Ao Lançar Uma Moeda Cinco Vezes Qual é A Probabilidade D

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

| LISTA DE PROBABILIDADES – 2012 - GABARITO 1) (FGV) Uma urna contém 50 bolinhas numeradas de 1 a 50. Sorteando-se uma bolinha, a probabilidade de que o número observado seja múltiplo de 8 é: (A) 3/25 (B) 7/50 (C) 1/10 (D) 8/50 (E) 1/5 Solução. O espaço amostral (Ω) possui 50 elementos. O número

de modo que não fiquem algarismos repetidos. Resp: 66 12. Qual é a quantidade de números formados por 4 algarismos distintos, escolhidos entre 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 7 que contem 1 e 2 e não contem o 7? Resp: 144 PERMUTAÇÕES 1. Quantos números de cinco algarismos podemos escrever apenas com os dígitos 1, 1, 2, 2 e 3 respeitadas as repetições apresentadas ? Resp: 30 2. Dentre as permutações das letras da palavra triângulo. Qual é o número das que começam por vogal? Resp: 161280 3.Qua…

Combinatória e Probabilidade Hercules Sarti 1 Hercules Sarti COMBINATÓRIA E PROBABILIDADE Educação a Distância 2 SUMÁRIO APRESENTAÇÃO 3 INTRODUÇÃO 4 1 ANÁLISE COMBINATÓRIA 5 1.1 COMBINAÇÕES SIMPLES 5 1.2 ARRANJOS SIMPLES 5 1.3 PERMUTAÇÕES SIMPLES 6 1.4 FATORIAL 7 1.5 PRINCÍPIO FUNDAMENTAL DA CONTAGEM 8 1.6 CÁLCULO DO NÚMERO DE ARRANJOS, PERMUTAÇÕES E 9 COMBINAÇÕES 1.7…

Curso de Sist emas de Informação Apost i l a de Pr obabi l i dade e Est at í st i ca Prof. Braulino Mattos (Qualquer dúvida ou sugestão: bmreis2@yahoo.com.br ) Apostila de PROBABILIDADE e ESTATÍSTICA Prof. Braulino Mattos Capítulo 1 Estatística: Conceitos Preliminares 1.1 Introdução A Estatística t rat a dos mét odos cient íficos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, visando também à tomada de decisões. Para isso, ela cont a com t…

praticamente SEM MATEMÁTICA PRÓLOGO Passamos a vida a tomar decisões baseadas em probabilidades mesmo sem as (saber) calcular, começando por levar o guarda-chuva quando é provável que chova… A definição axiomática de probabilidade é intuitiva embora redonda porque acaba onde começa: é o número de casos favoráveis a dividir pelo número de casos possíveis igualmente prováveis; toda a gente sabe que a probabilidade de tirar o ás de espadas de um baralho de 52 cartas é de 1/52 ou…

3000 300 7500 400 16800 500 7500 600 1800 37600 Pm Xi.fi fa 100 1000 10 200 3000 25 300 7500 50 400 16800 92 500 7500 107 600 1800 110 n = 110 Emd = 110/2 = 55 Md = li + Emd − Faa 55 − 50 .h = 350 + .100 = 361,9 fiEm d 42 37600 Página 5 de Prob-Est Mediana 2 3 4 5 8 8 9 10 11 11 15 28 62 n = 13 (ímpar) Emd =(n+1)/2 = (13+1)/2 = 7 Md = 9 terça-feira, 5 de março de 2013 21:19 1 2 3 4 5 6 7 8 2 2 5 67 8 11 16 31 n = 8 (par) Emd = n/2 = 8/2 = 4 Emd = (n+2)/2 =

MÓDULO DE: PROBABILIDADE APLICADA ÀS TELECOMUNICAÇÕES AUTORIA: GERALDO BULL DA SILVA JUNIOR Copyright © 2008, ESAB – Escola Superior Aberta do Brasil Copyright © 2007, ESAB – Escola Superior Aberta do Brasil 1 Módulo de: Probabilidade Aplicada às Telecomunicações Autoria: Geraldo Bull da Silva Junior Primeira edição: 2008 CITAÇÃO DE MARCAS NOTÓRIAS Várias marcas registradas são citadas no conteúdo deste módulo. Mais do que simplesmente listar esses nomes e informar

observações: representa-se por n quando se trata de amostra e N quando se trata de população. b) Limite inferior de observação: é o menor valor encontrado no rol. Adriana Speggiorin e André Espindola Probabilidade e Estatística 36 c) Limite superior de observação: é o maior valor do conjunto. d) Intervalo de observação ou amplitude de observação (H): é a diferença entre os limites de observação. e) Número de classes ( k ): As classes são formadas especificando-se os intervalos que…

estamos representando o particular valor que essa variável aleatória assume, usaremos letras minúsculas x,y,z etc. Exemplos 6.1 Considere o lançamento de uma moeda honesta 3 vezes. Seja X a variável aleatória que representa o número de caras obtidas. Seja C=cara e K=coroa. Então: 6.2 Considere o lançamento de um dado 2 vezes. Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências da face 6. 6.2. Variáveis Aleatórias Discretas Definição:…