . . . . 8.4 O algoritmo para calcular Q∗ . . . 8.5 O algoritmo para calcular Q . . . . 89 89 92 94 95 96 99 101 103 104 104 105 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…