Coeficiente De Correlação

0,5 117,0 1,0 133,0 1,5 144,0 2,0 164,0 Fonte: Elaborado Pelos Autores Inicialmente o coeficiente de correlação linear “r” foi obtido após a resolução da Equação (3), a qual resultou em aproximadamente 1, o que indica uma relação positiva entre os dados, mostrando a existência de uma relação diretamente proporcional. Eq. (3) AJEITAR ESSA EQUAÇÃO! Para verificar a existência de correlação linear entre a população de dados da Tabela 1, realizou-se o teste de hipótese com…

procedimento perfeito é indicado por uma reta com coeficiente de correlação (r) igual a um, e os pontos referentes aos resultados das análises seguem essa reta, sendo possível observar os desvios das análises. Com esse teorema também ajustamos a equação de uma reta perfeita (y = ax + b) para a equação real da reta formada pelos pontos obtidos através dos resultados, encontrando os reais valores para o coeficiente angular (a) e o coeficiente linear (b), e seus respectivos desvios. …

Sy1 + C22 Sy2 C11 = S22 /  ; C22 = S11 /  e C12 = - S12 /   = S11 S22 - S12 2 Portanto, a = b1 = { S22 Sy1 - S12 Sy2 } /  b2 = { S11 Sy2 - S12 Sy1 } /  COEFICIENTE DE REGRESSÃO =  ( a - b1 - b2 + b1 X1 + b2 X2 - Y ) 2 = =  { b1 ( X1 - ) + b2 ( X2 - ) } 2 = =  { b12 ( X1 - 1 ) 2 - 2 b1 b2 ( X1 - ) ( X2 - ) + b22 ( X2…

análises de correlação, verificou–se que os atributos físicos que melhor se correlacionaram com a permeabilidade do solo foram a macroporosidade, microporosidade, resistência à penetração e a densidade. Os demais atributos não apresentaram boa correlação com os coeficientes de permeabilidade dos solos estudados (Tabelas 6 e 7). Ao contrário do que se esperava, os atributos porcentagem de areia e as porosidades totais (calculada e determinada), não possuíram um elevado coeficiente R. A…

.....................15 24 MEDIDAS DE CONFIABILIDADE DE UM INSTRUMENTO.............................15 24.1 O Coeficiente De Correlação De Pearson.......................................16 24.2 O Coeficiente Alfa De Cronbach......................................................16 24.3 O Coeficiente De Correlação Intra-Classe......................................16 24.4 O Coeficiente De Kappa De Cohen..................................................17 REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA................

.................... 023 2.2.1. Variância ................................................................................ 025 2.2.2. Desvio-padrão ....................................................................... 027 2.2.3. Coeficiente de Variação ........................................................ 031 3. Gráficos de Controle ............................................................................. 042 4. Probabilidade .........................................

25 em 0,25 pontos Uma agência de viagens fez uma análise nos últimos 12 meses e constatou que o índice de correlação entre o número de clientes e os investimentos em propaganda é de aproximadamente 0,9. Com essa análise, pode-se concluir que: Resposta Selecionada: a. Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. Respostas: a. Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. b. Não existe nenhuma relação entre o…

descritos os cálculos realizados para a obtenção dos dados necessários na linearização de cada modelo. Na Tabela 4, estão apresentados os dados usados na linearização do modelo GGS e na Figura 3 está representada essa linearização. O coeficiente de correlação linear (R2) para esse modelo foi de 0,6621. Tabela 4: Dados de Xi, Di, ln(Xi) e ln(Di) usados na linearização do modelo GGS. Xi Di log(Xi) log(Di) 0,994673 7,65 -0,00232 0,883661 0,959160 4,825 -0,01811 0,683497 0,764723

QUÍMICA II mÓDULO III PRÁTICAS: 1. Coeficiente Convectivo de Transferência de Massa em Geometria Cilíndrica 2. Determinação do Coeficiente de Difusão em uma Mistura Binária 3. Determinação de Difusividade em Meio Líquido Grupo Alzírio Henrique Nicoletti Maria Auxiliadora Mendes Aguiar Matrícula 94007 94604 Turma Data 24/09/2012 1. OBJETIVOS Prática 1. Determinar o coeficiente convectivo de transferência de massa para um…

isoladas. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR O objetivo principal das pesquisas estatísticas, é estabelecer relações que possibilitem predizer uma ou mais variáveis em termos de outras. A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. A análise de correlação dá um número que resume o grau de relacionamento entre duas variáveis; a análise de regressão tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento.…