Aproximação Da Distribuição Binomial Com A Distribuição Normal

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 1. Sejam 1/10 e 9/10 as probabilidades de produzir uma peça perfeita e uma defeituosa. Qual a probabilidade de extraindo-se 3, obter 2 perfeitas ? 0,027 = 2,7% 2. Seja um lote contendo 10% de defeituosas e portanto 90% de peças boas. Qual a probabilidade de extraindo-se 10 obtermos 8 boas; a média e o desvio padrão? fracasso = q= 0,1 sucesso = p = 0,9 8 boas de 10 = 0,1937 = 19,37% 3. Um aluno estudou 60% da matéria de estatística e

I)Para considerar a aproximação da distribuição Binomial pela Normal devemos observar as seguintes relações: µ = np e e para calcular a variável reduzida z, deve-se realizar o cálculo do intervalo aproximado, que é um valor intermediário dos valores analisados. Utilize essas informações para o seguinte exercício: A probabilidade de encontrar um livro com defeitos de impressão em uma gráfica é de 1,8%. Em um lote com 5800 livros, qual a probabilidade de encontrar: a) mais de 120 livros…

NOTAS DE AULA - ESTATÍSTICA PROBABILIDADE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE ISABEL C. C. LEITE SALVADOR – BA 2007 Estatística Prof.ª Isabel C. C. Leite 1 Probabilidades Introdução De modo geral ao estudarmos qualquer fenômeno devemos procurar um modelo matemático que nos ajude a descrever de forma satisfatória o fenômeno apresentado. Assim, necessitamos materializar uma forma matemática para os fenômenos de observação, tais modelos matemáticos são de dois tipos:…

NOTAS DE AULA - ESTATÍSTICA PROBABILIDADE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE ISABEL C. C. LEITE SALVADOR – BA 2007 Estatística Prof.ª Isabel C. C. Leite 1 Probabilidades Introdução De modo geral ao estudarmos qualquer fenômeno devemos procurar um modelo matemático que nos ajude a descrever de forma satisfatória o fenômeno apresentado. Assim, necessitamos materializar uma forma matemática para os fenômenos de observação, tais modelos matemáticos são de dois tipos:…

.................. 16 4.1 Distribuição de Probabilidades discretas ..................................................................................... 16 Distribuição de probabilidades ...................................................................................................... 16 Distribuições de probabilidade discretas ....................................................................................... 16 Construindo e representando uma distribuição de probabilidade discreta

................................................................... 2 1.1. CÁLCULO DE PROBABILIDADE COM UMA VAC............................................................................................................... 2 1.2. A FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO ACUMULADA..................................................................................................................... 3 1.3. VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA (CARACTERIZAÇÃO) ...............................................................

e Indutiva ..................................................................................................- 3 Conceitos de População e Amostra ............................................................................................. - 3 Distribuição de Frequências para Variáveis Discreta e Contínua ...............................................- 6 Medidas de Tendência Central ..................................................................................................- 14…

justificar a aproximação de distribuições de probabilidade através de outras distribuições. Por exemplo, vimos que, podemos aproximar a distribuição de Poisson através da distribuição binomial. Dessa forma, introduziremos noções de convergência para sequências de variáveis aleatórias. Consideremos n variáveis aleatórias X1 , X2 , . . . , Xn definidas em um espaço amostral e suas, respectivas, densidades de probabilidade FX1 (x), FX2 (x), . . . , FXn (x). 1.1 Definição: (Convergência…

Mariana Ragassi Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados / Mariana Ragassi Urbano. - - Piracicaba, 2008. 83 p. : il. Dissertação (Mestrado) - - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, 2008. Bibliografia. 1. Distribuição normal 2. Método de Monte Carlo 3. Modelos lineares generalizados 4. Teoria assintótica (Inferência estatística) I. Título CDD 519.5 V72m “Permitida a cópia total ou parcial deste documento, desde que citada a fonte – O autor” 3…

Discretas Neste capítulo definem-se as variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidade em geral, examinando-se algumas distribuições de probabilidade discretas. Define-se valor esperado e variância de uma distribuição de probabilidades. Apresentam-se a distribuição Binomial e a distribuição de Poisson como importantes exemplos de distribuições discretas de probabilidade. Recomenda-se que sejam solucionados os exercícios abaixo, referentes às seções assinaladas do livro…