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TEMA: ÁRVORE DE DECISÃO GUAÍBA 2012/02 APRENDIZADO POR ÁRVORE DE DECISÃO Árvores de decisão são ferramentas que podem ser utilizadas para dar ao agente a capacidade de aprender, bem como para tomar decisões. A idéia de aprendizado é que os perceptors (elementos do agente que percebem o mundo) não sejam usado apenas para agir, mas também para aumentar a capacidade do agente de agir no futuro. O aprendizado ocorre na medida que o agente observa suas interações com o mundo e seu processo interno de tomada de decisões. Aprendizado de árvores de decisão é um exemplo de aprendizado indutivo: Cria uma hipótese baseada em instâncias particulares que gera conclusões gerais. É uma estrutura muito usada na implementação de sistemas especialistas e em problemas de classificação. As árvores de decisão tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão, que é o valor predizido para o valor de entrada. Os atributos de entrada podem ser discretos ou contínuos. Para os exemplos tratados, serão considerados apenas valores discretos. A árvore de decisão chega a sua decisão pela execução de uma seqüência de testes. Cada nó interno da árvore corresponde a um teste do valor de uma das propriedades, e os ramos deste nó são identificados com os possíveis valores do teste. Cada nó folha da árvore especifica o valor de retorno se a folha for atingida. Para melhor compreender o funcionamento de uma árvore…

Árvore de Decisões Conceito de Árvore de Decisão Uma árvore de decisão é um instrumento de apoio à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Uma das grandes vantagens de uma árvore de decisão é a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos subproblemas mais simples. De uma forma recursiva, os novos subproblemas identificados voltam a ser decompostos em…

BRAINSTORMING E ÁRVORE DE DECISÃO CATALÃO 2013 Talita Jordana Pereira Sampaio Talita Ribeiro Barros Da Silva Taynara Rosa Silva Thaienny Cristiann De Campos Fernandes Vagner Rodrigues Goncalves Machado Walter Rosa Do Prado BRAINSTORMING E ÁRVORE DE DECISÃO CATALÃO 2013 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO Existem atualmente diversas ferramentas que auxiliam e que são muito importantes no processo decisório, pois…

DECISÓRIOS ADMINISTRAÇÃO DATA: 25/05/2015 ÁRVORE DE DECISÃO SÃO LUÍS 2015 ÁRVORE DE DECISÃO Trabalho apresentado à disciplina Processos Decisórios do Curso de Administração - 3º Período Q. Professor: SÃO LUÍS 2015 SUMÁRIO 1-INTRODUÇÃO 2- O QUE É UMA ÁRVORE DE DECISÃO? 2.1 - Exemplo De Árvore De Decisão. 2.2-Classificação de Árvores de Decisão 2.3-Métodos de…

DE MÁQUINA: ÁRVORE DE DECISÃO INDUTIVA Texto elaborado a partir de [Mitchell, Tom. “Machine Learning”, McGraw-Hill, 1997]. Árvore de Decisão Indutiva é um dos métodos de aprendizado simbólico mais amplamente utilizados e práticos para inferência indutiva. É um método para aproximar funções discretas robustas a dados com ruído e que permite o aprendizado de expressões disjuntas. É descrito um algoritmo extensamente estudado, o ID3, o qual dá preferência às árvores pequenas, evitando…

Programa de Pós-Graduação em Informática Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) ÁRVORES DE DECISÃO Plano de Aula • • • • • • Introdução Representação de Árvores de Decisão Algoritmo de Aprendizagem ID3 Entropia e Ganho de Informação Exemplos Aspectos na Aprendizagem de Árvores de Decisão • Resumo Referências • Duda R., Hart P., Stork D. Pattern Classification 2ed. Willey Interscience, 2002. Capítulo 8. • Mitchell T. Machine Learning. WCB McGraw– Hill, 1997.…

anos. A aprendizagem de máquina se faz necessária sempre que não for possível escrever um algoritmo determinístico para resolver o problema. Nesses casos o conhecimento deve ser extraído a partir de exemplos. Significa mudar para fazer melhor quando uma situação similar acontecer. 2. TÉCNICAS Existem algumas técnicas de aprendizagem de máquinas: Aprendizado Supervisionado: Neste tipo de aprendizagem existe um "professor" que avalia a resposta da rede ao padrão actual de inputs.…

Perguntas: 1) O que vc entendeu sobre árvore da Realidade atual, diagrama de dispersão de nuvem, árvore de realidade Futura, árvore de pré-requisitos e árvore de transição ? R: O meu entendimento sobre árvore da realidade atual, é que ela é utilizada para identificar os problemas centrais do processo. Ela é utilizada em situações onde existem vários problemas ao longo do processo, assim ela identifica os problemas. Ao mapear os problemas onde eles estão, é possível refletir…

ABORDANDO PROBABILISTICAMENTE UM PROBLEMA COM DECISÕES “SIM OU NÃO”: UM ESTUDO DE DETERMINAÇÃO DE MIX DE PROJETOS DE CONSULTORIA Espaço reservado para a comissão organizadora (não escreva nada nesta área) RESUMO Este trabalho objetiviza apresentar um problema real de determinação de mix de projetos de consultoria, que conta com a presença de incertezas nos seus parâmetros, tratá-lo de forma não probabilística e probabilística, a partir de uma análise de risco…

2012 Raquel de Souza Francisco Bravo Análise e Projeto de Algoritmos Árvores de Decisão • O conhecimento de limites inferiores para um problema algorítmico é um dado essencial para que se possa avaliar a dificuldade de resolver o problema. Raquel de Souza Francisco Bravo Análise e Projeto de Algoritmos Árvores de Decisão • O conhecimento de limites inferiores para um problema algorítmico é um dado essencial para que se possa avaliar a dificuldade de resolver o…