Engenharia

Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4 3.4. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Médias 4 3.5. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Frequências Relativas 5 3.6. Distribuição Amostral das Médias Quando a Variância da População é Desconhecida 5 4. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 5 4.1. Propriedades de um Estimador 7 4.1.1. Estimador Não Tendencioso 7 4.1.2. Eficiência do Estimador 7 5. INTERVALO DE CONFIANÇA 7 5.1. Intervalo de Confiança para Média, Variância Populacional ( 2 ) Conhecida. 8 5.2. Intervalo de Confiança para Média, Variância Populacional ( 2 ) Desconhecida. 10 5.3. Intervalo de Confiança para Proporção ou Probabilidade 11 5.4. Intervalo de Confiança para Variância 12 5.5. Intervalo de Confiança para Desvio Padrão 12 6. Ferramenta Estatística Descritiva do Excel 13 7. EXERCÍCIOS PROPOSTOS 14 7.1 – Distribuição Amostral 14 7.2 – Intervalo de Confiança para a Média Populacional 14 7.3 – Intervalo de Confiança para Proporções 15 1. INTRODUÇÃO Em capítulos anteriores estudamos as Medidas Descritivas (Posição, Dispersão e Forma) para uma Distribuição de Freqüências ou Tabela Primitiva. Cabe lembrar que os dados de uma Distribuição de Freqüências provêm de uma Tabela Primitiva, e que os dados da Tabela Primitiva normalmente provêm da coleta de dados de uma Amostra

Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4 3.4. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Médias 4 3.5. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Frequências Relativas 5 3.6. Distribuição Amostral das Médias Quando a Variância da População é Desconhecida 5 4. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 5 4.1. Propriedades de…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. Medidas de Dispersão ou Variabilidade 2 2.1. Amplitude Total ou Range (R) 2 2.2. Variância (s2) ou (2) 4 2.3. Desvio Padrão (s) ou () 4 2.4. Coeficiente de Variação (CV) 4 2.5. Intervalo Interquartílico (IIQ) 4 2.6. BoxPlot ou Diagrama em Caixas 5 3. Cálculo de Medidas 5 3.1. Dados Isolados ou Não Agrupados 5 3.1.1. Cálculo da Amplitude Total (AT) ou Range (R) 5 3.1.2. Cálculo da Variância 6 3.1.3. Cálculo do Desvio Padrão 6 3.1.4. Cálculo do…

Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4 3.4. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Médias 4 3.5. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Frequências Relativas 5 3.6. Distribuição Amostral das Médias Quando a Variância da População é Desconhecida 5 4. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 5 4.1. Propriedades de…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. Medidas de Dispersão ou Variabilidade 2 2.1. Amplitude Total ou Range (R) 2 2.2. Variância (s2) ou (2) 3 2.3. Desvio Padrão (s) ou () 3 2.4. Coeficiente de Variação (CV) 3 2.5. Intervalo Interquartílico (IIQ) 3 2.6. BoxPlot ou Diagrama em Caixas 4 3. Cálculo de Medidas 4 3.1. Dados Isolados ou Não Agrupados 4 3.1.1. Cálculo da Amplitude Total (AT) ou Range (R) 4 3.1.2. Cálculo da Variância 5 3.1.3. Cálculo do Desvio Padrão 5 3.1.4. Cálculo do Coeficiente de…

1 – Gráficos estatísticos: como são construídos? Um gráfico é uma representação de dados obtidos nos experimentos na forma de figuras geométricas (diagramas, desenhos, figuras ou imagens) de modo a fornecer ao leitor uma interpretação de forma mais rápida e objetiva. A informática possibilitou o uso de recursos antes não disponíveis, que agilizam o trabalho, bem como propicia a criação de mapas, figuras e gráficos mais elaborados. Existe uma grande diversidade nas formas de…

variabilidade: Amplitude Desvio médio Variância Desvio padrão Coeficiente de variação a) Medidas de posição ou tendência central A Média - é um valor típico ou representativo de um conjunto de dados, que tende a se localizar em um ponto central. Dados não agrupados - antes de serem agrupados em uma tabela. Média aritmética simples () Definição: A média aritmética simples de um conjunto de n observações x1, x2, x3,... xn é o quociente da divisão por N da soma dos valores dessas…

resumo de um conjunto de dados por uma única medida representativa de posição central esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações. Portanto, medidas de observações. tendência central fornecem um resumo parcial das informações de um conjunto de dados. dados. Exemplo.: Exemplo.: Grupo Grupo Grupo Grupo Grupo A (variável X) = 3, 4, 5, 6, 7. Média = 5 B (variável Y) = 1, 3, 5, 7, 9. Média = 5 C (variável Z) = 5, 5, 5, 5, 5. Média = 5 D (variável W) =3, 5, 5, 7.…

variabilidade dos dados em estudo. Permitem verificar se o conjunto de dados é homogêneo ou heterogêneo. Consideremos os seguintes conjuntos de dados: a) b) 10 1 11 5 11 6 11 9 12 11 12 12 12 12 12 15 13 18 14 21 14 22 Esses dois conjuntos têm valores iguais para média, mediana e moda mas existem diferenças entre eles, como podemos verificar ao colocá-los num diagrama, como mostram as figuras abaixo. a) _____________________________________________________ 0 2 4 6 8 10 12 14 16…

utilizadas para cada uma das seguintes características das unidades de observação, retiradas de uma tabela do Guia do Usuário do aplicativo Microsoft Excel: mês, tipo de produto, vendedor, região do país, unidades vendida e total de vendas. 2. Determinar a mediana e moda dos seguintes conjuntos: (2.1) 1, 6, 9, 3, 2, 7, 4 e 11 (2.2) 6, 5, 5, 7, 5, 6, 5, 6, 3, 4 e 5 (2.3) 8, 4, 4, 4, 4, 6, 9, 10, 10, 15, 10, 16 e 10 (2.4) 23, 28, 35, 17, 28, 35, 18, 18, 17, 18, 18, 18, 28, 28 e 18 …