Estocástica
Espaço reservado para a comissão organizadora
(não escreva nada nesta área)
RESUMO
Este trabalho objetiviza apresentar um problema real de determinação de mix de projetos de consultoria, que conta com a presença de incertezas nos seus parâmetros, tratá-lo de forma não probabilística e probabilística, a partir de uma análise de risco viabilizada por algumas ferramentas (como Minimax e Simulação) e fazer comparações entre as metodologias.
A literatura acerca dessas ferramentas foi revista para fundamentar teoricamente este trabalho.
A maneira como o problema foi estruturado e modelado está apresentada na Metodologia. Ao final, é possível constatar que a Simulação revela-se uma boa ferramenta para tratar tal tipo de problema.
Palavras-Chave: Programação Binária, Maximax, Maximin, Minimax, Árvore de Decisão, Simulação.
1. Introdução
O ambiente de tomada de decisão é dependente de quem decidirá e das informações que se tem a respeito do problema. Podemos identificar três ambientes no processo decisório: o de certeza, onde o tomador de decisão (administradores de empresas ou gerentes) identifica com certeza os efeitos de todas as alternativas e decisões; o de incerteza, onde o tomador de decisão não é capaz de atribuir as probabilidades de ocorrências aos vários resultados das alternativas identificadas; e, o de ambiente de risco, onde o tomador de decisão é capaz de atribuir probabilidades de ocorrência aos cenários (GOMES; GOMES; ALMEIDA, 2009).
Apesar da enorme contribuição das técnicas quantitativas aplicadas na solução de problemas gerenciais, em algumas situações elas têm potencial limitado. Uma decisão precisa ser tomada sempre que estamos diante de um problema que possui mais de uma alternativa para sua solução. Num modelo de processo decisório, é necessário analisar e identificar a situação e o