Conjuntos Fuzzy

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IME) 1. IDENTIFICAÇÃO: TÍTULO DO PROJETO DE PESQUISA: Reconhecimento de padrões de interseções isoladas para estabelecer faseamento de semáforo. TÍTULO DO TRABALHO: Previsão de série temporal Fuzzy para contagens volumétricas de veículos em via urbana para reconhecimento de padrões de tráfego com ênfase na sazonalidade. BOLSISTA SUBSTITUTO: Bruna Constante ORIENTADORA: Regina Serrão Lanzillotti CENTRO/UNIDADE/DEPARTAMENTO:…

para uso em diversas situações, inclusive a condição de regime permanente para fins de dimensionamento do sistema. A partir deste modelo matemático foi desenvolvido um simulador dinâmico do sistema capaz de auxiliar na análise do sistema e atuar em conjunto com controladores de forma a permitir o teste e desenvolvimento de algoritmos de controle. O desenvolvimento seguinte visa aplicar as técnicas de controle ao sistema de elevação por bombeio de cavidades progressivas com a finalidade…

PROJETO ESCRITO IV: LÓGICA FORMAL X LÓGICA FUZZY Na Lógica Formal dizemos que dada uma afirmação, ou ela é verdadeira ou é falsa. Exemplo: Todo triângulo tem três alturas, três medianas e três bissetrizes. (V) No entanto, há situações em que não podemos responder simplesmente V ou F, Sim ou Não. As informações “dias frios” , “vento forte”, “mulheres altas” não nos deixa claro quais os limites considerados para tais informações. Afinal, se considerarmos como

2015 BRUNO ALEXANDRE NASCIMENTO DE CARVALHO CARLOS HENRIQUE BULLA GRIGIO GUILHERME ROTTA CAPIOTO VICTOR HUGO SALVADOR VINÍCIUS ALVES RODRIGUES MÉTODO: FUZZY AHP Maringá 2015 SumáriO 1 INTRODUÇÃO 4 2 METODOLOGIA APLICADA 5 2.1 ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO 5 2.2 BREVE INFORMAÇÃO SOBRE A LÓGICA FUZZY 5 2.3 FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS - FAHP 6 2.4 COMO FUNCIONA O MÉTODO FAHP 7 2.5 EXEMPLO: O FAHP APLICADO À ANÁLISE DE RISCOS DE UMA USINA…

. . . . 18 2.1.2 Algumas Propriedades e Capacidades das RNAs . . . . . . . . . . . 20 L´ogica Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.1 Defini¸c˜oes B´asicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2.2 Fun¸co˜es de Pertinˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Opera¸co˜es Sobre Conjuntos Difusos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.1 T-normas . . . . . . . . . . . . . .

UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para Avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial Rio de Janeiro 2011 1 GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial. Projeto de Pesquisa apresentado à Disciplina de Projeto Final I do Curso de Bacharel em Sistemas de Informação da Universidade Estácio de Sá, como requisito…

milhares de unidades de processamento; já o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios. O sistema nervoso é formado por um conjunto extremamente complexo de células, os neurônios. Eles têm um papel essencial na determinação do funcionamento e comportamento do corpo humano e do raciocínio. Os neurônios são formados pelos dendritos, que são um conjunto de terminais de entrada, pelo corpo central, e pelos axônios que são longos terminais de saída.…

segurança do seu bem estar. Este trabalho apresenta uma proposta de um sistema inteligente que, após analisar os sinais coletados pelo cardiotocógrafo, fornece automaticamente o diagnóstico. A análise é feita por meio de um sistema de inferência nebuloso (fuzzy) modelado em parceria com a equipe médica da Maternidade Escola Assis Chateaubriand (MEAC). Este sistema é implementado com a utilização do software Matlab. Testes são realizados, obtendo resultados bastante promissores segundo a…

PUNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para Avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial Rio de Janeiro 2011 1 GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial. Projeto de Pesquisa apresentado à Disciplina de Projeto Final I do Curso de Bacharel em Sistemas de Informação da Universidade Estácio de Sá, como

para totalmente aberta. APLICAÇÕES: Hidráulica, pneumática, eletrônica digital, entre outras. LÓGICA FUZZY A Lógica Fuzzy (Nebulosa) é a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. Derivada do conceito de conjuntos fuzzy, a lógica fuzzy constitui a base para o desenvolvimento de métodos e algoritmos de modelagem e controle de…