Conjuntos Fuzzy

CATARINA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO RAUL LANDMANN UM MODELO HEURÍSTICO PARA A PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM FUNDIÇÕES COM UTILIZAÇÃO DA LÓGICA FUZZY TESE DE DOUTORADO Florianópolis 2005 Raul Landmann UM MODELO HEURÍSTICO PARA A PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM FUNDIÇÕES COM UTILIZAÇÃO DA LÓGICA FUZZY Tese apresentada ao Programa de PósGraduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina como requisito parcial para obtenção do…

representação e raciocínio • Sistemas inteligentes estão no escopo da inteligência artificial, AI definida por Elaine Rich “estudo de como fazer computadores fazerem coisas que no momento pessoas são melhores”. • Definições: – dados: conjunto de descrições simples - parafuso 63 pesa 60 g; – informação: contém interpretação - parafuso 25 é o mais pesado do grupo; – conhecimento: é informação sobre a informação - definição do mais pesado, regras…

requisito parcial para a obtenção de média bimestral na disciplina de Fundamentos de Lógica e Matemática Discreta. Orientador: Prof. Eliane Maria de Oliveira Araman 1 INTRODUÇÃO 3 2 Exercícios propostos 4 3 LÓGICA PARACONSISTENTE 16 4 LÓGICA DE FUZZY (OU LÓGICA DIFUSA) 18 5 CONCLUSÃO 20 1 INTRODUÇÃO O princípio da lógica fundamenta-se na ordem das ações tomadas em relação às atividades desenvolvidas individualmente no meio cotidiano. A base do estudo da lógica alicerça-se na…

orifício constante (sistema passivo) como para o orifício variável (sistema ativo). Nas simulações com o sistema ativo utilizou-se um controlador fuzzy para estimar o orifício necessário para amortecer o sistema mais rápido que no caso passivo, segundo um índice de desempenho. Palavras-chave: Amortecedor ativo, Interação Fluido-estrutura, Controlador fuzzy. 1. INTRODUÇÃO Em diversas aplicações industriais há a necessidade de absorver energia de vibrações, principalmente quando estas são…

..............................83 3.1.6 Rede Neural Artificial (RNA) ...................................................................................84 3.1.7 Lógica Fuzzy .............................................................................................................84 3.1.8 Neuro-Fuzzy ..............................................................................................................85 3.2 Métodos de Previsão Aplicados ao Transporte Ferroviário

Econometrics. Pacotes: Eviews e Winbugs. Lógica Fuzzy ( 30 h ) Ementa: Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Relações Fuzzy, Raciocínio Fuzzy, Seminários e exercício. Bibliografia: Tanaka, Kazuo, An Introduction to Fuzzy Logic for Appplications. Zadeh, L.A., Fuzzy sets. Information and Control. Zimmermann, H.J., Fuzzy Set Theory and Its…

as suas facilidades de explanação e por modelarem o conhecimento de uma forma muito próxima ao processo cognitivo humano. Uma regra consiste de uma parte SE, o lado esquerdo da regra, e de uma parte ENTÃO, o seu lado direito. A parte SE lista um conjunto de condições combinadas de forma lógica e a parte ENTÃO representa a ação a ser executada ou a conclusão a ser deduzida, caso todas as condições da parte SE tenham sido satisfeitas. A coleção de predicados é chamada de Memória de…

adaptativa ocorre quando padrões de atividade nas camadas de entrada e de saída se reforçam mutuamente Família ART • ART-1: Entradas e saídas binárias • ART-2: Entradas e saídas analógicas • ART-3: Inclui neurotransmissores • Fuzzy ART: ART + lógica fuzzy • ARTMAP: supervisionado • Fuzzy-ARTMAP: combinação dos dois modelos Arquitetura ART • Pesos Bottom-up wij – Cópia normalizada de tij • Pesos Top-down tij – Exemplo de classe armazenado (binário) • Nós de entrada – Teste…

x(k-2) x(k) x(k+l) x(k) x(k+4) •1 EXTRAÇÃO DE REGRAS especificam-se previamente os conjuntos fuzzy e depois associam-se os dados a esses conjuntos como o valor a ser previsto depende de n valores passados de x, cada regra possui n antecedentes EXTRAÇÃO DE REGRAS x U+ U- Série Temporal k Divide-se a faixa de valores possíveis da série [U-,U+] em m (ímpar) conjuntos fuzzy •2 EXTRAÇÃO DE REGRAS m=7 Série Temporal x U+ B3 B2 B1 CE…

distribuição 7 2.3 – Identificação e priorização dos problemas e suas causas 7 2.3.1- Formas de identificação 7 2.3.1.1 – Brainstorming 7 2.3.2 – Formas de priorização 8 2.3.2.1 – Diagrama de Pareto 8 2.3.2.2 – Multivotação 8 2.3.2.3 – Lógica Fuzzy 9 2.3.3 – Identificação das causas dos problemas 9 2.3.3.1 – Diagrama de causa e efeito 9 2.3.4 – Identificação de alternativas de soluções 10 2.3.4.1 –5W2H 10 3 – Estudo de caso 10 3.1 – Definição da missão…