Considerando O Seguinte Conjunto De Dados 5 4 8 10 1

1. Introdução à Estatística 1.1. Entendendo a importância da Estatística Jornais, televisão, rádio, revistas e outros meios de comunicação nos bombardeiam, diariamente, com notícias, baseadas em estatísticas, como se fossem verdades absolutas. Nessa hora, provavelmente, você sente a importância de ser capaz de avaliar corretamente o que lhe dizem. Todavia, será que os números apresentados resultam de uma análise estatística cuidadosa? O perigo está no fato de que, se não…

elementos do conjunto). Por isso, a média nem sempre é a medida de localização central mais significativa. Essa desvantagem pode tornar-se séria, se estivermos lidando com pequenos conjuntos de números. Exemplo: A Média Aritmética Simples dos elementos do conjunto X  { 1;1; 2; 2; 2; 3 ; 3 ; 50 } . Professor Marcelo Renato M Baptista 1. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL As medidas de tendência central são assim chamadas por indicarem um ponto em torno do qual se concentram os…

Estatísticas de Posição 3 1. OBJETIVOS • Conceituar as principais medidas estatísticas de posição. • Aplicar as medidas de posição. • Relacionar as medidas de posição. 2. CONTEÚDOS • Médias aritméticas e Média Geométrica. • Mediana e Moda. • Medidas de ordem. 3. ORIENTAÇÕES PARA O ESTUDO DA UNIDADE Antes de iniciar o estudo desta unidade, é importante que você leia as orientações a seguir: EAD 102 © Probabilidade e Estatística 1) Para obter outras…

ATENÇÃO: Este teste pode ser realizado em grupo com até 5 alunos. O objetivo é que vocês possam discutir, entre si, possibilidades de resolução, dirimir dúvidas que ainda possuam e que individualmente não foi possível. Participem o máximo que puderem. Não desperdicem a chance de aprender com o colega. De alguma forma, mostrem sempre o desenvolvimento ou argumento na solução. Boa sorte! TESTE SOBRE CONJUNTOS TRIGONOMETRIA – VALENDO 2,0 PONTOS 1. Se e , então é igual a:

Estatística para os cursos de Engenharia e Informática Eurípedes MACHADO Rodrigues ESTATÍSTICA 1. INTRODUÇÃO: A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve sua origem na Antigüidade, vários povos já registravam o número de nascimentos, de óbitos, de habitantes, faziam estimativas de riqueza individual e social, distribuíam eqüitativamente terras ao povo, cobravam impostos, etc., por processos que, hoje, chamamos de “Estatísticas”. Originalmente as Estatísticas tratavam dos…

suas capacidades de cálculo numérico e gráficos. 2.1. Estudo de Polinómios Nesta parte aborda-se o uso do Matlab ao estudo de polinómios. A saber referem-se as seguinte funções do Matlab: ! conv ! deconv ! polyval ! roots ! poly ! polyder Produto de dois polinómios Divisão de dois polinómios Calcula o valor de um polinómio y=f(x) dado o valor de x Raízes de um polinómio Calcula um polinómio dadas as suas raízes Calcula a derivada de um polinómio Na introdução teórica referiram-se…

– Conversões Pag 07 7.0 – Tipos de Dados Pag 08 7.1 – Dados Numéricos Pag 08 7.1.1 – Dados Numéricos Inteiros Pag 10 7.1.1 – Dados Numéricos Reais 7.2 – Dados Literais Pag 11 7.2.1 – Constantes Caracter 7.2.2 – Cadeias de Caracter Pag 12 7.3 – Dados Lógicos 8.0 – Aritmética com Números em Ponto Flutuante Pag 13 9.0 – Sinal de Magnitude 9.1 - Adição Sinal-Magnitude Pag 15 9.1 - Adição Sinal-Magnitude Pag 16 9.2 - Forma do complemento de 1 9.3 - Forma do…

Spíndola Página 1 de 5 EXERCÍCIOS Lista 1 - Somatório 5 1) Desenvolva cada uma das expressões seguintes, considere   : i 1 a) ∑ xi b) ∑ fixi2 c) ∑ xiyi e) ∑ | xi - X | d) ( ∑ xi ) / 8 f) ∑ 3i g) ∑ (xi – X )² 2) Escreva na forma de somatório notação sigma : a) b) c) d) x1 + x2 + ... + xn ( x1 + x2 + ... + xn)² x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 [(K1 – d1) ² / d1] + [(K2 – d2) ² / d2] + [(K3 – d3)²/ d3] + [(K4 – d4)² / d4] 3) Para os…

linguagem matemática da seguinte forma: [pic] Onde: (: é utilizado para representar as operações de adição entre as parcelas. Xi é a parcela genérica. A parcela genérica é obtida tomando-se os termos constantes em todas as parcelas, no caso X. Para representar a parte variável em cada parcela, no caso os índices, utiliza-se a letra i. Nas aplicações estatísticas estaremos sempre interessados na soma de todos os valores da série. Portanto, i varia sempre de 1 a n e…

. Medidas de tendência central Vimos que a redução dos dados através das “distribuições de freqüências” fornece muito mais informações sobre o comportamento de uma variável do que a própria série original de dados. Contudo, muitas vezes, queremos resumir ainda mais esses dados, apresentando um ou alguns valores que sejam “representativos” da série toda. Usualmente emprega-se uma das medidas de tendência central: média, mediana ou moda. Média Aritmética ( x ): calcula-se a média…