Conjuntos Fuzzy

a análise dos condicionantes, através da aquisição, armazenamento, descrição e posterior análise espacial. Para a avaliação e seleção de áreas para implantação de aterro utilizou a lógica booleana para confeccionar os mapas de restrições, a lógica fuzzy para normalização dos fatores e a análise multicritério para combinação dos fatores e restrições. Com base no mapa final de adequabilidade, foi feita ainda uma avaliação da localização geográfica do atual depósito de RSU. 2.3.1 Critérios…

simbólica é frequentemente dividida em dois ramos: lógica proposicional e a lógica de predicados. Lógica matemática: é uma extensão da lógica simbólica em outras áreas, em especial para o estudo da teoria dos modelos, teoria da demonstração, teoria dos conjuntos e teoria da recursão. Lógica aristotélica Dá-se o nome de Lógica aristotélica ao sistema lógico desenvolvido por Aristóteles a quem se deve o primeiro estudo formal do raciocínio. Dois dos princípios centrais da lógica…

rede neural 30 Figura 9: Visualização do Grupo de Amostra – Conjunto de treinamento 31 Figura 10: Visualização Cadastro do Conjunto de treinamento 32 Figura 11: Tela de Construção e Treinamento da rede neural 33 Figura 12: Tela de Treinamento - Geração de épocas e margem de erro total 34 Figura 13: Codificação 36 Figura 14: Resultado da análise de cliente 37 Figura 15: Ficha de cliente com análise realizada. 38 Figura 16: Conjunto de treinamento com cliente cadastrado com perfil…

for solving complex problems that need fast solutions, and as a consequence being adequate for real time applications. The neural network training is realized using the backpropagation algorithm with fuzzy controller and the sigmoid (postsynaptic) function slope and translation adaptation. The fuzzy controller is used to provide a faster convergence and more precise results, if compared to the traditional Backpropagation algorithm. The adapting of the training rate is effectuated…

necessidades. 10- O que é esperado com o uso de um sistema de informações? É esperado que as informações de entrada gerem informações de saída para suprir determinadas necessidades. 11- Qual é a diferença entre dados e informações? Entende-se como dados o conjunto de elementos que expressa um fato isolado gerado por uma atividade que pode ser controlada, ou seja, tudo o que é gerado no dia-a-dia da empresa é um dado. Mas a grande quantidade de dados existente não teria qualquer…

controle gerencial. PED (EDP) – Processamento Eletrônico de Dados. SSD – Sistemas de Suporte a Decisão. SSE – Sistemas de Suporte Executivo. Redes neurais – tentativa de representação computacional do funcionamento neural do corpo humano. Lógica Fuzzy – também conhecido como lógica difusa, é utilizada para demonstrar lógica a partir de regras condicionais. GPS – Sistema de Posicionamento Global, sistema que conectado ao sistema de satélites terrestre permite a definição exata de um…

maps. This model learns the normal behaviour of the system, detecting and classifying novelties. The infered knownledge alows to build an equivalent model based on fuzzy logic. KEYWORDS: fault-detection, induction engine, Kohonen maps, do mapa], o que permite, por exemplo, classificar os estados de um sistema a partir de um conjunto de variáveis mensuradas. Inferindo-se o estado do sistema, pode-se detectar anomalias, como a ocorrência de falhas (Chowdhury e Wang, 1996). A formação do…

visualização e representação 3. Técnicas de previsão 3.1. Visão geral. Teoria da decisão. Decisões óptimas Bayesianas. Avaliação de desempenho, erros, conjuntos de treino/validação/teste. Regressões lineares e logísticas 2.1. Organização de dados. Datawarehouses 2.2. Visualização de dados. 2.3. Geração de relatórios, e OLAP. 2.4. Sistemas difusos (Fuzzy systems). 3.2. 3.3. Indução de árvores de decisão. Redes neuronais para previsão. 3 Introdução a Sistemas de Apoio à…

Técnicas de previsão 3.1. Visão geral. Teoria da decisão. Decisões óptimas Bayesianas. Avaliação de desempenho, erros, conjuntos de treino/validação/teste. Regressões lineares e logísticas 2.1. Organização de dados. Datawarehouses 2.2. Visualização de dados. 2.3. Geração de relatórios, e OLAP. 3.2. Indução de árvores de decisão. 2.4. Sistemas difusos (Fuzzy systems). 3.3. Redes neuronais para previsão. 3 Introdução a Sistemas de Apoio à Decisão 4ºAno…

calibrados. Esta atividade é definida como sendo treinamento ou aprendizado, sendo elaborado off-line. Uma vez ajustada, empregando-se um algoritmo de adaptação dos referidos pesos, a rede deverá ser capaz de emitir, para padrões não constantes no conjunto de treinamento, um diagnóstico (reconhecimento) com um grau de precisão satisfatório. Este diagnóstico pode ser efetuado com baixíssimo custo computacional. Isto, a princípio, pode ser visto como uma possibilidade de viabilização…