Conjuntos Fuzzy

PARADIGMAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Marcelo Nascimento dos Santos marcelosantosfs@hotmail.com Inteligçencia Artificial – Paulo Cerza Resumo A inteligência artificial é o ramo da ciência que estuda o conjunto de paradigmas que pretendem justificar como um comportamento inteligente pode emergir de implementações artificiais, em computadores. Este artigo apresenta os paradigmas de inteligência artificial (IA), conhecido também como metáforas para modelagem computacional…

pessoa perante a compreensão de uma máquina, pois não há definição de que a compreensão humana é simplesmente um emaranhado de neurônios que entendem algum estímulo externo e inicia uma seqüência de atividades; ou é algo mais profundo, que a lógica Fuzzy não conseguiria produzir uma condição que atenda explicitamente a uma máquina executar as ordens que a foram incumbidas. Uma das mais difundidas concepções aplicadas de Inteligência Artificial no cotidiano são os sistemas…

uma população de usuários; e desempenham as seguintes tarefas: aquisição e armazenamento de documentos; organização e controle desses; e distribuição e disseminação aos usuários. Essa visão é abrangente, e inclui tarefas que são desempenhadas em conjunto com atores humanos. LANCASTER (1968) já havia anteriormente apontado o fato de que os SRIs não informam o usuário – no sentido de mudar seu conhecimento sobre objeto de sua questão –, mas apenas o informam sobre a possível existência de…

Logo esta é uma grandeza inversamente proporcional. 6 Pocentagem Dizer que algo (chamaremos de blusas) é "70%" de uma loja (lê-se: "as blusas são setenta por cento de uma loja"), significa dizer que blusas é equivalente a 70 elementos em um conjunto universo de 100 elementos (representando lojas, que pode ter qualquer valor), ou seja, que a razão é a divisão: para 1. Ou seja, a 0,7ª parte de 1, onde esse 1 representando o valor inteiro da fração, no caso, "loja". Em…

Teoria dos conjuntos difusos Documento complementar à dissertação José Iria – ee06210@fe.up.pt - 10-03-2011 . A teoria dos conjuntos difusos foi proposta por Lotfi Zadeh num artigo publicado em 1965 na revista Information and Control, intitulado com simplicidade "Fuzzy Sets". O aspecto mais fácil de se compreender na teoria dos conjuntos difusos é que ela substitui a lógica binária (verdadeiro - falso) da teoria dos conjuntos clássica, traduzida na álgebra de Boole, por uma lógica em…

porque estas são confundidas ou mal-atribuídas (Jonson & cols., 1993). Para Johnson e cols (1993) a tarefa primeira para alguém relembrar um evento é o monitoramento da fonte, ou seja, de onde veio determinada informação. Este é, portanto, um conjunto de processos cognitivos envolvidos na atribuição sobre a origem das experiências mentais, ou seja, discriminar se uma informação provém de sonhos, experiências reais ou imaginadas (Johnson & cols., 1993; Johnson & Mitchell, 2002;…

1. Definições de SIG Atualmente, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são utilizados nas mais diversas áreas de trabalho, o que torna difícil a sua definição. A seguir encontram-se algumas das definições mais utilizadas: • • • • Conjunto de poderosas ferramentas para recolha, armazenamento, organização e seleção, transformação e representação da informação de natureza espacial acerca do mundo real, para um determinado contexto (Burrough, 1986); Um SIG é uma…

operacionais Android e iOS apresentado em Smartphones e Tablets de diversas marcas. Ele é uma extensão do aplicativo Google Search, com uma interface de linguagem natural para responder perguntas, fazer recomendações e agir, delegando pedidos a um conjunto de serviços na web. 2. DESENVOLVIMENTO 2.1 SMARTPHONES E TABLETS Um smartphone é um telefone móvel com várias funcionalidades que podem ser estendidas por meio de programas executados por seu…

Teorias Gerais 1. Computabilidade Uma função é dita computável se é possível calcular seu valor para todos os elementos de seu domínio de definição. 2. Complexidade A complexidade de um problema, com relação a um conjunto de recursos conhecidos para a solução do problema. 3. Heurísticos Um problema é dito NP-Completo quando não se conhece algoritmo de ordem polinomial capaz de resolvê-lo. Na IA as heurísticas são as “técnicas” que possibilitam tratar problemas NPCompletos e buscar algoritmos de

de pesquisa e muito em breve serão realidade em muitas aplicações e produtos comerciais. No Japão é comum encontrar-se hoje eletrodomésticos sendo lançados com recursos de autocontrole, por eles chamados neuro-fuzzy (Sistemas híbridos combinando redes neurais e lógica nebulosa - fuzzy). Numa rede neural não se tem a idéia de programa, onde o programador introduz e codifica a estratégia de solução do problema, também não se tem a idéia de um conhecimento explicitamente armazenado…