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critérios que definem, para simular situações. Data Mining O Datamining (literalmente “perfuração de dados”), contrariamente à análise multidimensional (OLAP), tem por objectivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências. O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial (redes de neurónios) para evidenciar relações escondidas entre os dados. EIS et SIAD Um EIS (Executive Information System) é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo. Este tipo de instrumento, fácil de utilizar, permite manipular apenas pedidos modelados previamente pelo projectista. Pelo contrário, o SIAD (Sistema Informatizado de Ajuda à Decisão) tem como objectivo permitir a modelização de representações multidimensionais diversas e variadas mas necessita uma aprendizagem mais pesada. Arquitetura do BI Um Ambiente de TI deve possuir cinco características: Extrair e integrar dados de múltiplas fontes Analisar informações contextualizadas, num nível de totalização e agrupamento maior Desenhar cenários, criar simulações e estudar tendências. Identificar relações de causa e efeito Fazer uso da experiência, democratizando o capital intelectual Ferramentas OLAP Capacidade de manipular e analisar grande volume de dados sob múltiplas perspectivas Importância do BI na Empresa Case 1 Gasmig reforça produtividade Distribuidora…

da decisão. Decisões óptimas Bayesianas. Avaliação de desempenho, erros, conjuntos de treino/validação/teste. Regressões lineares e logísticas 2.1. Organização de dados. Datawarehouses 2.2. Visualização de dados. 2.3. Geração de relatórios, e OLAP. 2.4. Sistemas difusos (Fuzzy systems). 3.2. 3.3. Indução de árvores de decisão. Redes neuronais para previsão. 3 Introdução a Sistemas de Apoio à Decisão 4ºAno M, AN,FZ,EN-MEC,EN-AEL V 1.3, V.Lobo, EN 2010 4. Técnicas de…

lineares e logísticas 2.1. Organização de dados. Datawarehouses 2.2. Visualização de dados. 2.3. Geração de relatórios, e OLAP. 3.2. Indução de árvores de decisão. 2.4. Sistemas difusos (Fuzzy systems). 3.3. Redes neuronais para previsão. 3 Introdução a Sistemas de Apoio à Decisão 4ºAno M, AN,FZ,EN-MEC,EN-AEL V 1.3, V.Lobo, EN 2010 4. Técnicas de agrupamento 4.1. Visão geral e métodos clássicos. Método das k-médias. Classificação hierárquica e…

Analisador de assuntos li d d Redator de grupo Seleção de votos Avaliação alternativa Questionário Matriz de grupo Formação de políticas Identificação de interessados Analisador Empresarial A li d E i l Navegador gráfico Dicionário de grupo Caso resumido Caso resumido Acesso à informação Produtividade pessoal Planejamento da seção Gerente de seção Priorização Desenvolvimento de políticas Memória Organizacional g Tipos de SI de apoio p p Sistemas de Apoio à D i ã (SAD):…

Relationship Management (CRM), Datamining e Datawarehouse, destacaremos neste curso, sobretudo as habilidades gerenciais necessárias para que você se familiarize com as diversas situações da área. Neste curso você terá a oportunidade de: Conhecer quais são as atribuições e responsabilidades do gestor de TI. Saber como usufruir dos sistemas integrados de comunicação. Verificar quais são os fatores que devem ser considerados ao planejar a implantação de uma rede. Conhecer os principais…

inaceitável. 7- Fale o que é ferramenta case A ferramenta Case é um software utilizado para apoiar as atividades de processo de software, como a engenharia de requisitos, o projeto, o desenvolvimento de programa e os testes. Incluem editores de projeto, dicionário de dados, compiladores, depuradores, ferramentas de construção de sistemas, entre outros. Ela proporciona apoio ao processo de software pela automação de algumas atividades de processo e pelo fornecimento de informações…

preferência de grupos representativos da maioria dos clientes. Prof. Dimas Ozanam Calheiros 34 CASES CASES Prof. Dimas Ozanam Calheiros 35 CASES CASES • O Projeto “Intelligent Acquisition” : Incorporar à base de clientes os mais rentáveis proponentes, gerando clientes de alto valor a um custo baixo de aquisição. • • • • • O sucesso mensurado através de quatro medidas: Volumes de cartões vendidos: Aumento de 93% Taxa de eficiência: Aumento de 24%…

| |Peso: |20% | | | |Número de alunos: |( ) Individual |( x) Em grupo |( ) Decisão do professor | |Consulta: |( ) Sem consulta |(x) Com consulta |( ) Decisão do professor | |Tipo de avaliação: …

estudo baseando-se no cliente, seus dados e ações para descobrir seu perfil e conseguir prever suas necessidades sabendo-as quais são. ETL: Extract, Transform and Load. Processo que extrai, transforma e faz a carga de dados. Ele define quais informações são relevantes e que farão parte dos dados que alimentarão a DataWarehouse DW: DataWarehouse, é onde se guarda todos os dados históricos, ele é integrado e toda sua estrutura. É para dar suporte ao processo gerencial da empresa. Nele…

centers), tanto por telefone quanto on-line, via Internet. Outros 20% são investidos no que o autor chama de marketing de relacionamento, como administração de fidelidade, marketing de escolha de clientes, automação de marketing, usando ferramentas de DW (datawarehouse) e datamining para segmentação, definição de perfis, análise de lucratividade e algumas ferramentas de administração de campanha para administrar campanhas de marketing. A terceira área de investimentos, com 15% do total,…