Case Data Mining

da Logística no tecido empresarial português e dos desafios que se colocam neste sector. Sendo certo que o sucesso e a competitividade de qualquer empresa passam por uma gestão cuidada da sua relação com os clientes, a utilização de técnicas de Data Mining é abordada neste contexto na secção IO em Acção, com um trabalho da autoria de Vera Miguéis, Ana Camanho e João Falcão e Cunha. O Boletim procura dar a conhecer instituições e profissionais que trabalham na área da IO, dentro e fora de…

features: processes storage, process consultation, reporting, data mining and export in order to enable the discovery of new information to help in the decision making. To understand the context in which the application will be developed, it was performed a series of interviews with employees, as well as on-site visit. The system's documentation was based on entity-relationship models and use cases. Keywords: 1. Database; 2. Use Cases; 3. Entity-Relationship Model; SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 15

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) BANCA EXAMINADORA Orientador Nome do Professor _________________________ Data: _____________ De acordo: ___________________________. Coordenador Nome do Professor _________________________ Data: _____________ De acordo: ___________________________. Professor Convidado Nome do Professor _________________________ Data: _____________ De acordo: ___________________________. CIDADE 2013 …

objetivos principais da oncologia que estão focados na cura e na melhora da qualidade de vida do paciente. Este trabalho propõe a construção de um protótipo que possibilite a definição de um ambiente utilizando-se de um Data Warehouse (Armazém de Dados) para aplicação de técnicas de Data Mining (Mineração de Dados) e On-Line Analytic Processing (OLAP), tendo como função conhecer os casos tratados no HRO. No desenvolvimento do protótipo serão utilizados para validação dados dos…

with probability of failure 1-θ. This type of variable is called a Bernoulli (or binary) variable. Although not as common and not discussed in this treatment, applications of logistic regression have also been extended to cases where the dependent variable is of more than two cases, known as multinomial or polytomous [Tabachnick and Fidell (1996) use the term polychotomous]. As mentioned previously, the independent or predictor variables in logistic regression can take any form. That…

generate a decision tree that will serve as a model for classifying new animals in accordance with the rule created by this tree. 1. Introdução Atualmente os sistemas computacionais armazenam uma grande quantidade de dados em Bases de Dados, Data Warehouses e outros meios de armazenamento. Estas imensas Bases de Dados podem conter verdadeiras minas de ouro de informações novas e valiosas. Estas informações raramente são obtidas de forma direta e, devido seu tamanho, estão além…

Executiva (SIE ou EIS) 21 2.8.3. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 22 2.8.4. Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão (SIAD) 23 2.9. Ferramentas com Business Intelligence 23 2.9.1. BAM 23 2.9.2. BPM 24 2.9.3. Data Warehouse (DW) 24 2.9.4. Metadados 25 2.9.5. Data Mart 26 2.9.6. Data Mining 26 2.9.7. Executive Information System (EIS) 27 2.9.8. Soluções de Front End 27 2.9.9. Ferramentas de Back End 27 2.9.10. Decision Suport System (DSS) 28 2.9.11. Árvore de decisão 28 2.9.12. Redes Neurais 28 2

Componentes da plataforma REFERENCES+: a) Base de Conhecimento de Referência: uma estrutura de informações, em diferentes tipos de mídia, sobre os negócios e projetos. b) Fórum de Discussão: área de discussão entre os usuários, com organização por datas e classificação de importância a cada informação. c) Microblog: área social de comunicação para tópicos além do âmbito empresarial. d) Páginas de Usuários: página de apresentação do usuário, personalizada com sus informações que julga…

Componentes de um ambiente BI............................................................................13 Figura 2 – Representa a operação de Drill Drown....................................................................16 Figura 3 – Data Warehouse X Data Marts...............................................................................19 Figura 4 – Esquema estrela.......................................................................................................22 Figura 6 –…

detalhados de todas as atividades que os alunos realizam, gerando grandes volume de dados. T´ecnicas de minerac¸a˜ o de dados podem ser aplicadas para analisar grande volume de dados gerados em AVAs. Este procedimento e´ chamado EDM (Educational Data Mining). EDM est´a preocupado com o desenvolvimento de m´etodos para explorar os dados em ambientes educacionais e, atrav´es destes m´etodos, entender melhor os alunos e os contextos em que eles aprendem [Baker et al. 2010]. 278 III…