Melhoramento do Resíduo de Wald em MLG

19679 palavras 79 páginas
Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados

Mariana Ragassi Urbano

Dissertação apresentada para obtenção do título de
Mestre em Agronomia. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica

Piracicaba
2008

Mariana Ragassi Urbano
Bacharel em Estatística

Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados

Orientadora:
Profa . Dra . Clarice Garcia Borges Demétrio

Dissertação apresentada para obtenção do título de
Mestre em Agronomia. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica

Piracicaba
2008

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação
DIVISÃO DE BIBLIOTECA E DOCUMENTAÇÃO - ESALQ/USP

Urbano, Mariana Ragassi
Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados / Mariana Ragassi
Urbano. - - Piracicaba, 2008.
83 p. : il.
Dissertação (Mestrado) - - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, 2008.
Bibliografia.
1. Distribuição normal 2. Método de Monte Carlo 3. Modelos lineares generalizados 4.
Teoria assintótica (Inferência estatística) I. Título
CDD 519.5
V72m

“Permitida a cópia total ou parcial deste documento, desde que citada a fonte – O autor”

3

Dedicatória
A Deus, pois sem Ele nada teria acontecido.

Aos meus pais,

José Adilso Urbano e Maria Luiza Ragassi Urbano, o amor incondicional e nunca me deixaram desistir.
À minha irmã,

Nádia Ragassi Urbano, a amizade e o seu bom humor de sempre. Aos meus avós,

Luiz Paulino Urbano (in memoriam), Aparecida Ventura Urbano, Pedro Ragassi (in memoriam) e Rita de
Cássia Ragassi, o incentivo e o grande amor.

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AGRADECIMENTOS
Aos meus pais, José Adilso Urbano e Maria Luiza Ragassi Urbano, à minha irmã Nádia Ragassi Urbano, às minhas tias Maria da Graça Urbano, Helena Maria Urbano,
Lucrécia Fernanda Ragassi e Maria Henriqueta Urbano Salviato, às minhas avós, Rita de
Cássia Ragassi e Aparecida Ventura Urbano, o incentivo, amor incondicional e apoio em

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