MÓDULO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DE CLIENTES

RAFAEL VIEIRA SUAREZ

MÓDULO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DE CLIENTES

Alegrete, dezembro de 2009.

RAFAEL VIEIRA SUAREZ

MÓDULO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DE CLIENTES

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de Sistemas de Informação Bacharelado, da Universidade da Região da Campanha – Campus Universitário de Alegrete (RS), como requisito parcial para obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação.

Orientadora: Profª MSc. Josiane Fontoura dos Anjos Brandolt

Alegrete, dezembro de 2009.

RAFAEL VIEIRA SUAREZ

MÓDULO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DE CLIENTES

Aprovado em ........ de ................................ de 2009.

BANCA EXAMINADORA

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Prof. MSc. Jorge Stone

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Profª Esp. Isadora Tombini Denis

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Prof. MSc. Rafael Araújo Rodrigues

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Orientadora – Profª MSc. Josiane Fontoura dos Anjos Brandolt

RESUMO

Este trabalho descreve a implementação e a utilização de uma ferramenta de mineração de dados para apoio à análise de clientes em sistemas comerciais. São apresentadas, ainda, as tecnologias usadas na implementação da ferramenta, a validação da rede e os resultados obtidos. A rede neural analisa os dados de clientes, e obtém a classificação como “alto risco de inadimplência”, “médio risco de inadimplência” ou “baixo risco de inadimplência”, bem como associa a essa resposta um grau de certeza. A informação obtida pela rede pode ser usada no processo de decisão de crédito a novos clientes, direcionamento de marketing, bem como minimizar a perda de capital de giro em empresas.

Palavras-chave: mineração de dados – perceptron -