Boldrini Algebra Linear

TRANSFORMAÇÕES LINEARES Introdução Estamos familiarizados com funções ordinárias tais como a função f definida pela equação f(x) = x2. Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f(2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma regra que associa a todo vetor x em V um único vetor…

TRANSFORMAÇÕES LINEARES Introdução Estamos familiarizados com funções ordinárias tais como a função f definida pela equação f(x) = x2. Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f(2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma regra que associa a todo vetor x em V um único vetor em

1 ETAPA 3 1.1 Passo 1 A leitura realizada no livro auxiliar: Álgebra linear Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler 3a edição. E o método de Cramer é muito eficiente na resolução de equações Lineares, entretanto, estas equações têm de ter dois princípios: o número de incógnitas tem que ser igual ao número de equações (ou seja o sistema de equações tem que ser quadrado) e o determinante da matriz do sistema de equações tem que ser diferente de zero. 1.2 Passo 2 A condição para que a matriz tenha

FACULDADE ANHANGUERA DE TAUBATÉ Curso de Engenharia atps 2ª Bimestre álgebra Nome: Nome: Nome TAUBATÉ 2012 Passo 3 (Equipe) Leia o Capítulo – Determinantes do livro-texto (citado na Etapa 1) ou pesquise na biblioteca outros livros relacionados, para que fique claro o conceito e escreva um pequeno texto explicativo com suas palavras resumindo o resultado do estudo. Defina o que é determinante de uma matriz. Discuta com o grupo as principais propriedades…

AUTOVALORES E AUTOVETORES É uma transformação especial T : V W. (I) T(v) = v Onde,  é o autovalor (escalar) e v é autovetor (se v 0). Como toda transformação linear pode ser escrita pela multiplicação de uma matriz por um vetor então: (II) T(v) = Av Igualando (I) e (II), tem-se: Av = v ou Av – v = 0 que resulta no sistema homogêneo: (III) (A – I) v = 0 Onde A é n x n, v = 0 é sempre solução (trivial). Os vetores v 0 para os quais existe um  que resolve a

TRANSFORMAÇÕES LINEARES Introdução Estamos familiarizados com funções ordinárias tais como a 2 função f definida pela equação f (x) = x . Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f (2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma

FACULDADE COMUNITÁRIA DE LIMEIRA ATPS: ÁLGEBRA LINAR PROFESSOR : LIMEIRA , SÃO PAULO – 2º BIMESTRE DATA: 06/06/2011 FACULDADE COMUNITÁRIA DE LIMEIRA ATPS : ÁLGEBRA LINEAR PROFESSOR: LIMEIRA , SÃO PAULO – 2º BIMESTRE DATA: 06/06/2011 RESUMO O trabalho tratou de todos os capítulos relacionados ao livro, baseado nas aulas em sala, contendo o mesmo seis tópicos diferentes que foi separado um para cada integrante do…

2 lista de álgebra linear Instruções. Essa lista é pra ser entregue no primeiro dia de aula após a volta da greve. É importante enfatizar que a lista só pode ser entregue manuscrista (feita a mão), ou seja, não digitalizada. 1. Simpli…que as seguintes expressões, onde A, B e C são três matrizes quaisquer e T quer dizer o transposto da matriz: (a) AB T T (b) AT + A + B T T (c) AT B + C T T (d) (e) T T (AB) + C A + AT (A T AT ) 2. Prove as…

– Prentice Hall, 2007) que descreve os conceitos e princípios gerais de cálculo numérico. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização da álgebra linear em cálculo numérico. 2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e realização dos próximos passos. 3.…

Salvador (2) Manaus (3) 25 20 30 30 25 25 20 15 23 2.000 2.000 1.000 Capacidade 2.000 3.000 1.500 Andrade, E. Leopoldino, Introdução à Pesquisa Operacional Métodos e Modelos para Análise de Decisões, 4a Edição, Rio de Janeiro, LTC, 2012. Boldrini, J. Luiz, Álgebra Linear, 3a ed., São Paulo, HARBRA, 1986. http://www.inf.ufpr.br/ess07/Meus_Programas/PO/Textos/apostilaepr05.pdf.pdf 2