Calcule A Amplitude Total Das Distribuições

de multidão:quando a s carcterísticas observadas para a massa não se verificam para o particular. DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos. POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum. AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população. 3 PARÂMETROS: São valores…

de Salvador - 1991 MUNICIPIOS POPULAÇÃO (em 1.000 habitantes) Camaçari Candeias Dias D`Ávila Itaparica Lauro de Freitas Madre de Deus Salvador São Francisco do Conde Simões Filho Vera Cruz 114 68 31 15 69 9 2.075 20 73 22 Total 2.496 Fonte: IBGE, Censo Demográfico (1991) Tabela 3 - População econômica ativa de 15 anos e mais – junho de 200... CIDADES…

+ Pa + Pb= 1040 + 1360 + 1200= 3600 eleitores R//. Votaram 3600 eleitores. b) 1200 eleitores * 100% / 4000 = 30 % R//. Os eleitores que votaram no partido B, correspondem a 30%. c) O partido A é que venceu as eleições com um número total de 1360 eleitores que correspondem a 34% V. Frequências acumuladas e gráficos 1. a) R//. Valores (Xi) | fi | Fi | fr | 8 | 3 | 3 | 0.12 | 9 | 4 | 7 | 0.16 | 10 | 5 | 12 | 0.2 | 11 | 2 | 14 | 0.08 | 12 | 4 | 18 | 0.16 |…

posição, variação e Separatrizes. Estudo dos fenômenos aleatórios com o auxílio do cálculo das probabilidades. Apresentação e discussão dos principais modelos probabilísticos contínuos e discretos e o estudo das distribuições amostrais como suporte para a tomada de decisão com base no teste de Hipótese e o intervalo de confiança para os estimadores. Objetivo : Apresentar as principais técnicas que objetivam descrever, analisar, interpretar

............................................................56 Diagrama de extremos e quartis .....................................................57 Medidas de dispersão ....................................................................60 Amplitude, desvio e desvio médio. ..................................................61 Variância e desvio padrão ..............................................................62 Variância .................................................................

diversas áreas, como matemática, física, engenharia e biologia. A Simulação de Monte Carlo é uma simulação estocástica, cujas variáveis que desejam ser estudadas são geradas com o auxílio de números aleatórios e distribuições de probabilidade. O emprego de distribuições de probabilidade visa reproduzir o comportamento aleatório dos sistemas reais no modelo de simulação EXERCÍCIO DE SIMULAÇÃO MANUAL 1 Uma máquina empilhadeira em um…

em cartões separados, mistura e extraí 10 nomes. c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 pessoas da fila. 10) Considere as distribuições do tipo de combustível doméstico usado em 2 cidades. a) Identifique quem são as variáveis. b) Quais os tipos das variáveis? Gabarito: 1)A 2)B 3)Quantitativas: 1; 2; 3; 4; 7. Qualitativas: 5 e 6. 4)a)QO b)QD…

18 2.2.2 Limites de classe (li e Li)........................................................................................................................ 18 2.2.3 Amplitude de classe (hi)........................................................................................................................ 18 2.2.4 Amplitude amostral (AA)...................................................................................................................... 18 2.2.5 Ponto médio de…

mm) foi anotado. amostra soma média A 160 162 165 168 172 175 1002 167 B 160 161 162 168 170 173 175 1169 167 C 160 162 163 164 165 167 170 171 173 175 1670 167 É importante notar que as amplitudes (175-160 = 15) e as médias (= 167) são iguais nas 3 amostras. Para analisar a dispersão dos dados em torno da média, em cada amostra, obtém-se o desvio em relação à média (x – ) e as suas somas. É importante notar que não há…

.....................................................................118 Distribuições de probabilidade ................................................................................126 Variável Aleatória.................................................................................................126 Distribuições discretas de probabilidade..............................................................133 Distribuições contínuas de probabilidade ..............................................