Coeficiente De Variação De Pearson

dispersão, podemos medir associação calculando um coeficiente de correlação. O mais comum é o coeficiente de correlação de Pearson, também conhecido como o coeficiente de correlação produto de momentos. Uma versão alternativa não-paramétrica é o coeficiente de correlação de postos de Spearman, e discutiremos a seguir as circunstâncias nas quais este é preferível. Quando o tipo de coeficiente de correlação não é especificado assume-se que é o de Pearson. Ambos são denotados por , e…

relacionadas, não significa que deva existir uma relação lógica entre elas Quando duas variáveis (x e y) são dispostas em um diagrama de dispersão e seus pares se localizam próximos a uma reta, chama-se tal relação de linear. O coeficiente de correlação de Pearson pode ser visto como a razão entre a covariância de duas variáveis pelo produto dos desvios-padrão de cada uma delas a covariância é a soma do produto das diferenças entre a variável x1 e a sua média na distribuição xm (ou seja, ∆x)

ocorrência de lucro? 2. Posso correlacionar tempo de estudo com nota boa? 4 Coeficiente de correlação de Pearso Mede: • o grau de associação. • o quanto a associação é linear. • o grau de dispersão das observações ao redor de uma reta hipotética. • Quanto maior a dispersão, menor será o Coeficiente. Apresenta variação entre: - 1 e +1 5 Linearidade da associação 6 Linearidade da associação 7 Atenção O coeficiente de correlação mede quanto a associação é linear, mas não podemos…

8 9 10 52,00 FiXi 75 144 85 66 56 8 9 10 453 Gráfico I – Histograma Coeficiente de assimetria (Sk)=1,160 Coeficiente de Curtose (K)=0,245 Curva assimétrica positiva e leptocúrtica (alongada). 40% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 5 6 7 8 9 10 Massa das mochilas (kg) Medidas de dispersão Desvio médio (Dm) Variância (s2) Desvio Padrão (s) Coeficiente de Variação Tabela II – Medidas de dispersão Valores 1,147 1,881 1,371 30,265% …

IQ=Q3-Q1 Q3=Li+h.n+14.J-Fa(i-1Fi n+14.J=1000+14.3= 10014.3=750,75 - 3ª Classe Q3=30+10.750,75-470350≅38 Q1=Li+h(n+14.J-Fa(i-1))F1= n+1.J4=1000+14.1=250,25 – 1ª Classe Q1=10+10.(250,25-0)250 Q1≅20,02 ≅20 IQ=Q3-Q1 IQ=38-20 IQ=18 Int. A variação entre os quatils é 18. b) Calcule a média e a moda dos dados; μa=Xi.fifi=30,8001000=30,8 Int. o grau médio dos dado é 30,8. Classe Modal 3º μo=Li+h.Δ1Δ1+∆2 ∆1=fi-fi-1 ∆1=350-220 ∆1=130 ∆2=fi-fi-1 ∆2=350-95 ∆2=255…

fornece uma função matemática que descreve a relação entre duas ou mais variáveis. A natureza da relação é caracterizada por esta função ou equação de regressão y = a + bx y = variável dependente; a = parâmetro ou coeficiente linear (valor de y quando x = 0); b = parâmetro ou coeficiente angular (inclinação da reta; acréscimo ou decréscimo em y para cada acréscimo de uma unidade em x); x = variável independente. Esta equação pode ser usada para estiar ou predizer valores futuros de…

Geométrica: Dados agrupados e não agrupados em classes; 4.5. Média Harmônica: Dados agrupados e não agrupados em classes; 4.6. Separatrizes: Quartis, Decis e Percentis; 4.7. Dispersão: Amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, 4.8. Assimetria 4.9. Curtose 4.1 - Média aritmética simples e ponderada Media aritmética Simples Dados não tabelados Dados Tabelados Média Aritmética Ponderada Sem intervalo de Classe …

foram: peso corporal (P); altura total (A); impulsão vertical sem (IVS) e com auxílio dos membros superiores (IVC); impulsão horizontal (IH); agilidade (SR); velocidade (50m) e potência anaeróbica (40seg.), seguindo padronização CELAFISCS. Os coeficientes de Pearson e Spearman foram significativamente altos e muitos altos (p < 0,05) para P (0,88), A (0,98 e 0,99), 50m (0,95 e 0,90) e 40seg. (0,87 e 0,90). Estes dados permitem concluir que as jovens atletas apresentaram alta…

Pvapor do Hg (1) Patm = dH2O x HH2O x g + Pvapor de H2O (2) Como a Pvapor do Hg e a Pvapor de H2O são pequenas comparadas ao valor do produto da densidade, altura e gravidade podem ser desconsideradas. Logo, igualando (1) e (2), temos: hH₂O = Variação de altura Pressão de ar seco -9,1 966,82 2,4 978,32 14,5 990,42 29,5 1005,42 38,3 1014,22 53,2 1029,12 4°) Pressão de ar seco Volume PV 966,82 343,3 331909,3 978,32 339,3 332942,9 990,42 335,3 332087,8…

constantes referentes ao liquido. Para realizar a representação gráfica que relaciona a variação da pressão de vapor juntamente com a temperatura podemos utilizar a seguinte formula: Ln(p) = -(Qvap/RT) + Ln(p∞) Onde, a função Ln(p) corresponde ao eixo da ordenadas e a função 1/T corresponde ao eixo das abscissas, tendo como representação gráfica uma reta decrescente, na qual o coeficiente angular será o –Qvap/R e coeficiente linear será o Ln(p∞).[2] Da literatura pode se obter Qvap…