Arvore de decisão

Universidade Federal de Pernambuco Centro de Ciências Sociais Aplicadas Curso de Secretariado ÁRVORE DE DECISÃO (PRÁTICA) RECIFE 2010 ÁRVORE DE DECISÃO (PRÁTICA) Trabalho apresentado como 2ª avaliação da disciplina de Processo de Decisório ministrada pela Profº. Rebecca Xavier. RECIFE 2010 Árvore de Decisão Objetivo Mostrar em exemplo prático a tomada de decisão baseada no modelo de Árvore de Decisão. Método de árvore de decisão O método de árvore de decisão reconhece que existem dois fatores importantes que afetam o futuro: escolha e probabilidade. E ao avaliá-los teremos que considerar dois parametros-custos e consequências. Estes quatro elementos formam a base de análise de árvore de decisão. 1. O primeiro passo ao construir uma árvore de decisão é identificar as opções que temos que escolher para alcançarmos nossos objetivos. Essas escolhas formam os nós de decisão da árvore. Por exemplo, "fabricar ou comprar" "fazer dentro da empresa ou fora", "pela via rápida ou tradicional”, "metodo inovador ou dew eficacia comprovada”, "distribuidor A ou B”, "de alta ou baixa prioridade”. Cada uma dessas decisões leva a diferentes resultados, que são refletidos na arvore de decisão usando outros três elementos. 2. O fator mais simples associado às escolhas alternativas é o custo, incluindo ambos custo de implementação e custo de oportunidade.Em alguns casos isso pode ser negativo, refletindo…

parâmetros, tratá-lo de forma não probabilística e probabilística, a partir de uma análise de risco viabilizada por algumas ferramentas (como Minimax e Simulação) e fazer comparações entre as metodologias. A literatura acerca dessas ferramentas foi revista para fundamentar teoricamente este trabalho. A maneira como o problema foi estruturado e modelado está apresentada na Metodologia. Ao final, é possível constatar que a Simulação revela-se uma boa ferramenta para tratar tal tipo de…

Análise Quantitativa do Risco: O processo de análise quantitativa de risco tem como objetivo analisar numericamente a probabilidade de cada risco e de sua respectiva consequência nos objetivos do projeto, assim como a extensão do risco geral do projeto. Este processo usa técnicas tais como a simulação de Monte Carlo e análise de decisão para: Determinar a probabilidade de se conquistar um objetivo específico do projeto. Quantificar a exposição do risco para o projeto, e determinar o…

Cesaltina Pires Análise de Decisão e Negociação | Discentes: Ana Martins Mariana Tavares João Silvério Mário Miguens Daniela Sousa Évora, 22 de Abril de 2012 Índice Sumário executivo | 2 | Introdução | 3 | Análise do problema | 5 | Conclusões e Recomendações | 13 | | | Sumário executivo No âmbito da cadeira de Análise de decisão e Negociação foi-nos proposto um caso prático onde somos equiparados com a possibilidade de criar uma liga de plástico…

Teoria Racional da Tomada de Decisão – 2ª Parte Altair Ferreira Filho, DSc Sumário 1. 2. 3. 4. 5. Função Utilidade Árvore de Decisão Decisões Sequenciais Teoria dos Jogos Conflito de Decisão 1 Função Utilidade Contraexemplo dos critérios: Urna com 99 bolas brancas e 1 bola preta: • Se tirar bola branca, perde $ 10 mil. • Se tirar bola preta, ganha $ 1 milhão. Vale a pena jogar? Função Utilidade Solução: Estado de natureza Bola branca Bola preta Jogar -10 mil 1 milhão Não jogar 0 0…

de decisão Todos nós somos forçados, em diferentes níveis de responsabilidade, a tomar decisões. Existe grande dificuldade em estabelecer os efeitos de uma decisão, bem como utilizar instrumentos que detectem e quantifiquem estes efeitos. Quanto maior o grau de incerteza, maior o risco esperado (SECURATTO, 1996). Segundo HIRSCHFELD (2000), risco é a probabilidade de obter resultados insatisfatórios diante de uma decisão. Para SECURATTO (1996), a experiência, a capacidade de…

1 Uma proposta de framework para escolha de método de análise econômica sob risco e incerteza Ademir Gonçalves Júnior Orientador: Profº MSC Carlos Alberto da Rosa Pós Graduação em Engenharia de Planejamento – PROMINP - 2007 Pontifícia Universidade Católica do Paraná Resumo – Considerando o ambiente competitivo atual e a escassez de capital disponível para investimento nas empresas, é essencial possuir uma ferramenta sólida de análise sob risco e incerteza. Este artigo…

árvores de decisão, e um terceiro que mistura as técnicas de redes neurais com lógica Fuzzy (Neuro-Fuzzy). O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais e de construções de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática e utilizável. A idéia básica é a poder obter conclusões genéricas gerais a partir de um conjunto particular de exemplos. Neste trabalho foram selecionadas trezentas e…

Suporte à Análise de Decisão Aplicada ao Marketing Autor: Wagner Peixoto de Paiva Mestre em Administração de Empresas pela FEA-USP E-mail: patwag@plugnet.com.br Utilização de Uma Ferramenta de Suporte à Análise de Decisão Aplicada ao Marketing Resumo Este trabalho descreve a análise da decisão sobre o lançamento de uma família de produtos em um caso real empregando-se a abordagem tradicionalmente utilizada pela empresa, comparada com…

Atuou como executivo em empresas transnacionais. Consultor empresarial. Palavras-chave: Árvore de decisão, teoria bayesiana e teoria da decisão. Resumo: Este trabalho procura mostrar, por meio de um exemplo na área mercadológica, como um executivo pode minimizar os riscos de uma tomada de decisão, através de um modelo envolvendo métodos quantitativos e aplicando a teoria bayesiana com o uso da árvore de decisão. Abstract: The main goal of this work is to show, using an example…