Conjuntos Fuzzy

mostrando que seus produtos, sites e serviços são confiáveis e de boa qualidade. Os Sistema de Inferência Fuzzy (FIS) são baseados em pal’ avras (qualificadores, adjetivos) e não em números, os valores verdades são expressos linguisticamente, e possuem vários modificadores de predicado como também um amplo conjunto de quantificadores,. A partir dessa abordagem, poderíamos aplicar o uso de Sistemas Fuzzy em quais problemas? Procure identificar essa aplicação, citando exemplos e benefícios. ‘

contabilizou 84.249 km 2 de área florestal desmatada, o que corresponde a 16% de sua área total. Para a modelagem, os dados reais do desmatamento de 1997 a 2000 foram usados para identificar o processo de supressão da floresta na região. Um conjunto de variáveis relacionadas ao processo foi selecionado para, juntamente com parâmetros internos do modelo de simulação “DINAMICA”, criar uma simulação do desmatamento para 2000. 1. Introdução As florestas tropicais…

última década, vários modelos de inundação, baseados em uma abordagem em reduzir complexidades, foram desenvolvidos e aplicados com sucesso em uma ampla variedade de casos práticos, podendo-se citar os modelos numéricos e aqueles que usam a lógica Fuzzy. Este trabalho tem como objetivo geral realizar uma breve revisão bibliográfica sobre previsão de impactos ambientais utilizando ferramentas matemáticas (modelagem numérica), em especial na previsão de cheias, e realizar devidas…

............................................................................................................ 23 Figura 3.5 – Resposta do ABS, velocidade, para o controlador em modo deslizante 23 Figura 3.6 – Graus de pertinência de x aos conjuntos Ai .......................................... 27 Figura 3.7 – Resposta do ABS, escorregamento, para o controlador nebuloso em modo deslizante ................................................................................................

Cronograma ......................................................................................04 CAPÍTULO II: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2.0 A Inteligência Artificial........ . .... ............ .....................................05 2.2. Logica Fuzzy................................................................................11 CAPÍTULO III: PILOTO AUTOMÁTICO 3.0 O Controle Automático...................................................................12 3.1 As Funções…

a dia das pessoas e é um dos maiores problemas que ocorrem na engenharia. O modo de controlar esta vibração seja atenuando ou isolando é problema recorrente aos projetistas. Um dos métodos mais empregados é associar a massa que está vibrando a um conjunto de mola e amortecedor, formando o sistema massa-mola-amortecedor. Qualquer sistema deste tipo, por mais complexo que seja, pode ser transformado num sistema equivalente simples, com um único elemento de cada. A simulação destes…

ser pequenas e pequenas diferenças são fáceis de se compensar. Abaixo, segue uma revisão bibliográfica da literatura atual de RBC que envolve o seu uso em diversas aplicações e em sistema híbridos como, por exemplo: Algoritmos Genéticos (GA), Fuzzy Systems (FS) e Particle Swarm Optimization (PSO). Abel (1996) faz uma introdução compreensiva dos sistemas de RBC dirigido principalmente ao publico de IA e Sistemas Especialistas, apresentando a definição de RBC, a evolução…

específicas, em contraste com outros microprocessadores de propósito gerais (como os utilizados nos PC’s). Basicamente, o uso de um microcontrolador consiste no processamento de dados obtidos em uma de suas entradas/saídas, tendo como saída outro conjunto de dados. Por exemplo, envio de dados via porta serial ou gerar uma reação no sistema como no caso do projeto controlar a velocidade do motor. O ATmega8 apresenta a capacidade de executar uma instrução por ciclo de relógio devido à…

de São Paulo v.6, n.1, p. 61-76, abr. 1999 Resumo O presente trabalho propõe uma metodologia de análise estratégica da tecnologia nas empresas. Para tanto, ele apresenta uma conceituação e uma classificação de tecnologia, bem como adota um conjunto de critérios competitivos desdobrados da manufatura. A partir destas questões, é apresentada uma metodologia de análise estratégica da tecnologia que é estruturada na inter-relação entre os tipos de tecnologia e os critérios competitivos…

projeto de sistemas de controle foi completamente desenvolvido. Os métodos de resposta em freqüência e lugar geométrico das raízes que correspondem ao coração da teoria de controle clássica levaram sistemas a serem estáveis e a satisfazerem um conjunto de requisitos de desempenho mais ou menos arbitrários. Estes sistemas, não são, em geral, ótimos no sentido lato. Desde a década de 50, a ênfase nos projetos de controle que operam para o projeto de um sistema ótimo em algum sentido lato. Em